Chinas Nationale Entwicklungs- und Reformkommission veröffentlicht fünf Arbeitsschwerpunkte der KI-Industrie im „15. Fünfjahresplan"
de.wedoany.com-Bericht: Wang Ruomeng, stellvertretender Direktor der Abteilung für Innovation und Hochtechnologieentwicklung der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, gab kürzlich auf einer Pressekonferenz der Shanghaier Stadtregierung die Arbeitsschwerpunkte der chinesischen KI-Industrie während des „15. Fünfjahresplans" bekannt.
Die Arbeitsschwerpunkte umfassen fünf zentrale Bereiche. Erstens die Beschleunigung unabhängiger Innovationen, die Verstärkung der Forschung an Schlüsseltechnologien wie Modellen, Rechenleistung und Daten, die Erhöhung der Investitionen in die Grundlagenforschung, die Entwicklung weiterer originärer Ergebnisse und die Bereitstellung chinesischer Weisheit für die globale KI-Entwicklung.
Zweitens die Stärkung der anwendungsorientierten Führung, die Konzentration auf Bereiche mit hohem wirtschaftlichem Beitrag, großem strategischem Wert und guten sozialen Vorteilen, die Öffnung einer Reihe hochwertiger Szenarien und die Schaffung einer Reihe von Benchmark-Anwendungen.
Drittens die Vertiefung der ökologischen Zusammenarbeit, die kontinuierliche Förderung der tiefgreifenden Anpassung von Hard- und Software, des gemeinsamen Wohlstands von offenen und geschlossenen Quellen, der Integration von Industrie, Hochschule, Forschung und Anwendung sowie der regionalen differenzierten Entwicklung, um die Effizienz der ökologischen Zusammenarbeit erheblich zu steigern.
Viertens das Festhalten an Offenheit und gegenseitigem Nutzen, die umfassende Durchführung internationaler KI-Zusammenarbeit, die Förderung von Open-Source- und inklusiven Technologien, die Unterstützung der Länder des globalen Südens beim Aufbau ihrer KI-Fähigkeiten und die aktive Beteiligung an der internationalen Governance im KI-Bereich.
Fünftens die Gewährleistung von Sicherheit und Kontrollierbarkeit, die Koordinierung von Entwicklung und Sicherheit, die Beschleunigung der Gesetzgebung im KI-Bereich, die Verbesserung des institutionellen Regelwerks, die Vermeidung von Risiken wie Datenmissbrauch, Deepfakes und Datenschutzverletzungen, um sicherzustellen, dass die KI-Entwicklung dem Menschen dient und vom Menschen kontrolliert wird.
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