de.wedoany.com-Bericht: Oracle hat am Dienstag das AI Agent Studio für Oracle Fusion Applications erweitert und neue professionelle Code-Entwicklungstools hinzugefügt, darunter eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) namens AI Studio Skill, die es Entwicklern ermöglicht, mit vertrauten Umgebungen wie VS Code, Codex und Claude Code agentische Anwendungen zu erstellen.
Natalia Rachelson, Senior Vice President für Oracle Fusion Applications, erklärte gegenüber InfoWorld, dass AI Studio Skill ein CLI-Tool sei, das KI-Codierungsassistenten mit Fusion-spezifischem Kontext und Werkzeugen versorge, um native Fusion-Anwendungen zu erstellen. Das Tool biete Zugriff auf die Projektstruktur, APIs, Vorlagen, Validierung, Paketierung und Bereitstellungsworkflows, die für Fusion-Agentenanwendungen erforderlich sind.
Rachelson sagte: „Man kann es sich als ein von Oracle für beliebte KI-Codierungsassistenten entwickeltes Tool vorstellen. Entwickler können Modelle wie Codex oder Claude Code zur Codegenerierung nutzen, während AI Studio Skill diese Modelle mit Oracle AI Agent Studio und der Fusion-Laufzeitumgebung verbindet.“
Analysten sind der Ansicht, dass der Zugriff auf vertraute integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Tools es Entwicklern erleichtern wird, agentische Anwendungen für Geschäftsprozesse zu erstellen und zu warten. Scott Bickley, Research Advisor bei Info-Tech Research Group, erklärte, dass AI Studio Skill Entwicklern eine Methode biete, Fusion-Agenten zu erstellen, was eher dem Erstellen neuer Softwarefunktionen gleiche als dem Konfigurieren von Anwendungserweiterungen. Bickley erwähnte auch, dass Unternehmensentwickler Funktionen wie Quellcodeverwaltung, Code-Reviews, wiederholbare Bereitstellung, Tests oder Debugging sowie die Integration in bestehende Toolchains erwarten. Die Verbindung verschiedener IDEs und Code-Assistenzprodukte werde es den Menschen erleichtern, mit vertrauten Tools und Prozessen agentische Anwendungen zu erstellen, zu validieren und zu warten.
Für Robert Kramer, Managing Partner von KramerERP, könnte dieser Schritt eine stärkere Nutzung des Studios selbst fördern. Kramer ist der Ansicht, dass Oracle die Arbeitsanforderungen der Entwickler erfülle und Fusion zu einer attraktiveren Plattform für die Erstellung agentischer Anwendungen mache.
Bickley wies darauf hin, dass die CLI- und IDE-Integration über die Produktivität der Entwickler hinausgehe und Governance- und Umsetzungsherausforderungen angehe, die oft die Überführung von KI-Prototypen in die Produktion behinderten. Er erklärte, dass eines der schmerzhaftesten Hindernisse für produktionsreife KI darin bestehe, dass viele Prototypen außerhalb von Unternehmenssystemen erstellt würden, die bereits Identität, Berechtigungen, Workflow-Genehmigungen und eine umfassende System-Governance integriert hätten. Im Gegensatz dazu würden diese Integrationen es Unternehmen ermöglichen, agentische Anwendungen innerhalb der Oracle-Plattform auszuführen und dabei den bestehenden Geschäftskontext, die Identität, Genehmigungen und Governance zu nutzen, anstatt diese Fähigkeiten bei der Produktionseinführung über eine externe Orchestrierungsschicht neu zu erstellen. Bickley fügte hinzu, dass dieser Wandel für Chief Information Officers (CIOs) vorteilhaft sei, da er die Erzielung von Geschäftsergebnissen in einer vertrauenswürdigen Umgebung beschleunige. Kramer erklärte ebenfalls, dass Governance, Beobachtbarkeit und Lebenszyklusmanagement für CIOs wichtiger würden, sobald agentische Anwendungen in Produktion gingen.
Analysten warnten gleichzeitig, dass die Methode, agentische Anwendungen nativ innerhalb von Oracle Fusion zu erstellen und auszuführen, mit Abwägungen verbunden sei. Bickley wies darauf hin, dass CIOs die Vendor-Lock-in-Problematik genau im Auge behalten sollten, da immer mehr Geschäftsprozesse agentisch würden. Er empfahl sicherzustellen, dass das ATLAS-Framework eine genaue Validierungsschicht zu geringen Overhead-Kosten biete, und die Hebelwirkung zu berücksichtigen, die Oracle in Zukunft vertraglich oder kommerziell nutzen könnte. Bickley ist der Ansicht, dass die Kapitalrendite auf der Grundlage eines progressiven Monetarisierungsmodells modelliert werden sollte, da KI-Agenten auf einer verbrauchsbasierten Infrastruktur liefen. Daher müssten vor einem Lock-in Bedingungen zur Begrenzung von Kostensteigerungen und -erhöhungen vereinbart werden. Diese Überlegungen würden immer wichtiger, da die meisten Unternehmenssoftwareanbieter wie SAP und ServiceNow Produkte und Dienstleistungen einführten, um zur Laufzeit- und Orchestrierungsschicht für Unternehmens-KI zu werden. Im Mai erweiterte SAP seine KI-Strategie mit der Einführung einer einheitlichen Business-AI-Plattform, Joule Studio 2.0 und AI Agent Hub, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten in einer verwalteten Laufzeitumgebung zu erstellen, zu verwalten und auszuführen. Im Juni fügte ServiceNow seiner Context Engine und AI Control Tower neue Funktionen hinzu, um Governance, Unternehmenskontext und Beobachtbarkeit besser in KI-Workflows über Unternehmenssysteme hinweg zu integrieren. Im selben Monat stärkte Salesforce durch die Übernahme von Informatica seine Fähigkeit, KI-Agenten enger an vertrauenswürdige Unternehmensdaten und operative Workflows zu binden. Oracle erklärte, dass das Tool für Entwickler und Unternehmen, die bereit seien, die neue CLI-Erfahrung auszuprobieren, ohne zusätzliche Kosten aus dem Studio heraus zugänglich sei. Das Unternehmen habe außerdem ein öffentliches GitHub-Repository hinzugefügt, das Vorlagen, Einstiegsprojekte, Beispielanwendungen, wiederverwendbare Assets und Referenzarchitekturen bereitstelle, um Entwicklern zu helfen, agentische Anwendungen schneller zu erstellen und zu validieren.
