de.wedoany.com-Bericht: KI verändert die Arbeitsweise von Netzwerkingenieuren. Führungskräfte von Unternehmen wie Verizon und Telstra sowie Branchenanalysten weisen darauf hin, dass sich die Rolle des Netzwerkingenieurs von der Gerätekonfiguration hin zur Intent-Definition, Systemüberwachung und Agenten-Governance verschiebt.
Sid Nag, Präsident und Chief Research Officer des Forschungsunternehmens Tekonyx, erklärte, dass vollständige Autonomie nicht gleichbedeutend mit völliger Unbeaufsichtigung sei. Anil Guntupalli, Senior Vice President für Technologie und Produktentwicklung bei Verizon, sagte, das Unternehmen bewege sich von der Automatisierungsstufe 3 auf Stufe 4, wobei die menschliche Aufsicht durchgängig erhalten bleibe. Regan Ireland, Leiter der globalen Pre-Sales-Lösungen bei Telstra, betonte, dass eine höhere Automatisierung von Netzwerkingenieuren eine übergeordnete Perspektive erfordere. Der Schlüssel liege nicht mehr in der Konfiguration von Geräten, sondern in der Definition von Intents, Leitplanken, Randbedingungen und dem Parameterbereich für autonome Entscheidungen des Systems. Die Erstellung von Regeln werde zum Kern der netzwerktechnischen Fachkompetenz.
Das traditionelle Modell des Network Operations Center (NOC) geht zu Ende. Sid Nag sagte, das NOC sei nicht länger ein Zentrum für Ticketbearbeitung und Fehlerbehebung, sondern entwickle sich zu einem KI-gesteuerten Kommando- und Kontrollzentrum, das verschiedene Agenten überwacht. Neue Positionen im Bereich Agenten-Governance, Policy-Design, Ausnahmebehandlung und autonomes Betriebsengineering entstünden. Guntupalli wies darauf hin, dass Ingenieure, die früher viel Zeit mit der Konfiguration verbracht hätten, sich nun auf komplexere Probleme konzentrierten. Verizon habe im vergangenen Jahr 70 Millionen Netzwerkkonfigurationsänderungen automatisiert. Ein Bericht des TM Forum zeige, dass einige Kommunikationsdienstleister (CSPs), die die Autonomiestufe 4 erreicht hätten, 95 % der Störungstickets ohne menschliches Eingreifen lösen könnten.
Zukünftige Ingenieure müssen das Verhalten des gesamten Systems verstehen, nicht auf bestimmte Bereiche oder Gerätekategorien beschränkt. Ireland erklärte, dieser Trend erfordere von Ingenieuren systemisches Denken und Arbeiten auf der Ebene der Abstraktion und Orchestrierung. Sid Nag ist der Ansicht, dass die Agenten-Governance zu einer eigenen Disziplin werde, da Agenten operative Verantwortung im Netzwerk übernähmen. Die entsprechende Verantwortung liege bei der Organisation, die den Agenten entwerfe, genehmige und verwalte – ein Novum ohne Präzedenzfall in der vorherigen Netzwerkgeneration. Datenbeobachtbarkeit sei eine Voraussetzung für die Automatisierung. Ireland betonte, dass saubere Telemetriedaten und kontrollierte Quellen der Wahrheit für automatisierte Aufgaben unerlässlich seien. Laut Gartner-Daten gaben 38 % der Organisationen, die Rückschläge mit KI erlitten, schlechte Datenqualität als direkte Ursache für das Scheitern an. Die meisten Betreiber befänden sich noch zwischen den Autonomiestufen 0 und 1, was teilweise daran liege. Da sich Netzwerke in Richtung Software-Dominanz entwickelten, so Ireland, benötigten Teams andere Fähigkeitsprofile, was kulturelle Bildung und Kompetenzentwicklung umfasse.
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