de.wedoany.com-Bericht: Am 9. Juni gab Google DeepMind den Start des Programms „Google DeepMind Accelerator: Robotics" für europäische Robotik-Startups in der Frühphase bekannt. Die ersten ausgewählten Unternehmen versammelten sich diese Woche in London zum Auftakt. Das Programm dauert drei Monate. Die ausgewählten Teams erhalten technische Anleitung, Produktunterstützung, Ressourcen des KI-Technologie-Stacks sowie Zugriff auf das Gemini Robotics-Modell von Google DeepMind und dem Google-Team.
Dieses Beschleunigerprogramm richtet sich an Startups im Bereich „Physical AI" und verkörperte Intelligenz. Das Kernziel ist es, europäischen Robotikunternehmen zu helfen, modernste KI-Forschung in marktreife Roboterprodukte umzusetzen. Die ausgewählten Unternehmen decken Bereiche wie industrielle Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen, Bauwesen, Meeresforschung, Kreislaufwirtschaft, fortschrittliche Navigation, Mensch-Roboter-Interaktion und Neurochirurgie ab. Dazu gehören sowohl Qualitätskontrollplattformen für das Roboterschweißen und den 3D-Metalldruck als auch Systeme zur Ausführung industrieller Aufgaben, die an verschiedene Roboterhardware angepasst sind, automatisierte Bau-Mikrofabriken, autonome Roboterschwärme für die Meeresforschung, Müllsortierroboter, Software zur Fernsteuerung von Robotern, flexible elektronische Haut und Mikroroboter für Hirngewebe. Im Gegensatz zu Beschleunigern, die nur Gründungsberatung anbieten, bezieht Google DeepMind diesmal das Gemini Robotics-Modell und den Google-KI-Technologie-Stack direkt in die Unterstützung ein. Das bedeutet, dass die ausgewählten Unternehmen technische Validierungen in Schlüsselbereichen wie Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Planung, Bedienung und Anpassung an verschiedene Roboterformen durchführen können.
Die erste Liste umfasst 15 Unternehmen: 3D-Components, Acumino, Adapta Robotics, AUAR, Bubble Robotics, Danu Robotics, Deltia, Embodied AI, Extend Robotics, Forgis, Generative Bionics, Qualia, ROBEAUTE, Staer und Touchlab.
Die Robotikbranche bewegt sich von traditionellen Automatisierungsgeräten hin zu einer stärkeren Fähigkeit, Umgebungen zu verstehen und Aufgaben zu generalisieren. Früher waren Industrieroboter stark auf feste Programme, strukturierte Arbeitsplätze und spezielle Greifer angewiesen, was zu langen Einsatzzyklen und hohen Kosten für den Szenenwechsel führte. Die Entwicklung von Modellen für verkörperte Intelligenz ermöglicht es Robotern, durch visuelle, sprachliche, aktionsbezogene und Umgebungsinformationen ein besseres Aufgabenverständnis aufzubauen, Ziele in unbekannten Szenen zu zerlegen, Aktionen zu planen und den Ausführungspfad basierend auf Änderungen vor Ort anzupassen. Die zuvor von Google DeepMind vorgestellte Gemini Robotics-Modellreihe betont die Fähigkeit von Robotern, den physischen Raum wahrzunehmen, natürliche Sprachbefehle zu verstehen, Werkzeuge zu verwenden und komplexe Aufgaben auszuführen. Wenn diese Fähigkeiten mit der Hardware, Software, den Branchenszenarien und Kundendaten europäischer Startups kombiniert werden können, könnte dies den Weg von Robotern von Labordemonstrationen hin zu echten Fabriken, Krankenhäusern, Baustellen, Meeresanlagen und Dienstleistungsszenarien beschleunigen.
Die europäische Robotikindustrie verfügt über eine starke Basis in den Bereichen Fertigung, medizinische Geräte, Ingenieurssoftware und Präzisionshardware. Allerdings stehen Startups immer noch vor Hürden bei Rechenressourcen, grundlegenden Modellfähigkeiten, Kommerzialisierungskanälen und der Erreichung internationaler Kunden. Indem Google DeepMind den Robotik-Beschleuniger in Europa startet, kann es sowohl das externe Entwickler- und Anwendungspartner-Ökosystem von Gemini Robotics erweitern als auch durch frühes Feedback von Unternehmen die Anpassungsfähigkeit der Modelle für verkörperte Intelligenz an verschiedene mechanische Formen, Sensorkombinationen und Anwendungsszenarien testen. Mit dem Eintritt von Robotik-Basismodellen in die Industrialisierungsphase werden die Kooperationsbeziehungen zwischen Modellunternehmen, Cloud-Plattformen, Hardwareherstellern und vertikalen Branchenteams enger. Der Wettbewerb für Robotik-Startups wird sich von einer einzelnen mechanischen Struktur oder einem Steuerungsalgorithmus hin zu einer umfassenden Fähigkeit aus „Modellfähigkeit, Datenrückkopplung, Szenenverständnis und zuverlässiger Lieferung" verlagern.
Das Projekt wird nun in die Phasen des Online-Trainings, der technischen Betreuung und der Produktvalidierung übergehen. Eine anschließende Präsentation in London ist geplant. Ob die ersten Unternehmen die Fähigkeiten von Modellen wie Gemini Robotics in stabile technische Systeme umsetzen können, muss noch durch Tests vor Ort beim Kunden, Kostenkontrolle, Sicherheitskonformität und Validierung der skalierbaren Bereitstellung bestätigt werden. Für die Robotikbranche liegt die Bedeutung solcher Beschleuniger darin, modernste KI-Modelle früher mit den Anforderungen der realen physischen Welt zu verbinden und mehr beobachtbare Beispiele für die nächste Stufe von Anwendungen der verkörperten Intelligenz zu schaffen.
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