Das britische KI-Materialwissenschafts-Startup Polaron hat kürzlich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 8 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Racine2 und mit Beteiligung von Speedinvest und Futurepresent. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Mikrostruktur von Materialien für Elektrofahrzeuge mithilfe von KI-Technologie zu optimieren, um die Batterieleistung zu verbessern.
Isaac Squires, Mitbegründer und CEO von Polaron, sagte in einem Interview mit CleanTechnica: „Der anfängliche Einsatz konzentriert sich auf Fertigungsprozesse und nicht auf die chemische Zusammensetzung. Durch die Analyse mikroskopischer Bilder von Batterieelektroden können wir verstehen, wie Schritte wie Mischen, Trocknen und Komprimieren die innere Mikrostruktur des Materials formen.“ Diese Mikrostruktur beeinflusst direkt die Effizienz des Ionentransports, die Materialabbauraten und die Energiespeicherkapazität.
Durch die Optimierung von Herstellungsrezepturen anstatt der chemischen Zusammensetzung haben frühe Nutzer von Polaron in der nächsten Generation von Elektrodendesigns bereits eine Steigerung der Energiedichte von über 10 % erreicht. Squires fügte hinzu: „Die bisher beobachteten Verbesserungen spiegeln Optimierungen innerhalb bestehender Materialien und Produktionslinien wider, nicht die physikalischen Grenzen. Durch die Erschließung eines größeren Designraums in einer digitalen Umgebung eröffnen wir mehr Möglichkeiten für Leistungssteigerungen.“
Polarons Technologie arbeitet auf der Ebene der Mikrostruktur, zwischen atomaren und vollständigen Komponenten. Das Unternehmen nutzt mikroskopische Bilder, um die innere Struktur von Materialien zu untersuchen, einschließlich der Verteilung von Partikeln, Körnern, Poren und Fasern. Dieser Ansatz ergänzt atomare KI-Tools, anstatt sie zu ersetzen, und bietet eine neue Dimension für die Analyse von Materialeigenschaften.
Hersteller von Elektrofahrzeugen und Batterien können die Polaron-Technologie in Forschung & Entwicklung sowie in der Prozessentwicklung einsetzen. Einerseits zur automatisierten Charakterisierung mikroskopischer Bilder, um Ingenieuren bei der objektiven Analyse tausender Proben zu helfen; andererseits durch KI-Modelle, die die Auswirkungen von Strukturveränderungen auf die Leistung vorhersagen, um Optionen für Prozessverbesserungen zu erkunden. Dies kann die Entwicklung in Schlüsselbereichen wie Schnellladetechnologie, Steigerung der Energiedichte und Verlängerung der Batterielebensdauer beschleunigen.
Die neue Finanzierung wird hauptsächlich für den Ausbau des Teams und die Vertiefung des industriellen Einsatzes verwendet. Polaron beschäftigt derzeit neun Mitarbeiter und plant, die Teamgröße bis Ende des Jahres zu verdoppeln, wobei der Schwerpunkt auf der Rekrutierung von Talenten in den Bereichen KI-Forschung, Softwareentwicklung und Materialwissenschaften liegt. Gleichzeitig wird das Unternehmen die Entwicklung seiner Kerntechnologie vorantreiben und die Integration mit großen Industriepartnern verstärken.
Die Technologie ist nicht auf die Optimierung von Batterieelektroden beschränkt. Squires wies darauf hin: „Die Beziehung zwischen Prozess, Struktur und Leistung ist bei festen Materialien allgegenwärtig. Neben Elektroden kann die gleiche Methode auf strukturelle Metalle, Legierungen, Verbundwerkstoffe, Beschichtungen und andere elektrochemische Komponenten für Elektrofahrzeuge angewendet werden.“ Jede Komponente, deren Leistung von ihrer inneren Struktur abhängt und deren Struktur durch den Herstellungsprozess geprägt wird, kann von dieser intelligenten Materialanalyse profitieren.
