de.wedoany.com-Bericht: Das Einstellungsbüro der EU stößt aufgrund der stark gestiegenen Bewerberzahlen an seine Kapazitätsgrenzen und plant die Einführung eines auf US-Technologie basierenden KI-Tools zur Auswahl und Bewertung von Kandidaten, um die Effizienz des Einstellungsprozesses zu steigern.
Hintergrund dieser KI-Transformation des EU-Einstellungssystems sind technische Probleme bei den langjährigen Bemühungen, den Einstellungsprozess durch ein Online-Prüfungssystem zu modernisieren, sowie externe Kritik am Europäischen Personalauswahlbüro (EPSO). Nach zweijähriger Entwicklung befindet sich ein als „Job Matching Application“ bezeichnetes KI-Tool in der finalen Testphase. Laut einem hochrangigen EU-Kommissionsbeamten könnte es bei erfolgreichem Test bereits im Sommer einer begrenzten Nutzergruppe zur Verfügung gestellt werden.
Die jüngste Runde der allgemeinen EU-Auswahlverfahren (AD5) verzeichnete 174.922 Bewerbungen – fast dreimal so viele wie erwartet. Erfolgreiche Kandidaten erhalten einen Platz auf einer Reserveliste für Beamte auf Lebenszeit. EU-Beamte gehen davon aus, dass künftige Auswahlverfahren weiterhin ähnlich große Bewerbergruppen hervorbringen werden, sodass die Personalverantwortlichen Zehntausende von Lebensläufen unter Wahrung einheitlicher Standards sichten müssen. Ein EU-Beamter erklärte: „Wir können die neuen Listen qualifizierter Kandidaten, die EPSO generiert, schlichtweg nicht mehr bewältigen – das ist wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen.“
Das KI-Tool wurde von Accenture auf Basis des Large Language Models (LLM) des US-amerikanischen KI-Unternehmens Anthropic entwickelt und wird auf der Amazon Web Services (AWS)-Cloud gehostet. Das System soll Kandidaten im EU-Einstellungsprozess identifizieren, bewerten und einstufen. Neben der Anwendung in EPSO-Prüfungen ist es auch für die Besetzung interner Stellen sowie die Vereinfachung der Einstellung von Zeitarbeitskräften und Vertragsbediensteten vorgesehen. Laut dem hochrangigen Kommissionsbeamten dauert der Einstellungsprozess derzeit durchschnittlich drei bis vier Monate.
Im neuen System reichen Bewerber ihre Lebensläufe und unterstützenden Unterlagen über das einheitliche EU-Kandidatenportal ein. Laut von Euractiv eingesehenen internen Dokumenten werden diese Unterlagen in einer zentralisierten Talentdatenbank namens „Einheitlicher Talentpool“ zusammengeführt. Personalverantwortliche können dann Kandidaten durch eine Kombination aus traditioneller Filterung, KI-gestützter Bewertung und semantischem Matching suchen, filtern und einstufen. Das semantische Matching zielt darauf ab, die Übereinstimmung zwischen der Erfahrung eines Kandidaten und den Stellenanforderungen zu verstehen. Die EU-Kommission ist der Ansicht, dass das neue System dazu beitragen kann, geeignete Kandidaten zu finden, die bei herkömmlichen Suchmethoden möglicherweise übersehen werden, und gleichzeitig den administrativen Aufwand durch die wachsenden EPSO-Prüfungen zu verringern.
Die Technologie dient lediglich als Hilfsmittel; die Personalverantwortlichen legen die Filterkriterien fest, und die Auswahlgremien behalten die endgültige Entscheidungsbefugnis. Bei Verwendung des Tools werden die Kandidaten durch einen KI-Haftungsausschluss in der Stellenausschreibung informiert. Kandidaten haben zudem das Recht, vor einem Vorstellungsgespräch eine manuelle Überprüfung zu verlangen und jede Entscheidung anzufechten.
Das Projekt wirft auch Bedenken hinsichtlich algorithmischer Verzerrungen und der Nutzung von Kandidatendaten auf. Aus von Euractiv eingesehenen internen Kommunikationen von EU-Beamten geht hervor, dass Befürchtungen bestehen, Bewerberinformationen könnten zweckentfremdet werden. Darüber hinaus werden die mangelnde Transparenz von Entscheidungsprozessen im Zusammenhang mit Large Language Models, die Gefahr von Informationsverfälschungen sowie die Eignung solcher Modelle für Einstellungsverfahren kritisch hinterfragt. Eine Studie ergab, dass LLMs möglicherweise von LLMs erstellte Lebensläufe bevorzugen, gegenüber solchen, die von Menschen oder anderen KI-Modellen ohne Sprachverarbeitungs- und Generierungstraining verfasst wurden.
Das Projekt wirft zudem Fragen zur technologischen Souveränität und zum Datenschutz der EU auf, zu einem Zeitpunkt, an dem die Union ihre Abhängigkeit von ausländischen Technologieplattformen verringern möchte. Ein potenzielles Datenschutzproblem in den Diskussionen betrifft die Herkunft der Lebensläufe, die für das Training und Testen des Tools verwendet wurden. Ein hochrangiger EU-Kommissionsbeamter erklärte dazu, dass das Tool „ausschließlich mit anonymisierten und fiktiven Lebensläufen entwickelt und getestet wurde“; Tests mit echten Lebensläufen hätten erst kürzlich begonnen. Laut internen EU-Kommissionsdokumenten werden Kandidatendaten nicht zum Training des KI-Modells von Anthropic verwendet, und ihre persönlichen Daten werden nicht mit dem LLM-Anbieter geteilt. Der Europäische Datenschutzbeauftragte (EDPS) arbeitet mit der EU-Kommission zusammen, um die Einhaltung der Datenschutzvorschriften durch das Tool zu bewerten.
Einstellungen sind eine der strategisch wichtigsten Funktionen des EU-Verwaltungssystems, doch die dafür verwendete Technologie wird größtenteils außerhalb der EU entwickelt. Das Projekt verdeutlicht die Abwägungen, denen sich die EU-Organe bei der Modernisierung ihrer eigenen Verwaltung gegenübersehen: Ein System, das Einstellungen schneller und einheitlicher machen soll, muss nun nachweisen, dass es auch die in Brüssel geforderten Standards in Bezug auf Transparenz, Datenschutz und Unabhängigkeit erfüllen kann.
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