de.wedoany.com-Bericht: Das chinesische Physical-AI-Unternehmen Momenta hat bekannt gegeben, dass die Gesamtzahl der Serienfahrzeuge, die mit seinem intelligenten Fahrsystem ausgestattet sind, die Marke von 1 Million überschritten hat. Dies markiert den Eintritt der Weltmodelltechnologie und der hochentwickelten Fahrassistenzlösungen des Unternehmens in eine Phase der großflächigen Fahrzeugintegration. Momenta nutzt derzeit das Physical-AI-Weltmodell R7 als zentrale technologische Basis und treibt gleichzeitig die beiden Geschäftsbereiche der serienreifen hochentwickelten Fahrassistenz und des autonomen Fahrens der Stufe L4 voran. Die technologischen Fähigkeiten werden zudem auf Szenarien wie Robotaxis, autonome Logistik und Industrieroboter ausgeweitet.
Seit seiner Gründung im Jahr 2016 hat Momenta ein Technologie- und Produktsystem entwickelt, das auf „einem Daten-Flywheel und zwei Hauptgeschäftslinien" basiert. Die Serienfahrzeuge generieren während des realen Fahrbetriebs kontinuierlich Fahrdaten. Diese Daten werden nach Filterung, Verarbeitung und Training zur Optimierung der Modelle für Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und Entscheidungsfindung genutzt und anschließend über Software-Updates wieder auf die Fahrzeuge aufgespielt. Mit der steigenden Anzahl installierter Systeme kann das System mehr Straßentypen, Verkehrsteilnehmer und komplexe Fahrsituationen erfassen, wodurch die Datenabdeckung zunimmt und eine Grundlage für die Bewältigung seltener, plötzlicher und schwer vorhersehbarer Long-Tail-Probleme durch Algorithmen geschaffen wird.
Im April 2026 schloss Momenta die Serienintegration des R7-Verstärkungslern-Weltmodells in Fahrzeuge ab. Das System verwendet eine dreischichtige Architektur, die es der künstlichen Intelligenz ermöglicht, die physikalischen Gesetze der Straßenumgebung zu erlernen, die nachfolgenden Zustände von Fahrzeugen, Fußgängern und anderen Verkehrsteilnehmern abzuleiten und in einer virtuellen Simulationsumgebung kontinuierlich zu trainieren. Für komplexe Szenarien wie „Dooring"-Unfälle, ungeschützte Linksabbiegevorgänge und enge Baustellenstraßen verlässt sich das System nicht mehr vollständig auf manuell erstellte Regeln, sondern verbessert die Fähigkeiten zur Erkennung, Beurteilung und Pfadplanung durch Datentraining und Umgebungsableitung.
Nach der Integration des Weltmodells in Serienfahrzeuge verlagert sich der technische Schwerpunkt von der einmaligen Algorithmusvalidierung hin zum langfristig stabilen Betrieb. Das intelligente Fahrsystem muss mit den Fahrzeugsensoren, der Domänensteuerung, dem Fahrwerksaktuatorsystem und dem fahrzeuginternen Kommunikationsnetzwerk kompatibel sein. Gleichzeitig müssen Unterschiede zwischen verschiedenen Fahrzeugmodellen hinsichtlich Kameraposition, Fahrzeugabmessungen, Bremsleistung und Lenkeigenschaften berücksichtigt werden. Für jedes Fahrzeugmodell sind vom Zeitpunkt der Beauftragung bis zur Auslieferung Schritte wie Datenerfassung, Softwareanpassung, Straßentests, Funktionsvalidierung und Serienkalibrierung erforderlich, um den stabilen Betrieb der einheitlichen Technologieplattform auf verschiedenen Fahrzeugarchitekturen zu gewährleisten.
Momenta hat bisher über 210 Fahrzeugmodelle beauftragt, mehr als 100 Serienfahrzeugmodelle wurden ausgeliefert. Das Unternehmen kooperiert mit den wichtigsten unabhängigen chinesischen Automarken sowie mit neun der zehn größten Automobilhersteller weltweit. Das Unternehmen gab bekannt, dass sein Marktanteil bei der stadtnavigierten Fahrassistenz von Drittanbietern 61 % beträgt. Mit der steigenden Anzahl kooperierender Fahrzeugmodelle verbessert sich auch die Liefereffizienz von Momenta. Die ersten 100.000 Serienfahrzeuge wurden in 24 Monaten ausgeliefert, während die schnellste Lieferung von 100.000 Fahrzeugen derzeit innerhalb von 40 Tagen erfolgen kann.
Die gesteigerte Installationsgeschwindigkeit stellt höhere Anforderungen an die Softwareversionsverwaltung, die Fahrzeuganpassung und die Cloud-Datenverarbeitungskapazitäten. Verschiedene Automobilhersteller und Fahrzeugmodelle können unterschiedliche elektronische/elektrische Architekturen, Rechenplattformen und Sensorkonfigurationen verwenden. Momenta muss bei gleichzeitiger Wahrung der Einheitlichkeit der Kernalgorithmen gezielte Anpassungen vornehmen und eine stabile Verbindung zwischen der fahrzeugseitigen Software, der Cloud-Trainingsplattform und der Datenrückkopplungs-Toolkette sicherstellen. Der Produktionsumfang von 1 Million Fahrzeugen bedeutet auch, dass das System kontinuierlich große Mengen an Straßendaten generieren wird, was den parallelen Aufbau von Kapazitäten für Datenspeicherung, -bereinigung, -annotation, -training und Simulationsvalidierung erfordert.
Neben der intelligenten Fahrlösung für Serien-Pkw treibt Momenta auch den Robotaxi-Fahrdienst ohne Fahrer voran. Im Gegensatz zur Fahrassistenz erfordert das autonome Fahren der Stufe L4, dass das System die vollständige Fahraufgabe in einem begrenzten Bereich und unter bestimmten Betriebsbedingungen übernimmt, was höhere Anforderungen an Wahrnehmungsredundanz, Entscheidungsstabilität, Fernbetrieb und Sicherheitsgarantien stellt. Die durch Serien-Pkw gesammelten Daten und Algorithmenfähigkeiten können das Training von Robotaxis und die Abdeckung komplexer Szenarien unterstützen; die im hochfrequenten Robotaxi-Betrieb generierten Daten wiederum können für die Iteration des Weltmodells genutzt werden, wodurch eine technische Synergie zwischen den beiden Geschäftsbereichen entsteht.
Der Gründer und CEO von Momenta, Cao Xudong, erklärte, dass intelligentes Fahren nur der Ausgangspunkt für Physical-AI-Anwendungen sei. Das Unternehmen werde sein Technologiesystem weiterhin rund um das Weltmodell, automatisierte Toolchains, AI-Recheninfrastruktur und Fahrdatenspeicherung verbessern. Neben der Stärkung des intelligenten Fahrgeschäfts für Pkw werde man die Anwendungsszenarien für Robotaxis, autonome Logistik und Industrieroboter ausbauen, in denen künstliche Intelligenz die reale Umgebung verstehen und in ihr wirken muss.
