de.wedoany.com-Bericht: Super Micro Computer, Inc. hat gemeinsam mit Red Hat und Everpure ein Kubernetes-Edge-AI-Gerät vorgestellt, das Edge-Server, Container-Plattform und Datenverwaltungssystem zu einer integrierten Lösung mit vorinstallierter Hard- und Software vereint. Das Gerät basiert auf der Red Hat OpenShift-Plattform und der Portworx by Everpure-Datenverwaltungsplattform und richtet sich an Geschäfte, Fabriken und andere verteilte Edge-Standorte. Es hilft Unternehmen, KI-Inferenz, Container- und VM-Workloads bereitzustellen und zu verwalten.
Der technische Schwerpunkt dieses Geräts liegt darin, Server, Container-Orchestrierungsplattform und Speichersystem, die bisher separat beschafft, installiert und konfiguriert werden mussten, vorab in einem einheitlichen Gerät zu integrieren. Nach der Bereitstellung des Geräts können Benutzer KI-Anwendungen in der Edge-Umgebung ausführen, ohne Hardware-Auswahl, Software-Installation, Speicherkonfiguration und Plattformanpassung einzeln durchführen zu müssen. Dadurch wird die Komplexität des Aufbaus von Edge-KI-Infrastruktur an verteilten Standorten reduziert.
Edge-KI-Inferenz findet in der Regel an einer Vielzahl von Feldknoten statt, die weit entfernt von zentralen Rechenzentren liegen. An verschiedenen Standorten können Probleme wie instabile Netzwerkverbindungen, Mangel an technischem Personal vor Ort und begrenzter Geräteplatz auftreten. Im Vergleich zu zentralisierten Rechenzentren ist es an Edge-Standorten schwierig, große Speicher-Arrays und komplexe Betriebssysteme zu konfigurieren. Daher ist eine kompaktere Infrastruktur erforderlich, die unabhängig arbeiten und Fernverwaltung unterstützen kann.
Vik Malyala, Chief Business Officer von Super Micro Computer, erklärte, dass Edge-KI-Inferenz nicht nur Rechenhardware, sondern auch eine validierte und skalierbare Plattform benötige. Das nun vorgestellte einsatzbereite Gerät kombiniert Rechenleistung, Anwendungsorchestrierung und Datendienste, sodass Unternehmen mit der Bereitstellung an einem einzelnen Standort beginnen und diese schrittweise auf weitere Geschäfte, Fabriken und andere Edge-Knoten ausweiten können.
Red Hat OpenShift bietet eine einheitliche Hybrid-Cloud-Anwendungslaufzeitumgebung für das gesamte Gerät. Unternehmen können über diese Plattform KI-Workflows bereitstellen, orchestrieren und verwalten, sodass verschiedene Edge-Standorte eine relativ einheitliche Container-Umgebung und Verwaltungsweise nutzen, wodurch Verwaltungsunterschiede durch separate Anwendungskonfiguration an verschiedenen Standorten reduziert werden.
Für Edge-Umgebungen, die gleichzeitig KI-Inferenz, traditionelle Anwendungen und virtuelle Maschinen ausführen, kann die einheitliche Plattform mehrere Workload-Typen in dasselbe Verwaltungssystem integrieren. Kelly Switt, Senior Director und Leiterin des Geschäftsbereichs Intelligent Edge und Industrial bei Red Hat, sagte, dass die integrierte Lösung Kunden helfen werde, die Zeit von der Geräteinstallation bis zum tatsächlichen Betrieb der Edge-KI-Inferenz zu verkürzen, sodass Anwendungen schneller in die Geschäftsprozesse vor Ort integriert werden können.
Portworx by Everpure übernimmt die Kubernetes-native Speicher- und Datenverwaltungsfunktionen und bietet einheitliche Datendienste für KI-Inferenzaufgaben, Container und virtuelle Maschinen. Die Plattform kann lokale Speicherressourcen auf den kompakten Edge-Servern von Super Micro Computer organisieren, sodass Edge-Standorte keine zusätzlichen traditionellen Enterprise-Speicher-Arrays bereitstellen müssen, dennoch aber Daten schutz, Speicherverwaltung und Hochverfügbarkeit erhalten.
Softwaredefinierter lokaler Speicher ist ein wichtiger Bestandteil dieses Geräts. Die Speicherressourcen im Server werden über die Portworx-Plattform aggregiert und einheitlich verwaltet und laufen in einer elastischen und selbstheilenden Datenarchitektur. Wenn eine einzelne Komponente ausfällt, kann das System die Datendienste über festgelegte Mechanismen aufrechterhalten und so die Auswirkungen lokaler Fehler auf die KI-Anwendungen vor Ort reduzieren.
