MatrixSpace, ein auf KI-gestützte Sensor- und Radarsysteme spezialisiertes Unternehmen mit Sitz in Massachusetts, hat kürzlich ein wichtiges Update für seine Edge-to-Cloud MatrixSpace AI-Softwareplattform veröffentlicht. Dieses Update ermöglicht der Plattform die Echtzeit-Erkennung mit mehreren Sensoren und mehreren Drohnen für Anti-Drohnen-Systeme (C-UAS). Durch die Erkennung, Verfolgung und Identifizierung von Luftaktivitäten führt sie Bedrohungsbewertungen und Frühwarnungen durch und unterstützt sowohl lokale als auch entfernte Operatoren bei der schnellen Entscheidungsfindung bezüglich des Luftraums. Die Plattform ist sensorunabhängig und kann über offene APIs in bestehende Systeme integriert werden.
Die aktualisierte MatrixSpace AI-Plattform zielt darauf ab, die Bewertungsfähigkeiten für kleine Drohnen in niedriger Höhe in komplexen Lufträumen wie öffentlichen Veranstaltungsbereichen, kritischen Infrastrukturen und Kampfumgebungen zu verbessern. Die Plattform umfasst das MatrixSpace AiEdge-Sensor-Betriebssystem und die MatrixSpace AiCloud-Software-as-a-Service-Komponente, die beide KI-nativ entwickelt sind und Informationen schnell in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können. AiEdge verarbeitet Informationen am Ort der Datenerfassung, erkennt, klassifiziert und verfolgt verschiedene Zieltypen, während es gleichzeitig Eingaben verschiedener Sensoren fusioniert, Störungen eliminiert und ein klares Bild der Luftaktivitäten liefert.
Matt Kling, Vice President und General Manager der MatrixSpace AI Systems, sagte: „Viele traditionelle Systeme sind auf komplexe Sensoren und isolierte Befehlsstrukturen angewiesen, was die Reaktionsgeschwindigkeit einschränkt. Da sich die Bedrohung durch Drohnenerkennung ständig weiterentwickelt, benötigen Systeme sofortigen Zugang zur ‚Bedrohungsrealität‘. Die Nutzung von KI zur Integration mehrerer Eingabequellen in ein klares Signal ist die Kernstärke der MatrixSpace AI-Softwareplattform, die den Nutzern hilft, sich umfassend auf aktuelle und zukünftige Herausforderungen einzustellen.“ AiEdge kann Radarerfassungen mit ergänzenden Sensoren wie Remote ID und ADS-B korrelieren, um einen einheitlichen Echtzeit-Track zu erzeugen. Es verarbeitet Multisensor-Daten am Edge, weist PTZ-Kameras zur visuellen Bestätigung an und leitet die Daten dann zur Analyse in die Cloud weiter.
MatrixSpace AiCloud, das auf verteilten AiEdge-Knoten bereitgestellt wird, integriert die Verwaltung verteilter Sensornetzwerke in eine einzige Ansicht. Dies bietet Operatoren eine klare Sichtbarkeit auf die Aktivitäten, Alarme und Warnungen im niedrigen Luftraum aller geschützten Standorte und unterstützt den Zugriff von mehreren Geräten. AiCloud fusioniert Echtzeitdaten von Radar-, optischen, ADS-B- und Remote ID-Sensoren, um eine konsistente Zielverfolgung und umsetzbare Bedrohungsinformationen zu gewährleisten. Durch Whitelists und Bedrohungsklassifizierung werden Zieleigenschaften schnell identifiziert, um eine koordinierte Reaktion zu ermöglichen. Bei Unterbrechungen der Cloud-Verbindung können lokale Sensoren autonom arbeiten; Aktivitätsdaten werden nach Wiederherstellung der Verbindung zur Überprüfung synchronisiert.
