de.wedoany.com-Bericht: Fang Ying, Präsident von Ericsson China, erklärte auf der Medienkonferenz des Ericsson Forum China 2026, dass die Kommunikationsbranche mit KI und Token-Geschäft als neuen Wettbewerbsfeldern agiert und Netzwerke zur entscheidenden Grundlage für die großflächige Umsetzung von KI werden.
Ericsson hat kürzlich gemeinsam mit China Mobile erstmals die Bereitstellung von 5G-A-End-to-End-Netzwerkslices in einem großen Kultur- und Tourismusszenario abgeschlossen und eine intelligente Netzwerkgrundlage aufgebaut, um inländischen Betreibern den Einstieg in die Token-Geschäftstransformation zu ermöglichen. Das Kommunikationsunternehmen, das in diesem Jahr sein 150-jähriges Bestehen feiert, gestaltet den Netzwerkevolutionspfad mit KI-Technologie neu und unterstützt die Umsetzung der KI-Wirtschaft durch die Schaffung differenzierter Konnektivitätsfähigkeiten.
Ende Mai arbeitete die Dezhou-Filiale von Shandong Mobile mit Ericsson zusammen, um im Live-Netz des Dezhou New Youth Music Festivals mithilfe der 5G-A-Netzwerkslice-Technologie eine Feldvalidierung zur Bereitstellung einer deterministischen, erstklassigen Netzwerkerfahrung für Zielnutzer durchzuführen. Zuvor hatten Ericsson und China Mobile auf dem kommerziellen 5G-SA-Live-Netz in Dezhou, Shandong, den ersten verbraucherorientierten Benutzerslice von China Mobile abgeschlossen.
Zhang Qixuan, technischer Direktor und leitender Forschungsspezialist der Abteilung für drahtlose Technologie des China Mobile Design Institute, erklärte, dass dieser Test eine gute Grundlage für China Mobile zur Durchführung des drahtlosen Erlebnisgeschäfts gelegt habe. Derzeit baue China Mobile rund um Technologien wie Netzwerkslices ein 5G-A-Netzwerk-Differenzierungsgarantiesystem auf. Bei den in Dezhou, Shandong, durchgeführten technischen Validierungen von Netzwerkslices und Ressourcenreservierungen umfassten die Testszenarien stark frequentierte Hochlastbereiche sowie geschäftskritische Dienste mit hohem Uplink und niedriger Latenz. Die Testergebnisse entsprachen den theoretischen Erwartungen. Hochwertige Nutzer erhalten nach der Konfiguration drahtloser Slices eine bessere Serviceerfahrungsgarantie. Diese differenzierte Konnektivität kann den Spielraum für Verkehrswachstum und kommerzielle Monetarisierung eröffnen. Zukünftige Richtungen wie die Drohnenabsicherung in der Niedrighöhenwirtschaft, die Unterstützung verkörperter Intelligenz und das KI-Token-Geschäft können auf der Grundlage differenzierter Konnektivität erkundet werden.
Die Netzwerkslice-Technologie ist in 5G-SA-Netzwerken nicht neu und wurde bereits bei To-B-Industriekunden eingesetzt. Der Kernwert der Zusammenarbeit beider Parteien liegt jedoch darin, dass erstmals auf einem kommerziellen Live-Netz ein Benutzerslice für To-C-Kunden aktiviert wurde. Derzeit hat China Mobile verschiedene differenzierte Tarife für Verbraucher eingeführt, die Nutzer hauptsächlich auf der Grundlage von QoS-Garantiemethoden klassifizieren. Durch die Einführung der Netzwerkslice-Technologie kann eine zweidimensionale abgestufte Garantie von „Netzwerkslice + QoS" erreicht werden. Ni Ziming, General Manager der Netzwerkabteilung von Ericsson China, erklärte, dass die Softwarearchitektur von Ericsson flexibel die UE-Gruppierung unterstütze und die Live-Netzfunktionen eine maßgeschneiderte Parameterkonfiguration für verschiedene Nutzergruppen ermöglichen. Durch die Kombination von drahtlosen Funktionen wie Trägeraggregation, Latenz-Scheduling-Mechanismen und Hochuplink-Technologie mit Netzwerkslices könne die Netzwerkflexibilität verbessert und die Ressourcennutzungseffizienz optimiert werden. Wu Lidong, Vizepräsident von Ericsson Nordostasien, wies darauf hin, dass die To-C-orientierte Netzwerkslice-Technologie vom Labor in die kommerzielle Phase übergegangen sei und eine Grundlage für die großflächige Einführung bestehe.