Netzwerkausfälle sind ein häufiges Betriebsproblem an verteilten Edge-Standorten. Das Gerät ist so konzipiert, dass es bei Unterbrechung der Verbindung zum zentralen Rechenzentrum oder zur Cloud-Plattform autonom weiterläuft. Dadurch müssen Geschäfte, Fabriken und andere Feldknoten nicht vollständig auf entfernte Systeme angewiesen sein, um Datenverarbeitung und KI-Inferenz durchzuführen. Nach der Wiederherstellung der Netzwerkverbindung erfolgt die Datensynchronisation und einheitliche Verwaltung mit der zentralen Plattform.
Greg Muscarella, General Manager von Portworx bei Everpure, sagte, dass Unternehmen bei der Bereitstellung von KI am Edge häufig mit unzureichender Infrastruktur konfrontiert seien. Vor Ort werden Enterprise-Datendienste benötigt, aber es sei schwierig, in jedem Geschäft oder jeder Fabrik traditionelle Speichersysteme zu installieren. Das neue Gerät integriere Speicher, Datenschutz und Hochverfügbarkeit in einem kompakten Server und ermögliche es Unternehmen, dieselbe Architektur auf Tausende von Standorten auszuweiten und gleichzeitig die Abhängigkeit von IT-Personal vor Ort zu verringern.
Aus Bereitstellungssicht kann dieses Edge-AI-Gerät sowohl als unabhängiger Rechenknoten für einen einzelnen Standort als auch als Teil eines unternehmensweiten einheitlichen Edge-Infrastrukturnetzwerks dienen. Nachdem die Geräte an verschiedenen Standorten dieselbe OpenShift- und Portworx-Umgebung ausführen, können Unternehmen über eine zentrale Verwaltung Anwendungen einheitlich bereitstellen, Ressourcen anpassen und Datendienste warten, wodurch vermieden wird, dass eine Vielzahl von Edge-Standorten voneinander unabhängige, schwer zu verwaltende Systeme bilden.
Die bestehenden Edge-Server und -Geräte von Super Micro Computer decken verschiedene Formfaktoren ab und können je nach Einzelhandels-, Industrie- und anderen Umgebungen vor Ort unterschiedlich konfiguriert werden. Für räumlich eingeschränkte Edge-Standorte können kompakte Geräte für lokale Inferenz und Datenverarbeitung eingesetzt werden; für rechenintensivere Szenarien kann die Verarbeitungskapazität eines einzelnen Standorts durch zusätzliche Server und Speicherressourcen erweitert werden.
Die DCBBS-Lösung des Unternehmens bietet zudem modulare KI-Infrastruktur, die mit validierten Komponenten von einem einzelnen Server schrittweise auf ein komplettes Rack und Rechenzentrum erweitert werden kann. Das neue Kubernetes-Edge-AI-Gerät knüpft an diese Bereitstellungsweise an und ermöglicht es Unternehmen, sowohl kleine Rechenknoten an Edge-Standorten aufzubauen als auch größere KI-Infrastruktur im zentralen Rechenzentrum zu deployen und verschiedene Rechenumgebungen über eine einheitliche Plattform zu verbinden.
Die gesamte Lösung bildet eine durchgehende technologische Kette: „Server-Rechenleistung – Container-Orchestrierung – Datenverwaltung – Edge-Betrieb". Super Micro Computer liefert die Edge-Computing-Geräte, Red Hat OpenShift übernimmt die Anwendungsbereitstellung und Workload-Orchestrierung, und Portworx verwaltet den lokalen Speicher und die Datendienste. Diese drei Komponenten lösen gemeinsam die Herausforderungen der Geräte-, Plattform- und Datenkoordination bei der Bereitstellung von KI-Anwendungen an einer Vielzahl verteilter Standorte.
Mit dem Eintritt des Geräts in die Anwendungsphase werden sich die weiteren Schwerpunkte auf die Installation der Edge-Server, die Bereitstellung der OpenShift-Plattform, die Konfiguration des Portworx-Speichers und die Inbetriebnahme der KI-Workloads konzentrieren. Seine tatsächliche Betriebsfähigkeit wird in Szenarien wie der standortübergreifenden Skalierung, dem autonomen Betrieb während Netzwerkausfällen, dem Datenschutz und der Fernwartung validiert, um eine einheitliche Gerätelösung für den Aufbau von Edge-KI-Infrastruktur in Einzelhandels-, Fertigungs- und anderen verteilten Geschäftsumgebungen zu bieten.
