de.wedoany.com-Bericht: NVIDIA gibt an, dass TSMC mithilfe seiner beschleunigten Computertechnik und Künstlichen Intelligenz das Halbleiterdesign und die Fertigung vorantreibt, was voraussichtlich die Lieferzeiten, Energieeffizienz, Ausbeute und Betriebseffizienz der Fabrik verbessern wird.
Die weltweite Halbleiternachfrage wächst rasant, angetrieben durch KI-Infrastruktur, Rechenzentren und fortschrittliche Speicher. Dr. C.C. Wei, Chairman und CEO von TSMC, erklärte, dass beide Unternehmen auf Basis ihrer langjährigen Partnerschaft gemeinsam die Technologie vorantreiben, um die nächste Computergeneration zu ermöglichen.
Die CUDA-X-Bibliotheken und KI-Modelle von NVIDIA werden bereits auf GPUs in verschiedenen Prozessschritten eingesetzt. Im Bereich der computergestützten Lithografie verbessert das von TSMC verwendete NVIDIA cuLitho die Kosteneffizienz oder die Zykluszeit im Vergleich zu CPU-basierten Lösungen um 20 bis 50 %. cuEST, eine GPU-beschleunigte Bibliothek für elektronische Struktursimulationen im TSMC-Toolkit, soll in der Materialentwicklung durchschnittlich 50-mal schnellere chemische Simulationen ermöglichen. In der fortschrittlichen Prozesssteuerung wird cuML zur Beschleunigung groß angelegter Analysen eingesetzt. NVIDIA zufolge hat die GPU-beschleunigte Planungsberechnung mit CUDA zu deutlichen Verbesserungen der Fabrikproduktivität bei TSMC geführt.
Da die Kosten pro Wafer bei fortschrittlichen Knoten bis zu 20.000 US-Dollar betragen, können selbst kleinste Defekte zu Verlusten in Millionenhöhe führen; nanoskalige Fehler können sogar einen gesamten Wafer unbrauchbar machen. Die Metropolis- und TAO-Toolkits von NVIDIA werden zur Verbesserung der Defektklassifizierung in der Fabrik eingesetzt, um TSMC dabei zu helfen, die Qualitätskontrolle zu verbessern und den Bedarf an wiederholter Kennzeichnung und erneutem Training zu reduzieren.
Eine moderne Halbleiterfabrik erfordert eine präzise Koordination zwischen Personal, Robotern, Werkzeugen, Materialien und Gebäudesystemen. NVIDIA gibt an, dass TSMC seine Omniverse-Bibliothek nutzt, um eine digitale Zwilling-Fabrikumgebung namens FabTwin aufzubauen, die die Bewertung von Prozesswerkzeuglayouts und zugehörigen Simulationsworkflows unterstützt und potenzielle Konfigurationseinschränkungen frühzeitig identifiziert.
Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, wies darauf hin, dass beide Unternehmen seit fast dreißig Jahren zusammenarbeiten, um die Grenzen der Computertechnik zu erweitern. Im Mai dieses Jahres gab die Semiconductor Industry Association (SIA) bekannt, dass der weltweite Halbleiterumsatz im ersten Quartal 2026 298,5 Milliarden US-Dollar erreichte, ein Anstieg von 25 % gegenüber dem vierten Quartal 2025. John Neuffer, Präsident und CEO der SIA, erklärte, dass die weltweiten Chipverkäufe bis 2026 voraussichtlich 1 Billion US-Dollar erreichen werden, angetrieben durch starke Verkäufe im asiatisch-pazifischen Raum, in Amerika und China. Weltweit besitzen und betreiben nur etwa 30 bis 40 große Unternehmen tatsächliche Fabriken; TSMC, als größter reiner Auftragsfertiger, stellt Chips für Unternehmen wie Apple, NVIDIA und AMD her.
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