de.wedoany.com-Bericht: Goke Micro hat am Abend des 17. Juli einen Aktienemissionsplan für bestimmte Investoren bekannt gegeben, mit dem Ziel, nicht mehr als 5,061 Milliarden Yuan aufzunehmen. Die Mittel sollen konzentriert für die Forschung, Entwicklung und Industrialisierung von Edge-AI-Chips eingesetzt werden. Dies ist der größte Finanzierungsschritt seit dem Börsengang des Unternehmens und zeigt, dass seine strategische Ausrichtung im Bereich Edge-KI deutlich beschleunigt wird.
Die Emission erfolgt über eine marktorientierte Preisermittlung und richtet sich an maximal 35 qualifizierte professionelle institutionelle Investoren. Es gibt keine Vereinbarung zur Festpreiszeichnung durch den Mehrheitsaktionär. Der Emissionspreis basiert auf dem ersten Tag des Emissionszeitraums und beträgt mindestens 80 % des durchschnittlichen Aktienkurses der letzten zwanzig Handelstage. Nach Abschluss der Emission bleibt Xiang Ping der tatsächliche Kontrolleur des Unternehmens, die Kontrollverhältnisse ändern sich nicht. Der Plan wurde bereits vom Vorstand genehmigt und muss nacheinander der Hauptversammlung zur Genehmigung, der Prüfung durch die Shenzhener Börse und der Registrierung durch die Wertpapieraufsichtskommission vorgelegt werden.
Aus der Verwendungsrichtung der Mittel geht hervor, dass sich die Emissionserlöse hauptsächlich auf drei Kernprojekte für Edge-AI-Chips konzentrieren und teilweise das Betriebskapital ergänzen. Die Gesamtinvestitionssumme für die Projekte beträgt etwa 5,59 Milliarden Yuan. Davon sind für das Projekt „Nächste Generation KI-Visual-Processing-Chip und Lösungen“ rund 659 Millionen Yuan vorgesehen, die Bereiche wie professionelle Sicherheitstechnik, visuelle Endgeräte für Verbraucher, Smart Home, intelligenter Verkehr, Fahrzeugvisuell und Edge-Intelligenzgeräte abdecken. Für das Projekt „Media-Interaktions-AI-Chip“ sind etwa 1,64 Milliarden Yuan geplant, das sich auf Edge-KI und verkörperte Intelligenz-Szenarien konzentriert, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung einer neuen Generation von NPUs mit hoher Rechenleistung, leistungsstarken Video-Codecs und einer neuen ISP-Engine. Anwendungsbereiche umfassen HMI-Smart-Instrumente, intelligente Haussteuerungen, kommerzielle Panels und verkörperte Intelligenz. Für das Projekt „Edge-AI-Chip“ sind rund 1,463 Milliarden Yuan vorgesehen, das sich auf die drei technologischen Säulen Datenflussarchitektur-NPU, AI-ISP-Bildverarbeitungsengine und Chiplet-Multi-Chip-Interconnect konzentriert, um eine Serie von Chips zu planen, die auf Märkte wie Haushaltsreinigungsroboter, kommerzielle und Industrieroboter, intelligenter Verkehr und Edge-KI abzielen. Darüber hinaus sind 1,3 Milliarden Yuan für die Ergänzung des Betriebskapitals vorgesehen, um die kontinuierlichen F&E-Investitionen und die Geschäftsexpansion des Unternehmens zu unterstützen.
Goke Micro erklärte, dass das Unternehmen seit langem tief im Bereich des integrierten Schaltungsdesigns verwurzelt ist und sein Kerngeschäft gut mit den Anwendungsszenarien der KI auf der Endgeräteseite harmoniert. Im ersten Quartal 2026 erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 633 Millionen Yuan, ein Anstieg von 107,46 % im Jahresvergleich; der den Anteilseignern zurechenbare Nettogewinn betrug 54,94 Millionen Yuan, was eine Trendwende zum Gewinn im Jahresvergleich darstellt; der aus der Geschäftstätigkeit erzielte Netto-Cashflow erreichte 242 Millionen Yuan, ein Anstieg von 666,25 % im Jahresvergleich. Die Bruttomarge des Quartals stieg auf 33,62 %, ein Anstieg um 10,7 Prozentpunkte gegenüber dem Vorquartal, was eine deutliche Verbesserung der Geschäftslage zeigt.
Seit 2025 treibt Goke Micro kontinuierlich die „ALL IN AI“-Strategie voran, kombiniert KI-Technologie mit der Fähigkeit zum Design hochintegrierter Schaltungen und hat bereits mehrere Chips und Lösungen in Bereichen wie Ultra-High-Definition-Smart-Display, intelligentes Sehen, Fahrzeugelektronik und Edge-Computing auf den Markt gebracht. Derzeit befindet sich die Nachfrage nach Edge-AI-Rechenleistung in einer Phase schnellen Wachstums. Die intelligente Aufrüstung in Bereichen wie intelligentem Sehen, intelligenten Fahrzeugen, Verbraucherterminals und dem industriellen Internet der Dinge treibt kontinuierlich die Marktnachfrage nach Edge-AI-Chips mit hoher Rechenleistung, geringem Stromverbrauch und hoher Integration. Branchenanalysten gehen davon aus, dass der Markt für Edge-Inferenz das Zehnfache des Cloud-Marktes erreichen könnte. Szenarien wie KI-PCs, intelligente Cockpits, verkörperte intelligente Roboter und intelligente Haushalte könnten als erste einen Durchbruch erleben.
