de.wedoany.com-Bericht: Der PaaS-Anbieter Railway nutzt Künstliche Intelligenz für die Planung seiner Rechenzentrumsstandorte. Das Unternehmen gab in einem Blogbeitrag bekannt, dass es Anthropics Claude einsetzt, um den Aufbau der „Gen 2“-Rechenzentren zu planen.
Die von Claude geplante Bereitstellung umfasst vier geografische Regionen und erstreckt sich über acht bis neun verschiedene Rechenzentren. Dabei sind „sechs Anbieter, Dutzende Netzwerkprovider, Dutzende Techniker, Hunderte Einträge, Tausende Kabel und eine große Menge Klettband“ involviert. All diese Arbeiten müssen innerhalb eines Installationsfensters von zwei bis drei Wochen abgeschlossen werden.
Railway läuft derzeit auf einer Kombination aus der Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) und eigenen Bare-Metal-Servern in Rechenzentren. Bei der ersten Einführung der Bare-Metal-Server benötigte das Unternehmen 18 Monate und acht Phasen für die Bereitstellung von Gen 1. In dem Blogbeitrag erläutert das Unternehmen, dass es nach dem Aufbau des anfänglichen Standortgerüsts in jeder Region und der Auslastung von 20 % der Kapazität mehrere Monate mit anderen Aufgaben verbringt, bevor der gleiche Prozess am nächsten Standort wiederholt wird. Ausgehend vom anfänglichen Gerüst wird die Kapazität in Schritten von 15 % bis 20 % der Standortkapazität erweitert, bis der Standort schrittweise gefüllt ist. Das Wachstum der Nachfrage und Lieferkettenprobleme aufgrund der enormen Nachfrage nach verschiedenen Materialien, von DRAM bis Glasfaser, schränkten dieses Tempo jedoch ein.
Railway stellte Claude einen „Rahmen“ zur Verfügung, der die Versionskontrolle der physischen Infrastruktur, Designregelprüfungen für Geräte, Kabel, Racks oder Standorte, eine Bauteilbibliothek sowie ein Attribut- und Constraintsystem umfasst. Das Unternehmen hat außerdem sein internes Rechenzentrums-Infrastrukturmanagement (DCIM) „echtzeitfähig“ gemacht und eine Reihe von MCP-Tools mit dokumentierten Prozessfähigkeiten hinzugefügt. Der eigentliche Bau wird von einem einzigen globalen Auftragnehmer durchgeführt, dessen Teams in jeder geografischen Region, in der das Unternehmen tätig ist, verteilt sind.
In Bezug auf die Hardware-Spezifikationen verwendet Gen 2 „die neueste Generation von AMD Zen 5c EYPC CPUs mit 96 Kernen (192 Threads), gepaart mit DDR5, der fünffachen Speicherkapazität von Gen 1 und Dual-100G ConnectX-6 Netzwerkkarten.“ Gen 2 verwendet das gleiche Gehäuse wie die Gen-1-Speicherserver und reduziert die Anzahl der SKUs von vier auf zwei. Jeder Gen-2-Standort wird neben, nicht auf, seinem Gen-1-Standort errichtet und über eigene Glasfaserleitungen mit diesem verbunden: 400G-Links verlaufen über vier verschiedene Pfade, wobei DWDM dort eingesetzt wird, wo mehr Wellenlängen benötigt werden. In den meisten Regionen kann die nächstgelegene große Cloud-Service-Region in weit unter einer Millisekunde erreicht werden.
Anfang Juni war Gen 2 in drei von vier Regionen online: Westküste der USA (Kalifornien), Ostküste der USA (Virginia) und Amsterdam, Niederlande; die verbleibende Region ist Singapur.
Railway wurde ursprünglich auf GCP aufgebaut, gab jedoch zuvor an, dass dies „eine Reihe von Problemen mit sich brachte, die ein existenzielles Risiko für unser Geschäft darstellten“, darunter Auswirkungen auf die Preisgestaltung und Schwierigkeiten, die Ursachen von Upstream-Problemen zu verstehen. Das Unternehmen schrieb einmal, dass es trotz jährlicher Ausgaben in Millionenhöhe von Google Cloud etwa den gleichen Support erhalte wie für 100 US-Dollar. Kürzlich setzte Google Cloud ein Railway-Projekt aus, nachdem ein starker Anstieg von Kryptowährungs-Mining-Aktivitäten festgestellt wurde. Nach Angaben von Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, wurden daraufhin mehrere Kundenkonten gesperrt, während das Konto von Railway seit Jahren nicht in der Lage war, Missbrauchsaktivitäten auf seiner Plattform zu unterbinden. Die Kommunikation zwischen den Parteien verlief schnell, es wurde jedoch kein formelles Support-Ticket eingereicht.
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