Chinas Xiaohongshu öffnet RED Skill-Komponenten-Einbettungsfunktion
2026-06-10 13:52
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de.wedoany.com-Bericht: Am 10. Juni hat die chinesische Content-Community-Plattform Xiaohongshu die RED Skill-Funktion für Ersteller geöffnet, die es ihnen ermöglicht, originale oder geteilte Skill-Komponenten in ihre Notizen einzubetten. Beim Durchsuchen relevanter Notizen können Nutzer über die Komponente den entsprechenden Skill abrufen und in ihrem eigenen KI-Assistenten oder Agenten-Tool installieren und nutzen. Diese Funktion platziert die Verteilungs-Schnittstelle für KI-Skills direkt in das Community-Content-Szenario und senkt so die Einstiegshürde für Ersteller bei der Veröffentlichung und für Nutzer beim Erwerb von Skills.

RED Skill richtet sich an die wachsende Nachfrage nach KI-Skill-Erstellung.

Bei traditionellen Verteilungsmethoden sind KI-Skills oft auf technische Communities, Open-Source-Plattformen, Dokumentationslinks oder private Verbreitung angewiesen. Normale Nutzer müssen Dateistrukturen, Installationsbefehle und Anpassungsmethoden verstehen, was den Nutzungsweg relativ komplex macht. Nachdem Xiaohongshu die Komponente unter den Notizen platziert hat, können Ersteller Inhalte zu Nutzungsmethoden, Anwendungsszenarien, Effektdarstellungen und praktischen Fällen erläutern, während Nutzer während des Lesens der Notizen direkt auf den Skill-Zugang zugreifen können. Diese Methode verbindet „Content-Seeding“ mit „Tool-Verteilung“ und verhindert, dass KI-Skills nur innerhalb der Entwicklerkreise zirkulieren. Die von der Plattform geöffneten Funktionen umfassen das Einbetten von Original-Skills, das Einbetten von geteilten Skills und die Anzeige verwandter Komponenten. Beim Veröffentlichen einer Notiz können Ersteller qualifizierte Skills als Komponente in den Inhalt einbetten, und andere Nutzer können den Skill über die Komponente abrufen, ohne zu einer Drittanbieterplattform wechseln zu müssen. Für KI-Ersteller können Notizeninhalte die mehrfache Rolle von Anleitungen, Fallseiten und Konvertierungsseiten übernehmen; für normale Nutzer senkt die Skill-Komponente die Verständniskosten und reduziert die Anzahl der Schritte beim Wechsel zwischen mehreren Plattformen.

Diese Funktion wird einige Inhaltsformate auf Xiaohongshu verändern. Bisher konzentrierten sich technische, effizienzsteigernde und KI-Tool-Notizen auf Xiaohongshu mehr auf Erfahrungsaustausch, Tutorial-Zerlegung, Prompt-Organisation und Tool-Empfehlungen. Nach der Öffnung von RED Skill können Ersteller konkret nutzbare Skill-Fähigkeiten in Notizen einbetten, wodurch der Inhalt von „dem Nutzer sagen, wie es geht“ hin zu „dem Nutzer wiederverwendbare Fähigkeiten übergeben“ erweitert wird. In Szenarien wie Büroarbeit, Design, Schreiben, Datenverarbeitung, Lernhilfe, Videoskripte, Bildgenerierung und Branchendatenaufbereitung könnten Skill-Komponenten zu neuen Inhaltsanhängen werden. Für die Informations- und Kommunikationsindustrie liegt die Bedeutung von RED Skill nicht nur in der Produktaktualisierung der Community. Es verbindet KI-Anwendungsverteilung, Ersteller-Ökosystem und Agenten-Tools auf derselben Content-Plattform und zeigt, dass KI-Fähigkeiten von separaten Apps, Modell-Schnittstellen und Entwicklerplattformen hin zu hochfrequenten Community-Szenarien migrieren. Content-Plattformen verfügen über Nutzerbeziehungen, Interessen-Tags und Verbreitungsketten. Wenn KI-Skills mit Notizen, Sammlungen, Such- und Ranking-Mechanismen kombiniert werden können, könnte sich eine neue, leichtgewichtige Anwendungsverteilungsmethode ergeben.

Xiaohongshu wird in Zukunft auch die plattforminterne Nutzung, kuratierte Rankings und Unterstützungsmechanismen für Ersteller rund um RED Skill verbessern. Ob die Plattform mehr normale Nutzer dazu bringen kann, Skills zu verstehen und kontinuierlich zu nutzen, wird die Expansionsgeschwindigkeit dieser Funktion bestimmen. Zukünftige Variablen konzentrieren sich auf die Upload-Hürde für Ersteller, den Prüfmechanismus, die Komponentenstabilität, die Effizienz der plattforminternen Suche und Empfehlung sowie die Kompatibilität verschiedener KI-Assistenten mit der Installation und Aufrufmethode von Skills.

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