Meta (USA) plant Einsatz des selbst entwickelten KI-Chips MTIA 450 in der ersten Hälfte des Jahres 2027

de.wedoany.com-Bericht: Am 15. September bestätigte Meta, dass das Unternehmen plant, in der ersten Hälfte des Jahres 2027 mit dem Einsatz einer neuen Generation selbst entwickelter KI-Chips in Rechenzentren zu beginnen. Das derzeit getestete Produkt ist der MTIA 450 mit dem Codenamen Arke, der hauptsächlich auf generative KI-Inferenzaufgaben ausgerichtet ist. Meta erklärte, dass die selbst entwickelten Chips bei bestimmten KI-Workloads die Rechenleistung pro Watt und pro Kosten erhöhen sollen, um die Rechenkosten und den Energieverbrauch für den Betrieb von KI-Modellen in Rechenzentren zu senken.

MTIA ist Metas selbst entwickelte Serie Meta Training and Inference Accelerator. Die im März dieses Jahres veröffentlichte neue Roadmap von Meta umfasst vier Chipgenerationen: MTIA 300, 400, 450 und 500. Dabei wird MTIA 300 hauptsächlich für Ranking- und Empfehlungstraining eingesetzt, während MTIA 400, 450 und 500 schrittweise auf generative KI-Inferenz und andere KI-Workloads ausgeweitet werden. Meta hatte damals offiziell den Zeitpunkt für die skalierte Bereitstellung des MTIA 450 auf Anfang 2027 ausgerichtet.

Der MTIA 450 ist im Design zunächst auf generative KI-Inferenz optimiert und kann zugleich Ranking, Empfehlungen sowie einen Teil der Trainingsaufgaben unterstützen. Die von Meta veröffentlichte Roadmap zeigt, dass sich von MTIA 300 bis MTIA 500 die Bandbreite des High-Bandwidth-Speichers um etwa das 4,5-Fache erhöht und die Rechenleistung nach dem entsprechenden Niedrigpräzisionsmaßstab um etwa das 25-Fache steigt; der MTIA 450 befindet sich an dritter Stelle dieser Generationskette und wird 2027 größere Inferenzproduktionsaufgaben übernehmen.

Meta hat derzeit bereits Hunderttausende MTIA-Chips früherer Generationen in Rechenzentren im Einsatz, und zwar für Inferenz-Workloads wie Werbung, Inhaltssortierung und Empfehlungen. Das Unternehmen verfolgt bei der Weiterentwicklung nachfolgender Produkte einen Ansatz mit hoher Iterationsfrequenz; der Entwicklungszyklus einer neuen Chipgeneration wurde auf etwa ein halbes Jahr verkürzt. Durch modulares Design und kompatible Lösungen für bestehende Server-Racks können neue Chips schneller in die vorhandene Rechenzentrumsinfrastruktur integriert werden.

Nach dem MTIA 450 entwickelt Meta die nächste Generation MTIA 500 mit dem Codenamen Astrid. Die entsprechenden Designarbeiten sollen in etwa einem Monat abgeschlossen sein; der Einsatz in Rechenzentren ist für Ende 2027 geplant. Meta hatte zuvor offiziell bekannt gegeben, dass der MTIA 500 weiterhin schwerpunktmäßig die generative KI-Inferenz optimieren wird, dass seine HBM-Bandbreite im Vergleich zum MTIA 450 um weitere etwa 50 % steigt und dass die Niedrigpräzisions-Rechenleistung weiter erhöht wird.

Yee Jiun Song, Vice President of Engineering bei Meta und verantwortlich für das Custom-Chip-Programm, erklärte, dass das Unternehmen plane, die Leistung pro Watt und die Leistung pro Kosten der Chips von Generation zu Generation zu verbessern. Nach dem aktuellen Bereitstellungsplan hat Meta zugesagt, innerhalb von 12 Monaten eine Rechenleistung von mehr als 1 Gigawatt mit selbst entwickelten Chips bereitzustellen, und plant, die Bereitstellung danach weiter auszubauen.

Die MTIA-Chips werden von Meta in Zusammenarbeit mit Broadcom entwickelt. Meta bestätigte im März dieses Jahres, dass die MTIA-Serie weiterhin als zentrale selbst entwickelte Rechenplattform in seiner KI-Infrastruktur dienen wird, während das Unternehmen weiterhin Rechenchips von externen Anbietern wie Nvidia und AMD beziehen wird, um unterschiedliche Trainings- und Inferenz-Workloads mit verschiedenen Chips abzudecken.