Chinas TGOOD stellt weltweit erste „AI-Computing-Energy-Insel“ vor – Stromkosten pro KI-Token um 30 % gesenkt
2026-06-08 08:48
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de.wedoany.com-Bericht: Am 6. Juni hat das chinesische Unternehmen für elektrische Energieausrüstung, Qingdao TGOOD Electric Co., Ltd., in Qingdao, Provinz Shandong, die „AI-Computing-Energy-Insel“ vorgestellt – eine vorgefertigte Hochspannungs-Gleichstrom-Wechselstrom-Stromversorgungsstation für Rechenzentren. Dieses Produkt wird als die weltweit erste derartige Station für Rechenzentren positioniert. Es adressiert die Engpässe bei der Stromversorgung für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle sowie für den Bau hochdichter intelligenter Rechenzentren und versucht, mit lokalisierter Energieausrüstung und einem koordinierten Rechen-Energie-System die Energiebasis von Rechenzentren neu zu gestalten.

Die Kernveränderung der „AI-Computing-Energy-Insel“ besteht darin, die mehrstufige Wechselstrom-Übertragungs- und Verteilungskette traditioneller Rechenzentren auf eine Architektur mit direktem Hochspannungseingang, direkter Gleichstromversorgung und vorgefertigter Integration zu komprimieren. Das Produkt kann direkt an das 110-kV- oder 220-kV-Hochspannungsnetz angeschlossen werden. Nach Durchlaufen von Hochspannungs-Festkörpergeräten und einer Gleichstrom-Sammelschiene versorgt es die Rechengeräte im Serverraum direkt mit 800 V Gleichstrom. TGOOD integriert Komponenten wie Transformatoren, GIS, Schaltanlagen, Festkörpertransformatoren und Schutzrelais modular in das vorgefertigte Stationssystem. Über 100 Funktionsmodule der gesamten Station können im Werk vorgefertigt und gemeinsam getestet werden. Der Umfang der Tiefbauarbeiten und Installationsarbeiten vor Ort wird um etwa 70 % bzw. 80 % reduziert, und der gesamte Lieferzyklus der Station wird auf etwa 150 Tage verkürzt. Für die sich beschleunigende Umsetzung intelligenter Rechenzentrumsparks bedeutet dies, dass der Bau der Stromversorgungsstation besser an den schrittweisen Betrieb, die flexible Kapazitätserweiterung und die hochdichte Bereitstellung von Rechenracks angepasst werden kann, wodurch die Einschränkungen durch den 12- bis 18-monatigen Zyklus traditioneller Tiefbau-Umspannwerke für den Start von Rechenprojekten reduziert werden.

Die Kostensenkungsdaten konzentrieren sich auf drei Indikatoren: Durch die tiefgehende Koordination von Quelle, Netz, Last und Speicherung können die Stromkosten pro KI-Token um 30 % gesenkt werden; durch modulare Integration und vorgefertigte Lieferung können die gesamten Baukosten der Station um 20 % gesenkt werden; und durch unbeaufsichtigten intelligenten Betrieb kann der Personalaufwand für Wartung um etwa 40 % reduziert werden.

Die Rechen-Energie-Koordinationsplattform ist das Schlüsselelement, das dieses Produkt von gewöhnlichen Umspannwerken unterscheidet. TGOOD integriert in das System Fähigkeiten wie die Vorhersage von Grünstrom, die Glättung durch Energiespeicherung und die intelligente Optimierung der Netzlastflüsse. Die Einspeisung von Wind- und Solarenergie, die Spitzen- und Talbelastung des Netzes, der Speicherstatus und die Priorität von Rechenaufgaben werden in eine einheitliche Steuerung einbezogen. In Zeiten hoher Grünstromerzeugung kann das System die Last für elastische Aufgaben wie Datenbereinigung und Modell-Vortraining erhöhen, um die lokale Nutzung erneuerbarer Energien zu verbessern. Bei Netzlastspitzen oder Schwankungen der Wind- und Solarenergie wird die Stromversorgung der Sammelschiene durch Energiespeicher, Superkondensatoren und Lastregelung stabilisiert. Die TPS-Stromversorgungsarchitektur unterstützt den direkten Anschluss von Wind- und Solarenergie an die 800-V-Gleichstrom-Sammelschiene, reduziert die Verluste durch mehrstufige Gleichstrom-Wechselstrom-Umwandlung und ermöglicht in Kombination mit direkt angeschlossener Energiespeicherung und dynamischer Netzaufbautechnologie eine Gesamt-Grünstromnutzungsrate von 85 % bis 90 %. In Bezug auf die hohe Zuverlässigkeit verwendet das Produkt ein N+1- und 2N-Redundanzdesign für die gesamte Kette. In Kombination mit hybrider Energiespeicher-Stabilisierung und Fehlerbehebungstechnologie im Millisekundenbereich wird die Stromversorgungszuverlässigkeit von 99,995 % bei herkömmlichen Lösungen auf 99,9998 % erhöht. Dies dient zur Unterstützung von Szenarien mit extrem hohen Anforderungen an die unterbrechungsfreie Stromversorgung, wie z. B. Supercomputing und KI-Modelltraining.

TGOOD überträgt mit diesem Schritt seine Erfahrungen mit Hochspannungs-Gleichstrom-Ladestationen, Leistungselektronik, Siliziumkarbid-Modulen und vorgefertigten Umspannwerken auf das Szenario von Rechenzentren. Die Effizienz des Produkts kann 98,5 % erreichen und es ist an aktuelle flüssigkeitsgekühlte Rechenracks mit 60 kW bis 100 kW anpassbar. Gemäß der Unternehmensplanung soll das selbst entwickelte Hochspannungs-Festkörpertransformator-Produkt bis 2027 den Demonstrationsbetrieb im Netz aufnehmen. Anschließend wird es sich auf die Upgrade-Anforderungen von KI-Rechenclustern im Megawatt-Bereich mit extrem hoher Dichte konzentrieren. Mit dem Fortschreiten der Projekte „Daten von Ost nach West“, Rechenknotenpunkte und dem Bau von Netto-Null-Rechenzentren in die technische Umsetzungsphase verlagert sich der Wettbewerb bei Rechenzentren von Chips und Racks hin zu Netzanbindung, Grünstromnutzung, Energiespeichersteuerung und Lebenszykluswartung. Die Stromversorgungsbasis wird zu einem entscheidenden Faktor für die Kosten und Zuverlässigkeit der KI-Infrastruktur.

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