Mo Wenli, General Manager der Beratungsabteilung von Ericsson China, betonte in ihrer Rede, dass die KI-Entwicklung nicht nur das Netzwerkverkehrswachstum vorantreibe, sondern auch höhere Anforderungen an die Netzwerkkonnektivitätsfähigkeiten stelle. Mit dem Eintritt in die Ära des Token-Geschäfts und -Konsums entstünden ständig multimodale KI-Produkte. Bei der Umsetzung von KI-Anwendungen, die hauptsächlich auf intelligenten Agenten basieren, werde die Netzwerkerfahrung entscheidend. Netzwerkfähigkeiten wie Netzwerkslices, hoher Uplink und Edge-Computing würden zu Kernstützen für Telekommunikationsbetreiber, um im Zeitalter des Token-Geschäfts differenzierte Wettbewerbsvorteile aufzubauen. Fang Ying, Präsident von Ericsson China, erklärte, dass differenzierte Konnektivität der Kern der Netzwerkbefähigung für KI sei. Die gemeinsame Validierung der Slice-Technologie im Live-Netz mit China Mobile markiere einen Schritt des 5G-Netzwerks vom traditionellen „Best-Effort" hin zur „deterministischen Garantie". Deterministische Konnektivität werde die KI-Umsetzung ermöglichen.
Ericsson treibt seine Fähigkeiten in zwei Dimensionen voran: Netzwerke für KI (Networks for AI) und KI für Netzwerke (AI for Networks). In der Richtung Networks for AI hat Ericsson die intelligente Netzwerkgrundlage Intelligent Fabric eingeführt. Diese Lösung integriert KI, Cloud und Mobilfunknetze und bietet mit einer Infrastruktur mit niedriger Latenz, hoher Bandbreite, hoher Zuverlässigkeit, Umweltfreundlichkeit und Sicherheit Konnektivitätsunterstützung für KI-Anwendungen. Dr. Magnus Ewerbring, Global Advanced Technology Director und Chief Technology Officer für den asiatisch-pazifischen Raum bei Ericsson, erklärte, dass die starke Rechenleistung, die auf der Mobilfunknetzverbindung basiert, die Benutzererfahrung bei der Interkonnektivität von KI-Anwendungen optimieren könne. Dies sei die Anforderung an die intelligente Grundlage und auch die treibende Kraft für die Evolution von 5G-A-Netzwerken hin zu 6G.
Im Bereich AI for Networks hat Ericsson eine Full-Stack-KI-Lösung eingeführt, einschließlich der AI-in-RAN-Software, die Telekom-KI-Modelle in Basisbandeinheiten und Funkeinheiten bereitstellen kann, um die Betriebseffizienz zu steigern, die Netzwerkleistung zu optimieren und Energie zu sparen. Die Telekom-KI-Modelle von Ericsson sind für Inferenzen mit extrem niedriger Latenz im Mikrosekundenbereich ausgelegt und können in vielfältigen und dynamischen RAN-Umgebungen eine hohe Zuverlässigkeit aufrechterhalten. Ericsson verlagert KI-Fähigkeiten auf die Funk- und Basisbandseite und integriert neuronale Netzwerkbeschleuniger in selbst entwickelte Siliziumchips, sodass das Netzwerk kleine und spezielle Modelle nahe der Datenquelle ausführen kann.
Matteo Fiorani, General Manager der Netzwerkproduktlinie von Ericsson Nordostasien, stellte vor, dass Ericsson innovative Funktionen wie die KI-native Linkadaption eingeführt habe. Dazu gehören KI-basierte Positionierungsfunktionen, die die Positionierungsgenauigkeit von Endgeräten verbessern, und KI-gesteuertes Beamforming, das die SRS-Nutzung in Hochlastszenarien auf bis zu das Doppelte des ursprünglichen Niveaus steigert. Die Einführung von KI-nativen Linkadaptions-Steuerkanälen könne die Kanalüberlastung reduzieren, und die KI-native Abdeckungsfähigkeit könne Abdeckungsvorhersagen durchführen und den Verkehr optimieren. Die AI-in-RAN-Lösung von Ericsson wurde in über 15 Bereitstellungs- und Pilotprojekten weltweit validiert und kann den Downlink-Durchsatz um bis zu 20 % steigern, die Spektrumeffizienz um bis zu 10 % optimieren, die Kapazität für Nutzer mit hohem Verkehrsaufkommen verdoppeln, eine Abdeckungsvorhersagegenauigkeit von 90 % bis 95 % erreichen und die Positionierungsgenauigkeit von Nutzern um bis zu das Fünffache verbessern. Fang Ying erklärte, dass Ericsson sich auf die Umsetzung von KI-Anwendungen konzentrieren, die Zusammenarbeit mit chinesischen Betreibern auf der Grundlage technologischer Vorteile verstärken, die Bereitstellung differenzierter Konnektivität vorantreiben und die konvergente Evolution von Netzwerk und KI vertiefen werde.
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