de.wedoany.com-Bericht: Ericsson hat einen neuen Architektur-Blueprint für Operations Support Systems und Business Support Systems (OSS/BSS) vorgestellt, der agentische Künstliche Intelligenz (KI) als Kernkomponente und nicht als Zusatzfunktion integriert. Der Blueprint führt eine neue agentische KI-Service-Erlebnisschicht ein, die über den bestehenden OSS/BSS-Domänen liegt. Ziel ist es, Kundenreisen, Servicelebenszyklen und -sicherung durch KI-Agenten einheitlich zu orchestrieren und so das traditionelle Workflow-Verkettungsmodell zu ersetzen.
Diese Ankündigung erweitert das 2025 von Ericsson vorgestellte KI-native OSS/BSS-Portfolio. Während sich frühere Arbeiten auf die Integration generativer KI in den Betrieb konzentrierten, liegt der Fokus des neuen Frameworks auf Agenten, die planen, schlussfolgern und in Netzwerk- und Geschäftsprozessen handeln können. Das Framework wird als Brücke zwischen KI-nativem Netzwerk und KI-nativem Geschäftsbetrieb positioniert und stellt sicher, dass die Automatisierung von Funkzugangsnetz (RAN) und Kernnetz für Umsatz- und Geschäftserlebnisziele verantwortlich ist.
Die Ankündigung erfolgt zeitgleich mit der Einführung der Autonomous Networks Agent Library von Nokia für deren IP-Netze. Beide Anbieter konkurrieren darum, KI-Agenten in Betriebs- und Geschäftsstrukturen zu integrieren.
Das neue Framework basiert auf absichtsgesteuerter Automatisierung. Betriebsteams können Ziele in natürlicher Sprache definieren, z. B. „die Abwanderungsrate hochwertiger Kunden senken". Das Framework generiert aus dieser einzigen Aussage konsistente Katalogeinträge, Abrechnungslogiken und Konfigurationsworkflows, ohne dass Produkt-, Abrechnungs- und Netzwerkteams jeden Teil manuell erstellen müssen. Auf der unteren Ebene arbeitet das Framework als Multi-Agenten-System mit spezialisierten Agenten für Datenerfassung, Schlussfolgerung, Planung, Simulation und Ausführung. Diese Agenten sind für bestimmte Domänenrollen freigegeben, darunter Experience-Agenten für das Kundenerlebnis, Revenue-Agenten für Preis- und Gewinnoptimierung sowie Network-Agenten, die über EIAP und rApps für Topologie- und Ressourcenänderungen angebunden sind. Ein einziges Ziel kann auf diese drei Bereiche ausgedehnt werden.
Das Framework definiert gleichzeitig den Zweck des Telco Agentic AI Studio neu. Dieses Studio wurde 2025 auf Amazon Bedrock eingeführt, um KI-Anwendungen für OSS/BSS zu erstellen und zu beschleunigen. Das neue Framework verlagert den Fokus von der grundlegenden Anwendungserstellung hin zur aktiven Orchestrierung von Multi-Agenten-End-to-End-Service-Erlebnissen.
Auf Datenebene ist das Framework tief in die Telco DataOps Platform integriert, die als Echtzeit-Streaming-Daten-Backbone für KI und Automatisierung dient und Kunden-, Service- und Netzwerkdaten in eine einzige Pipeline einspeist. Das Framework erzwingt zudem ein geschlossenes Service-Erlebnis-Management, sodass Agenten direkt KPIs wie den Net Promoter Score (NPS) beobachten, darauf basierend Servicequalität oder Angebote anpassen und die geschäftlichen Auswirkungen messen können.
Das Framework ist kontinuierlich mit der Intelligent Automation Platform (EIAP) verbunden und integriert die Fähigkeiten der agentischen KI aus der Differentiated Support-Version von Ericsson Anfang 2026 zur automatisierten Multi-Vendor-Ticket-Klassifizierung und Root-Cause-Analyse. Es verfügt zudem über eine Schnittstelle zum Abonnementdienst „AI in RAN" von Ericsson, der KI-Modelle in Telekommunikationsqualität in Basisband und Funk einbettet.
In Bezug auf Cloud-Abhängigkeiten ist das Framework stark auf AWS angewiesen. Das Telco Agentic AI Studio ist direkt auf Amazon Bedrock aufgebaut, und einige rApp-aaS-Lösungen werden als SaaS auf dem AWS Marketplace gehostet. Die Architektur überlässt die Rechenleistung den Hyperscalern, während die Daten in der Telco-DataOps-Umgebung innerhalb der CSP-Grenzen verbleiben. Ericsson bietet cloud-unabhängige Bereitstellungsoptionen an, aber AWS wird explizit als Referenzimplementierung für Multi-Agenten-Workloads positioniert. Für Betreiber, die private Rechenzentren betreiben oder auf konkurrierende Clouds setzen, könnte die Abhängigkeit von AWS zu Lock-in-Problemen führen.
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