de.wedoany.com-Bericht: Am 4. Juni gab das südkoreanische KI-Chip-Unternehmen DeepX bekannt, dass sein nächster Edge-KI-Chip DX-M2 die LPDDR5X-PIM-Speicher-in-Memory-Computing-Lösung von Samsung Electronics verwenden wird. Diese Lösung integriert einen Teil der Rechenleistung in den energiesparenden Speicher und zielt darauf ab, die Datenverarbeitungseffizienz in den Bereichen Edge-generative KI, Robotik, Industrieanlagen und intelligente Fahrzeugszenarien zu steigern.
Der entscheidende Wandel bei PIM besteht darin, dass ein Teil der Rechenaufgaben vom Hauptprozessor und KI-Beschleuniger in den Speicher selbst verlagert wird. Herkömmliche KI-Chips müssen beim Ausführen großer Modelle oder visueller Modelle wiederholt Daten zwischen Recheneinheiten und Speichereinheiten übertragen, wobei Energieverbrauch, Latenz und Bandbreitendruck mit zunehmender Modellgröße steigen. LPDDR5X-PIM versucht, einen Teil der Datenverarbeitung direkt auf der Speicherseite durchzuführen, unnötige Übertragungen zu reduzieren und die Inferenzeffizienz von Edge-KI-Geräten bei begrenztem Stromverbrauch zu verbessern. Für Chipunternehmen wie DeepX, die sich auf Edge-KI und physische KI-Szenarien konzentrieren, liegt der Wert des Speicher-in-Memory-Computings in geringem Stromverbrauch, hoher Bandbreite und lokaler Inferenzfähigkeit, was besonders für Szenarien geeignet ist, die nicht auf Cloud-Rechenzentren angewiesen sind, wie Roboter, intelligente Kameras, industrielle Steuerungen, Fahrzeugterminals und energiesparende KI-Boxen.
Kim Nok-won, CEO von DeepX, erklärte während des 2026 K-AI Semiconductor Growth Forums in Seoul, dass der DX-M2 Samsungs LPDDR5X-PIM verwenden wird, während der dritte Chip DX-M3 die LPDDR6-PIM-Technologie nutzen soll. Informationen zufolge ist der DX-M2 für eine Edge-KI-Rechenleistung von 80 TOPS ausgelegt und wird auf Samsungs 2-Nanometer-Prozesstechnologie basieren, mit dem Ziel, unter geringerem Stromverbrauch komplexere generative KI- und physische KI-Aufgaben zu unterstützen.
Die branchenweite Bedeutung dieser technologischen Integration liegt darin, dass sich der Wettbewerb bei Edge-KI-Chips von reinen NPU-Rechenleistungskennzahlen hin zu einem Systemeffizienzwettbewerb verlagert, der „KI-Beschleuniger + energiesparender Speicher + Speicher-in-Memory-Computing + Software-Stack" umfasst. In der Vergangenheit führten Edge-KI-Geräte hauptsächlich leichte Modelle wie Bilderkennung, Objekterkennung und Sprachaktivierung aus. Mit dem Einzug multimodaler Modelle, kleiner Sprachmodelle und Robotersteuerungsmodelle in lokale Geräte müssen KI-Chips unter begrenzter Energie, begrenzter Wärmeableitung und begrenztem Bauraum intensivere Berechnungen durchführen. Wenn der DX-M2 effektiv mit LPDDR5X-PIM zusammenarbeitet, könnte DeepX die Chance haben, seine Produkte in den Märkten für Edge-generative KI, intelligente Roboter und industrielles Edge-Computing zu differenzieren, während Samsung die PIM-Technologie von High-Bandwidth-Speicher- und Server-Szenarien weiter in den Bereich energiesparender mobiler Speicher und Edge-KI-Anwendungen vorantreiben könnte.
Samsungs Strategie im Bereich LPDDR-PIM zeigt auch, dass Speicherhersteller das traditionelle DRAM-Liefermodell durchbrechen. Der Datenengpass im KI-Zeitalter tritt nicht nur innerhalb von GPU-Clustern auf, sondern erstreckt sich auch auf Smartphones, Fahrzeugsysteme, Roboter, Industrieanlagen und Edge-Server. Wenn Speicher weiterhin nur Daten speichert und überträgt, können die Bandbreiten- und Energieeffizienzprobleme bei der KI-Inferenz nicht vollständig gelöst werden. Wenn Rechenfunktionen in die Nähe der Speicherarrays integriert werden, können sich Speicherhersteller von reinen Standard-Speicherlieferanten zu Teilnehmern an der KI-Rechenarchitektur entwickeln. DeepX plant, in der DX-M2-Phase Samsungs kundenspezifischen LPDDR5X-PIM zu verwenden und in der DX-M3-Phase auf den standardisierteren LPDDR6-PIM umzusteigen. Dies deutet darauf hin, dass sich energiesparendes Speicher-in-Memory-Computing von einer kundenspezifischen Zusammenarbeit hin zu offeneren Industriespezifikationen entwickeln könnte.
Die südkoreanische KI-Halbleiterindustrie sucht nach Durchbrüchen in den Bereichen physische KI, Edge-KI und nationale Rechenleistungsökosysteme. DeepX hat seine Position bereits von einem reinen Chip-Anbieter zu einem Unternehmen für physische KI-Infrastruktur erweitert, dessen Produkte auf Anwendungsszenarien wie Fabriken, Roboter, Sicherheit, Verkehr, Automobile und intelligente Geräte abzielen. Mit der Integration von Samsungs LPDDR5X-PIM ist die Chip-Roadmap des Unternehmens nun enger mit den fortschrittlichen inländischen Fertigungsprozessen, energiesparenden Speichern und dem KI-Halbleiterökosystem Südkoreas verbunden. Die entscheidenden Faktoren in der Zukunft sind, ob der DX-M2 die geplante Massenproduktionsvalidierung abschließen kann, ob die Speicher-in-Memory-Computing-Lösung messbare Energieeffizienzsteigerungen bringt und ob Endkunden bereit sind, diese Kombination in Robotern, intelligenter Hardware und industriellen Edge-Geräten einzusetzen.
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