de.wedoany.com-Bericht: Kaos COSMOPlat und Haiguang DCU haben gemeinsam auf Basis einer nationalen Rechenleistungsbasis und eines vertikalen industriellen Großmodell-Kooperationspfads ein „rechenleistungsautonomes, modellspezialisiertes, szenarioimplementiertes und sicher kontrollierbares industrielles KI-Agenten-System“ aufgebaut, um die Entwicklung industrieller Großmodelle von der technischen Validierung zur szenariobasierten Anwendung zu beschleunigen.
Die intelligente Transformation der Fertigungsindustrie steht vor mehreren Einschränkungen, darunter die Abkopplung allgemeiner Großmodelle von der industriellen Realität, Sicherheitsrisiken bei ausländischer Rechenleistung und eine geringe Auslastung der Rechenleistung, was die großflächige Einführung industrieller KI behindert.
Als nationales Hochleistungs-Rechenprodukt ist Haiguang DCU für industrielle hochdichte KI-Berechnungsszenarien geeignet, unterstützt die nahtlose Migration von CUDA-Code, ist mit gängigen KI-Frameworks und den meisten Open-Source-Großmodellen kompatibel und kann die Anforderungen an die Einhaltung von IT-Sicherheitsstandards und Datenschutz in Branchen wie Energie und Schwerindustrie erfüllen. Seine flächendeckende Rechenleistungsabdeckung über Endgeräte, Edge und Cloud hinweg bietet eine nationale Rechenleistungsbasis für die großflächige Einführung industrieller KI und unterstützt die Anwendung des Kaos Tianzhi industriellen Großmodells in weiteren industriellen Szenarien.
Das Kaos Tianzhi industrielle Großmodell basiert auf über 40 Jahren Fertigungserfahrung von Haier, hat umfangreiche Fertigungsdaten und Prozess-Know-how angesammelt, über 200 Expertenalgorithmen und über 110 KI-Agenten-Entwicklungstools entwickelt, mehr als 40 hochwertige industrielle KI-Agenten implementiert und bedient mehrere führende Unternehmen. Auf der Ebene der Recheneffizienz ist Kaos COSMOPlat nativ an die nationale Rechenleistung von Haiguang angepasst und realisiert durch intelligentes Scheduling eine dynamische Verteilung der Rechenleistung, wodurch die Gesamtauslastung der Rechenleistung um 30 % gesteigert und die Ressourcenleerlaufrate auf unter 10 % gesenkt wird. Auf der Ebene der Szenarioimplementierung wird dank der geringen Latenz und hohen Parallelität der Rechenleistung von Haiguang DCU der Optimierungszyklus für vertikale Industriemodelle von Wochen auf Tage verkürzt, und die Reaktionsgeschwindigkeit in Szenarien wie Gerätediagnose und intelligenter Rezepturgenerierung wurde verbessert. Auf der Ebene der Sicherheit und Compliance realisiert das gesamte System eine vollständige nationale Produktion der KI-Chips, der Modellplattform und der Branchenanwendungen entlang der gesamten Kette.
Kaos COSMOPlat wird weiterhin seine Fähigkeiten als industrielle Internetplattform und seine Kompetenz bei industriellen Großmodellen nutzen, um gemeinsam mit nationalen Rechenleistungspartnern wie Haiguang DCU ein skalierbares, hochzuverlässiges und vollständig autonomes nationales industrielles KI-Anwendungssystem aufzubauen und die effektive Einführung industrieller KI in mehr Branchen und Szenarien voranzutreiben.
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