Ein Forschungsteam des Zentrums für Genomregulation in Barcelona und der Universität Cambridge hat erstmals eine Technik zur präzisen Regulierung des Proteinspiegels in verschiedenen Geweben lebender Tiere entwickelt. Diese Technik ermöglicht die genaue Steuerung des Spiegels spezifischer Proteine ​​über die gesamte Lebensspanne des Tieres und bietet somit ein neues Werkzeug zur Erforschung von Alterungs- und Krankheitsmechanismen. Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift *Nature Communications* veröffentlicht.

Ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Michel Celliotti von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) hat kürzlich ein neues Machine-Learning-Modell für interatomare Potentiale entwickelt. Dieses verbessert die Effizienz und Anwendbarkeit der Methode in fortgeschrittenen Materialsimulationen deutlich. Ziel der Forschung ist es, die Einschränkungen allgemeiner Modelle hinsichtlich der Trainingsdaten zu überwinden, indem ein neuer Datensatz erstellt und die Architektur des neuronalen Netzes optimiert wird.

Ein internationales Forschungsteam unter der Leitung der Universität München hat kürzlich einen Durchbruch in der Technologie von Perowskit-Silizium-Tandemsolarzellen erzielt. Das Team präsentierte die erste vollständig in der Region München hergestellte Tandemsolarzelle dieser Art. Durch die Verbesserung wichtiger Grenzflächenmaterialien wurde ein Wirkungsgrad von 31,4 % erreicht. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift *Joule* veröffentlicht.

Eine neue Studie der EPFL untersucht die skalierbaren Anwendungsmöglichkeiten eines neuartigen Membranmaterials namens „Pyridin-Graphen“ für die industrielle CO₂-Abscheidung. Die Studie kombiniert experimentelle Leistungsdaten mit Simulationen unter industriellen Betriebsbedingungen und zeigt, dass diese Membrantechnologie vielversprechend ist, um eine kompaktere und kostengünstigere Lösung für die CO₂-Abscheidung in emissionsintensiven Branchen wie der Erdgas-, Kohle- und Zementindustrie zu bieten.

Ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Michel Celliotti von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) hat kürzlich ein neues maschinelles Lernmodell für interatomare Potentiale präsentiert. Dieses verbessert die Effizienz und Anwendbarkeit der Methode in fortgeschrittenen Materialsimulationen deutlich. Ziel der Forschung ist es, die Einschränkungen allgemeiner Modelle hinsichtlich der Trainingsdaten zu überwinden, indem ein neuer Datensatz erstellt und die Architektur des neuronalen Netzes optimiert wird.

Ein Forschungsteam des Fraunhofer-Instituts in Deutschland hat in Zusammenarbeit mit Partnern ein neuartiges Vibrationssystem zur Enteisung von Flugzeugflügeln entwickelt. Dieses System entfernt Eis effizient durch mechanische Vibration, reduziert den Energieverbrauch beim Enteisungsprozess deutlich und bietet eine kompatible Lösung für zukünftige emissionsarme Antriebssysteme.

Die Universität Waterloo hat mit SubTrack++ eine neuartige Trainingsmethode entwickelt, die die Kosten und die Umweltbelastung beim Erstellen von KI-Werkzeugen reduzieren und deren breite Anwendung fördern soll. Große Sprachmodelle (LLMs) als fortschrittliche KI-Systeme waren lange Zeit durch hohe Kosten und enormen Ressourcenverbrauch eingeschränkt, was ihre breite Einführung für die meisten Organisationen – mit Ausnahme großer Unternehmen – erschwerte.

Diese neue Computerkomponente, die in Zusammenarbeit mit TSMC entwickelt wurde, verspricht eine deutliche Verbesserung der Effizienz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Basierend auf „probabilistischen Bits“ (p-Bits), deren Werte natürlich zwischen 0 und 1 schwanken, können p-Bits – anders als herkömmliche digitale Bits mit festen Werten – effizient mehrere Möglichkeiten erkunden und bieten so erhebliche Vorteile bei der Lösung von Optimierungs- und Inferenzproblemen. Die Forschungsergebnisse wurden auf dem 71. IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM 2025) vorgestell

Das Pacific Northwest National Laboratory (PNR), eine Einrichtung des US-Energieministeriums, hat kürzlich den ersten Test einer Batterie im Versorgungsmaßstab auf seiner neu eingerichteten Grid Storage Startup Platform (GSL) gestartet. Dies ist ein bedeutender Fortschritt für die USA bei der Entwicklung und dem großflächigen Einsatz fortschrittlicher Energiespeichertechnologien.

Ein internationales Forschungsteam unter der Leitung von Professor Zhou Zhenrong von der Universität Hongkong hat erfolgreich einen neuartigen Katalysator entwickelt, der eine zentrale technische Herausforderung bei der großtechnischen Produktion von grünem Wasserstoff lösen soll. Diese Innovation ermöglicht eine effiziente und stabile Sauerstoffproduktion selbst in dem stark sauren Milieu, das für gängige Protonenaustauschmembran-Elektrolyseure erforderlich ist, und verbessert so die Effizienz des gesamten Wasserstoffproduktionsprozesses.