de.wedoany.com-Bericht: Hippocratic AI hat ein sechsmonatiges LLM-Modell-Trainings-Residency-Programm ins Leben gerufen, das sich an erfahrene Softwareentwickler richtet. Ziel ist es, ihnen den Einstieg in den Bereich der hochmodernen Large Language Model (LLM)-Trainings zu ermöglichen, während sie in ihrer Anstellung bleiben, und sich dabei auf die Bewältigung von Herausforderungen in der Sprach-KI zu konzentrieren. Dies ist das zweite Residency-Programm des Unternehmens nach dem Agent DE-Residency-Programm für Berufseinsteiger.
Vishal Parikh, Chief Product Officer und Mitbegründer von Hippocratic AI, erklärte, dass dies eine Gelegenheit sei, an berufsdefinierenden Aufgaben zu arbeiten und gleichzeitig ein Echtzeit-LLM-Modell-Training zu erhalten. Er ist der Ansicht, dass die Gesundheitsbranche die besten Ingenieure der Welt verdient, und das Programm sei genau für solche Talente konzipiert. Die Residency sei keine Vortragsreihe; die während dieser Zeit geleistete Arbeit habe das Potenzial, die nächste Generation des Polaris-Modells zu prägen, die Patientenergebnisse direkt zu verbessern und in Whitepapers und Branchenpublikationen veröffentlicht zu werden.
Die Residency-Teilnehmer werden Modelle feinabstimmen, Experimente auf den NVIDIA H200- und B300-GPU-Clustern von Hippocratic AI durchführen, ein Abschlussprojekt vorlegen und eins-zu-eins mit den leitenden Machine-Learning-Ingenieuren hinter Polaris zusammenarbeiten. Das Projekt ist außercurricular angelegt, umfasst etwa 10 Stunden pro Woche und läuft parallel zu den Hauptaufgaben der Residency-Teilnehmer.
Die technische Grundlage der klinischen Sprach-KI von Hippocratic AI ist die patentierte Konstellationsarchitektur Polaris. Die Genauigkeit von Basismodellen im Gesundheitswesen liegt weit unter der für die patientenorientierte KI erforderlichen Schwelle von 99,9 %, sodass hochmoderne Basismodelle allein nicht ausreichen. Polaris kombiniert ein primäres Dialogmodell mit spezialisierten Experten-Supportmodellen für Medikamente, Labore, Dosierungen, soziale Determinanten, Datenschutz, Compliance und Sicherheit. Die Experten überprüfen in Echtzeit deterministisch die Ausgabe des primären Modells für jede klinische Aussage. Polaris treibt auch den Sprach-Stack an, der eine niedrige Latenz, Empathie und unterbrechbare Sprache ermöglicht.
Subhabrata Mukherjee, Mitbegründer und Chief Scientific Officer, sagte, dies sei einer der wenigen Orte in der Branche, an dem Ingenieure Sprach-KI von der Modellebene aus aufbauen könnten, indem sie auf Produktionshardware in einem Bereich entwickeln, der echte Sicherheitsgarantien erfordert. Er betonte, dass Empathie, Gesprächsqualität, subsekundenlange Latenz und eine Genauigkeit von 99,9 % keine bereits gelösten Probleme seien. Die Konstellationsarchitektur von Polaris, die auf klinische Dialoge abgestimmten Sprachmodelle und die für den Betrieb in regulierten Umgebungen konzipierte Bewertungs-Infrastruktur würden diese Herausforderungen angehen.
Hippocratic AI mit Sitz in Menlo Park, Kalifornien, hat es sich zur Aufgabe gemacht, den weltweiten Mangel an klinischem Personal zu beheben. Das Unternehmen wurde von über 7.500 Klinikern getestet, hat über 200 Millionen Patienteninteraktionen durchgeführt, verfügt über eine klinische Sicherheitsbilanz von 99,9 % und hat mehr als 1.000 validierte Anwendungsfälle mit über 60 Unternehmenspartnern. Polaris 5.0 ist eine Konstellation mit 5 Billionen Parametern, angetrieben von einem Kernmodell mit 700 Milliarden Parametern. In über 50 Benchmarks übertrifft es die führenden einsetzbaren Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic und Google bei klinischen, regulatorischen und dialogbasierten Aufgaben.
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