de.wedoany.com-Bericht: Pinterest hat eine langfristige Kooperationsvereinbarung mit Amazon Web Services (AWS) unterzeichnet, die AWS als bevorzugten Cloud-Dienstanbieter festlegt und Investitionen in Höhe von 4 Milliarden US-Dollar bis 2031 für Cloud-Infrastruktur vorsieht. Diese Vereinbarung ist die größte Infrastrukturverpflichtung in der Geschichte von Pinterest und zielt darauf ab, die KI-Roadmap zu beschleunigen sowie die Intelligenz der Such- und Shopping-Erlebnisse zu verbessern.
Matt Madrigal, Chief Technology Officer von Pinterest, erklärte, das Unternehmen investiere massiv in KI, um die Entdeckungserfahrungen für Hunderte Millionen Nutzer weltweit persönlicher, intuitiver und umsetzbarer zu gestalten. Die erweiterte Verpflichtung mit AWS biete Rechenflexibilität, Hardware-Auswahlmöglichkeiten und Infrastruktureffizienz, um die KI-Vision der nächsten Generation visueller Entdeckungen zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit werde durch die Förderung der Nutzung proprietärer und Open-Source-Modelle die Verbrauchererfahrung und die Werbeleistung verbessern.
Seit 2010 arbeitet Pinterest mit AWS zusammen, um die Zuverlässigkeit, Effizienz und Leistung der Kerndienste zu steigern. Die erweiterte Vereinbarung bestätigt AWS offiziell als bevorzugten Cloud-Dienstanbieter und vertieft die technische Zusammenarbeit im Bereich Rechenleistung und Chips. KI ist der zentrale Prozess, der Inspiration auf der Plattform liefert, angetrieben durch Pinterests Taste Graph sowie eine wachsende Anzahl proprietärer und Open-Source-Modelle.
Das Unternehmen positioniert die 4-Milliarden-Dollar-Verpflichtung als Grundlage für schnellere Modellentwicklung und -bereitstellung. Mit der Erweiterung der Infrastruktur werden voraussichtlich die Verbrauchererfahrung und die Werbeergebnisse verbessert. Pinterest betrachtet diese Transaktion als langfristige Planung zur Unterstützung schneller Experimente, Kosteneffizienz und schnellerer iterativer Produktion, mit Schwerpunkt auf Preis-Leistungs-Verhältnis, Elastizität sowie Auswahlmöglichkeiten bei Hardware und Software.
Pinterest modernisiert seinen Technologie-Stack weiterhin durch generative KI, verbessert die interne visuelle KI und übernimmt gleichzeitig führende Open-Source-Modelle, die Mehrwert bieten. Die neueste Innovation ist Pinterest Assistant, das visuelle Suche in mehrstufige Dialoge verwandelt, angetrieben durch skalierbare Open-Source-Vision-Language-Modelle, die auf AWS laufen. Es soll Nutzern helfen, klarer von Inspiration zu Aktion zu gelangen. Diese Funktionen zielen darauf ab, Reibungen im Entdeckungsprozess zu reduzieren, Nutzer mit relevanten Produkten und Inhalten zu verbinden und messbare Leistung für Werbetreibende auf der Plattform zu bieten.
Dave Brown, Senior Vice President für Compute- und Machine-Learning-Dienste bei AWS, erklärte, Pinterest habe auf AWS fortschrittliche visuelle KI-Systeme aufgebaut, die über 600 Millionen Nutzer bedienen. AWS Compute und spezielle Chips wie Trainium und Graviton bieten Pinterest Preis-Leistungs-Vorteile, sodass KI-Modelle im Training und in der Inferenz in großem Maßstab betrieben werden können.
Pinterest plant, die Nutzung von Accelerated Computing zu diversifizieren, um KI-Anforderungen zu erfüllen, und beabsichtigt, AWS Trainium für das Hosting und den Betrieb großer Sprachmodelle und Vision-Language-Modelle für personalisierte visuelle Suche und KI-gestützte Entdeckungen einzusetzen. AWS Graviton unterstützt derzeit etwa ein Drittel der Rechenleistung von Pinterest, und das Unternehmen plant, die Nutzung mit zunehmender Skalierung weiter auszubauen, mit Schwerpunkt auf nachhaltigen Leistungssteigerungen in Training und Inferenz.
Matt Garman, CEO von AWS, erklärte auf einer Social-Media-Plattform, er habe miterlebt, wie sich Pinterest von einem visuellen Board zu einer KI-gesteuerten Entdeckungsplattform entwickelt habe, die über 600 Millionen Nutzer weltweit bedient. Die Unterstützung dieser Entwicklung erfordere Flexibilität. Graviton unterstütze bereits ein Drittel der Infrastruktur von Pinterest, und nun werde Trainium hinzugefügt, um die KI-Modelle hinter personalisierter Suche und Entdeckungen zu beschleunigen.
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