Ein kürzlich veröffentlichter Bericht mit dem Titel „Planung eines Fahrplans: Reduzierung von Treibhausgasemissionen in der US-amerikanischen Erdgasversorgungskette“, mitverfasst von Gavin Heath, Analyst am NREL, stellt ein neues Modell zur Bewertung von Erdgasemissionen vor: SLiNG-GHG. Dieses Modell vereinfacht die Parameter und unterstützt so die Akteure bei der Messung von Treibhausgasemissionen während der Energiewende.

Die Studie wurde von der Nationalen Erdölkommission im Auftrag des US-Energieministeriums durchgeführt. Das Team entwickelte ein Modell zur Bewertung von Erdgasemissionen auf Basis einer integrierten Analyse von Lebenszyklusanalysen der letzten zehn Jahre. Dabei wurden Hunderte von Parametern auf Dutzende von Kernindikatoren reduziert. Heath erklärte: „Die Idee hinter diesem Modell ist, dass es maßgeschneiderte Schätzungen für spezifische Lieferketten, Unternehmen oder Regionen liefern kann, da die Unterschiede zwischen diesen Gruppen erheblich sind.“

Als Open-Source-Tool ermöglicht dieses Modell zur Bewertung von Erdgasemissionen die Berechnung der Kohlenstoffemissionen entlang der gesamten Erdgas- und Flüssigerdgas-Lieferkette. Behörden, Energieunternehmen und Investoren können dieses Tool nutzen, um wichtige Bereiche für Emissionsreduzierungen zu identifizieren. Heath erklärt: „Wenn man das Gesamtsystem im Detail betrachtet, erkennt man, wo man seine Anstrengungen konzentrieren sollte. Man kann die einzelnen Punkte prüfen und sagen: ‚Hier wollen wir am meisten in Dekarbonisierungsmaßnahmen investieren.‘“

Der Forschungsbericht enthält mehrere politische Empfehlungen auf Basis von Modellen zur Bewertung von Erdgasemissionen. Dazu gehören die Unterstützung von Interessengruppen bei der Nutzung des Instruments für eine Vorprüfung, die Förderung der Entwicklung von Standards für Lebenszyklusanalysen durch das Energieministerium sowie die Finanzierung der Bildung eines Expertenteams. Diese Maßnahmen werden die breite Anwendung von Modellen zur Bewertung von Erdgasemissionen in der Energieplanung fördern und die Datengrundlage für die Energiewende verbessern.

Weitere Informationen: Bericht: chartingthecourse.npc.org/