de.wedoany.com-Bericht: Evogene Ltd. hat kürzlich einen wichtigen Meilenstein in der Zusammenarbeit mit Google Cloud bekannt gegeben: die Integration eines agentenbasierten Rechensystems in seine ChemPass AI™-Plattform. Dieses System soll Forschern helfen, bereits in der frühesten Phase der Entwicklung kleiner Moleküle schnell wichtige Erfolgsanforderungen zu identifizieren, um die Entdeckungszeit zu verkürzen, die Skalierbarkeit zu verbessern und die Gesamterfolgswahrscheinlichkeit deutlich zu erhöhen.
Die Entwicklung kleiner Moleküle erfordert die Identifizierung von Kandidatenmolekülen, die komplexe biologische, chemische, klinische und kommerzielle Anforderungen erfüllen, die durch das Zielproduktprofil (TPP) definiert werden. Bei herkömmlichen Methoden werden viele dieser Schlüsselanforderungen erst in späteren Entwicklungsphasen bewertet. Forscher können bei der frühen Auswahl von Kandidatenmolekülen oft nicht vorhersehen, welche Herausforderungen später auftreten, was zu Projektverzögerungen, ineffizienter Ressourcenzuweisung in der Forschung und Entwicklung, hohen Ausfallraten und erhöhten Entwicklungsrisiken führt.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, nutzt die verbesserte ChemPass AI™-Engine das Gemini-Modell von Google und die Gemini Enterprise Agent Platform, um eine frühere und tiefere Analyse des biologischen TPP zu ermöglichen. Diese Fähigkeit wird durch autonome KI-Agenten-Workflows angetrieben, die strukturelle, biologische, chemische und klinische Daten integrieren und Ziele unabhängig analysieren. ChemPass zielt darauf ab, während des Moleküldesigns und der Generierung gleichzeitig eine Vielzahl von Anforderungen zu berücksichtigen, sodass Forschungsteams bereits zu Beginn der Entdeckungsphase Verbindungen mit dem höchsten Entwicklungs- und kommerziellen Potenzial priorisieren können, bevor sie erhebliche Ressourcen investieren.
Dieser Meilenstein wurde durch die fortlaufende Zusammenarbeit zwischen Evogene und Google Cloud erreicht. Die unternehmensorientierte KI-Infrastruktur und Plattform von Google Cloud bilden die Grundlage für den Aufbau skalierbarer, autonomer Entdeckungsfähigkeiten der nächsten Generation.
Boaz Maoz, Managing Director von Google Cloud Israel, erklärte, dass Evogene den gesamten KI-Stack von Google Cloud nutzt, um die Life Sciences neu zu definieren. Durch den Einsatz des Gemini-Modells und die Entwicklung agentenbasierter KI könne die Entdeckung neuer Moleküle beschleunigt werden, was die Anwendung von KI zur Vereinfachung komplexer biologischer und chemischer Forschung demonstriere.
Ofer Haviv, Präsident und CEO von Evogene, wies darauf hin, dass dieser Meilenstein die Vision vorantreibe, die Molekülentdeckung und -optimierung durch KI neu zu definieren. Die Integration fortschrittlicher KI-Agenten in ChemPass AI™ ermögliche es, früher umfassendere Zielproduktprofile zu erstellen, um nachgelagerte Anforderungen vorherzusagen und Kandidatenmoleküle mit hohem Potenzial zu priorisieren. Das Unternehmen strebe den Aufbau autonomer Rechensysteme an, die bereits in der frühesten Entwicklungsphase kritische Erfolgsanforderungen vorhersagen könnten, um möglicherweise die komplexen Proteinherausforderungen bei der Entwicklung neuer Therapien zu bewältigen.
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