de.wedoany.com-Bericht: Ganzin Technology hat auf der AWE 2026 bedeutende Fortschritte in seinem Ökosystem bekannt gegeben. Das Unternehmen arbeitet mit der Lieferkette für KI-Brillen zusammen, um die Integration von Eye-Tracking-Technologie in die nächste Generation tragbarer Geräte zu beschleunigen.
Da KI-Brillen sich schnell zu einer neuen Rechenplattform entwickeln, gilt Eye-Tracking als Schlüsseltechnologie für natürliche Interaktion, Kontextwahrnehmung und personalisierte KI-Erlebnisse. Um diesen Trend zu unterstützen, hat Ganzin mit führenden Komponentenlieferanten, Prozessorherstellern und Geräteherstellern zusammengearbeitet, um ein serienreifes Eye-Tracking-Ökosystem zu schaffen, das Optik, Rechenplattformen und tragbare Geräte umfasst. Das von Ganzin vorgestellte Aurora-Ökosystem integriert Partner aus der Lieferkette und bietet einen Weg vom schnellen Prototyping bis zur großflächigen kommerziellen Bereitstellung. Im Bereich Optik und Beleuchtung setzt das Ökosystem auf Bildsensoren von OmniVision und Infrarot-Beleuchtungslösungen von ams OSRAM; die Verarbeitungsplattformen umfassen die Qualcomm Snapdragon-Plattform, den energiesparenden Prozessor von Himax sowie den eigens entwickelten EPU2 ASIC von Ganzin; die Geräteplattform umfasst Jorjin Technologies und Quanta Computer.
Auf der AWE 2026 haben Ganzin und Jorjin Technologies gemeinsam das J9-Referenzdesign für KI-Brillen vorgestellt. Dieser Bauplan hilft OEM- und ODM-Partnern, Eye-Tracking in kommerzielle Produkte zu integrieren, Entwicklungsrisiken zu senken und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Die Architektur vereint den OmniVision-Eye-Tracking-Sensor, die ams OSRAM-Infrarotbeleuchtung und die Aurora IIS-Eye-Tracking-Lösung von Ganzin in einer erprobten, serienreifen Plattform. Ganzin hat außerdem Gaze2AI 2.0 veröffentlicht, die neueste Version seines blickbasierten KI-Interaktionsframeworks. Gaze2AI 2.0 kombiniert Spracheingabe mit Echtzeit-Blickaufmerksamkeit, um die KI-Kontext-Pipeline zu bereichern – wobei die Sprache die Absicht ausdrückt und der Blick die Aufmerksamkeit offenbart.
Ganzin präsentiert weiterhin Aurora IIE, seine nächste Generation der Eye-Tracking-Plattform, die vom eigens entwickelten Eye Processing Unit 2 (EPU2) ASIC angetrieben wird. Der EPU2 wurde speziell für Wearable-Workloads entwickelt, reduziert den Stromverbrauch auf etwa ein Viertel herkömmlicher NPU-basierter Lösungen und unterstützt gleichzeitig eine Eye-Tracking-Leistung von bis zu 120 Hz. Diese extrem energiesparende Architektur ermöglicht einen Dauerbetrieb und eröffnet neue Möglichkeiten in Bereichen wie blickbasierter Interaktion, aufmerksamkeitsbewussten KI-Systemen, Gesundheits- und physiologischer Überwachung sowie VR/MR-Interaktion. Aurora IIE behält eine minimalistische Architektur bei, bestehend aus einem einzigen Verarbeitungschip, zwei Augensensoren und zwei Infrarot-Beleuchtungseinheiten, und eignet sich daher für kompakte KI-Brillen.
Ein wichtiger Meilenstein ist die offizielle Integration der vollständigen Infrarot-Beleuchtungslösung von ams OSRAM in die Aurora IIS-Referenzplattform. Diese optimierte Architektur bietet eine höhere Augensicherheitsreserve und einen geringeren Stromverbrauch bei gleichzeitig verbesserter Beleuchtungskonsistenz und Systemzuverlässigkeit. Diese Integration festigt die Position von Aurora IIS als serienreife Eye-Tracking-Plattform für kommerzielle KI-Brillen und AR-Geräte. Mit der Aurora-II-Serie bietet Ganzin ein vollständiges Produktportfolio, darunter die Aurora-II-Software-IP-Lizenzlösung, die Aurora IIS-NPU-basierte schlüsselfertige Eye-Tracking-Plattform und die Aurora IIE-ASIC-basierte extrem energiesparende Eye-Tracking-Lösung.
Dr. Shao-Yi Chien, Gründer und CEO von Ganzin Technology, erklärte, dass die Zukunft der KI-Brillen nicht allein durch Display-Technologie definiert werde – die Geräte müssten verstehen, was der Benutzer sieht, sagt und zu erreichen versucht. Mit dem Aurora-Ökosystem und der Gaze2AI-Plattform ermögliche das Unternehmen eine neue Generation aufmerksamkeitsbewusster KI-Erlebnisse und mache Eye-Tracking praktischer, energieeffizienter und leichter in die Massenproduktion überführbar.
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