de.wedoany.com-Bericht: Die Chinesische Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie (CAICT) veranstaltete am 16. Juni in Peking das „Stadt-Rechennetz-Symposium" unter dem Motto „Gemeinsam den neuen Rechennetz-Infrastrukturaufbau vorantreiben, um die Stadtentwicklung neu zu beleben". An der Veranstaltung nahmen über 60 Einrichtungen aus der gesamten Industriekette teil, um über den qualitativ hochwertigen Aufbau, die effiziente Verwaltung und die leistungsstarke Förderung des städtischen Rechennetzes zu diskutieren.
Sun Bo, stellvertretender Präsident des Bereichs Optical Transport bei der Huawei Technologies Co., Ltd., stellte auf dem Symposium den Aufbauplan für ein städtisches Rechennetz mit einer extrem niedrigen Latenz von 1 ms vor und erläuterte systematisch die großflächige praktische Anwendung der AI-OTN-Technologie. Das Rechennetz ist die zentrale Infrastruktur der digitalen Wirtschaft und wurde in den nationalen Infrastrukturplan der „sechs Netze" aufgenommen. Ziel ist es, verteilte Recheneinrichtungen zu einem einheitlichen Netzwerk zu bündeln, um die Künstliche Intelligenz und die digitale Wirtschaft zu unterstützen. Die Verbindung verteilter Rechenressourcen ist auf ein Hochgeschwindigkeits-Übertragungsnetz auf Basis der optischen Vollvermittlung (OTN) angewiesen. Die landesweit im großen Maßstab aufgebaute 400G-Glasfaser-Backbone-Strecke verbindet bereits die acht nationalen Rechenknoten und die zehn großen Rechenzentrumscluster und unterstützt die Umsetzung der Strategie „Daten im Osten, Rechnen im Westen". Auf regionaler Ebene stützt sich das 1-Millisekunden-Stadt-Rechennetz auf das lokale Hochgeschwindigkeits-Glasfasernetz, koordiniert die Rechenressourcen innerhalb der Stadt und des Ballungsraums und bildet so die Kernbasis des integrierten städtischen Rechennetzes.
Gemeinsam mit verschiedenen Partnern der Branche hat Huawei die neue Generation des optischen Übertragungsnetzes AI-OTN für das Rechenzeitalter definiert. Ziel ist es, eine Millisekunden-Verbindung zwischen Rechenressourcen zu erreichen, die Bündelung von Rechenressourcen zu unterstützen und den Nutzern einen Millisekunden-Zugang zu Rechenressourcen zu bieten, um ein hochwertiges Rechenerlebnis zu gewährleisten. Diese Lösung umfasst die beiden Aspekte OTN for AI und AI for OTN.
OTN for AI konzentriert sich auf Innovationen in den vier Dimensionen: extrem große Bandbreite, extrem niedrige Latenz, extrem hohe Zuverlässigkeit und extrem starke Sicherheit. Im Bereich der extrem großen Bandbreite werden durch Technologien wie Beyond 1T und OTN-Cluster breite, blockierungsfreie Verbindungskanäle geschaffen, um eine effiziente Netzeinspeisung und flexible Steuerung der Rechenressourcen zu gewährleisten. Im Bereich der extrem niedrigen Latenz wird den Nutzern durch Technologien wie die optische End-to-End-Vollvermittlung und fgOTN eine Rechenverbindung mit niedriger Latenz geboten. Im Bereich der extrem hohen Zuverlässigkeit kann die KI-gestützte WSON-Lösung die Wiederherstellungszeit von Diensten auf unter 50 Millisekunden verkürzen. In Kombination mit der DC-OTN-Lösung wird ein verlustfreier Übertragungskanal geschaffen, der einen unterbrechungsfreien Ablauf groß angelegter verteilter Trainings- und Inferenzaufgaben gewährleistet. Im Bereich der extrem starken Sicherheit integriert die AI-OTN-Durchsatzlösung innovativ die gemeinsame Faserübertragung von Quantenlicht und Kommunikationslicht und bietet so einen End-to-End-Datenschutz für Szenarien wie das Training hochwertiger Modelle und die Inferenz sensibler Geschäftsprozesse.
AI for OTN führt auf drei Ebenen – der Faserebene, der Netzelementebene und der Netzwerkebene – intelligente Fähigkeiten ein, um eine dynamische Netzwerksteuerung zu erreichen. Auf der Faserebene wird durch die Zusammenarbeit von eingebetteter Sensorhardware und KI-Wahrnehmungsmodellen eine präzise Echtzeiterfassung des Zustands der Glasfaserstrecken ermöglicht. Auf der Netzelementebene wird durch die Integration von KI-Modellen in optische Module, die mit der KI-Routenberechnungs-Engine für optische Wege zusammenarbeiten, die Netzüberlebensfähigkeit verbessert. Auf der Netzwerkebene wird auf Basis der Modellierung von Leistungsdaten ein intelligenter Agent für den Transportbetrieb geschaffen, der eine schichtübergreifende, koordinierte Planung und intelligente Aktivierung von optischen und elektrischen Diensten ermöglicht und das Netzwerk von einer reaktiven zu einer proaktiven, vorausschauenden Reaktionsweise überführt.
Das auf AI-OTN basierende 1-Millisekunden-Stadt-Rechennetz wurde bereits in mehreren Regionen praktisch eingesetzt. In Jiangxi hat die Lösung die Modernisierung der intelligenten Fertigungsindustrie vorangetrieben, die Arbeitseffizienz um 60 % gesteigert und die Genauigkeit der KI-gestützten Qualitätsprüfung auf über 98 % erhöht. In Shanghai hat die Lösung das Paradigma der Stadtverwaltung neu gestaltet, Geschäftsprozesse im Minutentakt abgeschlossen und die Genauigkeit der Lokalisierung potenzieller Risikokontrollen auf über 95 % verbessert. Darüber hinaus werden in Zhejiang, Sichuan, Hubei und anderen Regionen weitere Anwendungsszenarien für Rechennetze bereitgestellt. Huawei erklärte, dass es die technologische Innovation bei AI-OTN weiter vorantreiben und gemeinsam mit Industriepartnern an der Entwicklung technischer Standards, der Umsetzung von Anwendungsszenarien und der Erforschung von Geschäftsmodellen arbeiten werde.
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