de.wedoany.com-Bericht: Laut dem Bericht „The Mobile Economy China 2026" der GSMA hat die 5G-Advanced-Abdeckung in China bereits mehr als 330 Städte erreicht. Bis Mitte 2025 überstieg die Zahl der 5G-Advanced-Nutzer auf dem chinesischen Festland die Marke von zehn Millionen.
Bis Ende 2025 machte 5G 55 % der mobilen Verbindungen in China aus. Die großen Betreiber wie China Mobile, China Telecom und China Unicom haben auf dem chinesischen Festland kommerzielle 5G-Advanced-Dienste eingeführt, und auch die Betreiber in Hongkong und Macau sind in den Markt eingetreten. China Telecom Shanghai hat nach Angaben der GSMA das erste kommerzielle „5G-Advanced × AI Uplink-Netzwerk" des Landes eingeführt. Dieses umfasst mehr als 5.000 modernisierte Standorte, erreicht Spitzen-Uplink-Raten von 1 Gbit/s und bietet in städtischen Kerngebieten eine durchgehende Uplink-Abdeckung von 20 Mbit/s.
Der Ericsson Mobility Report weist darauf hin, dass die Nachfrage nach Uplink-Kapazitäten durch KI, Cloud und mobile Dienste steigt und vernetzte Geräte voraussichtlich mehr Daten an Cloud-Plattformen senden werden. Beispiele für Unternehmens- und Industrieanwendungen umfassen KI-gestützte IoT-Geräte, autonome Fahrzeuge, humanoide Roboter, Drohnen und 5G-native Laptops. Die Betreiber setzen 5G-Advanced an Orten wie Sportstätten, Touristenattraktionen, Verkehrsknotenpunkten und Veranstaltungsorten ein. Diese Bereitstellungen sind mit verbesserten Uplink-Fähigkeiten, differenzierten Tarifen und neuen Monetarisierungsmodellen verbunden.
5G Americas beschreibt 5G-Advanced als Teil des technologischen Weges zu 6G, basierend auf der 5G-Standalone-Erweiterung gemäß 3GPP Release 18 und späteren Versionen, die KI und maschinelles Lernen, XR, verbesserte Energieeffizienz und niedrige Latenzzeiten einführt. Nokia hat die Positionierungs- und RedCap-Fähigkeiten von 5G-Advanced mit Unternehmensanwendungen wie Asset-Tracking, industrieller Automatisierung, Logistik, Automobil und öffentlicher Sicherheit verknüpft.
Die GSMA nennt Beispiele für die dynamische Ressourcenzuweisung unter 5G-Advanced, darunter Premium-Service-Pakete von China Mobile für Veranstaltungen mit hoher Dichte, die gemeinsame Ressourcenorchestrierung von China Telecom und China Unicom auf gemeinsam genutzter Infrastruktur sowie KI-basierte Netzwerkzuweisungspläne von China Telecom und ZTE. GSMA Intelligence gibt an, dass Betreiber, die in 5G-Standalone und 5G-Advanced investieren, zunehmend erlebnisorientierte Verbraucherangebote mit differenzierten Diensten und Servicegarantien fokussieren und KI sowie Kernnetz-Intelligenz zur Optimierung der Netzwerkleistung nutzen.
Der GSMA-Bericht zeigt zudem, dass mobile Technologien und Dienste im Jahr 2025 7,2 % des chinesischen BIP ausmachten, was 1,5 Billionen US-Dollar entspricht, und prognostiziert, dass der Beitrag der Mobilfunkbranche bis 2030 2,1 Billionen US-Dollar erreichen wird, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7 %. In seiner Grundsatzrede auf dem Mobile World Congress Shanghai 2026 erklärte Zhong Zhihong, Chefingenieur des chinesischen Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, dass China weiterhin die nächste Generation digitaler Infrastruktur aufbauen und gleichzeitig die 6G-Forschung vorantreiben werde. Er wies darauf hin, dass China neue Kommunikations- und Rechennetze planen und entwickeln müsse, einschließlich der Entwicklung von Dual-Gigabit- zu Dual-Ten-Gigabit-Netzen, und dass die Arbeit an 6G-Kerntechnologien, Standardisierung und den damit verbundenen Industrieökosystemen fortgesetzt werden müsse. Zhong Zhihong fügte hinzu, dass große Sprachmodelle besser in Bereiche wie Landwirtschaft, Bildung und Medizin integriert werden sollten.
Wang Yue, Cheftechnologieexpertin von China Telecom, erklärte, dass zukünftige KI-native 6G-Netze eine engere Koordination zwischen Netz- und Rechenressourcen erfordern. Auf dem Telecom AI Forum von RCRTech wies sie darauf hin, dass aktuelle Telekommunikationssysteme immer noch auf deterministischen Architekturen basieren, die auf von Ingenieuren entworfenen vordefinierten Schnittstellen, regelbasierter Logik und Steuerungsmechanismen beruhen. Wang Yue sagte, dass KI-native Netze aus drei Perspektiven betrachtet werden sollten: Infrastruktur, Betrieb und Dienste. Die Infrastrukturebene umfasst Netz-, Rechen-, Speicher- und KI-Ressourcen; die Betriebsebene kümmert sich um Optimierung und Orchestrierung; die Dienstebene unterstützt KI-basierte Dienste. Zukünftige KI-Dienste werden nicht nur Konnektivität umfassen, sondern auch Rechenressourcen und Latenzanpassungen, die gemeinsam mit dem Netz verwaltet werden müssen.
Wang Yue wies darauf hin, dass das Hinzufügen von KI-Fähigkeiten zu bestehenden Systemen Grenzen habe, da aktuelle Netze nicht für KI-Workflows ausgelegt seien – sie seien nicht für KI-bereite Daten, geschlossene Regelkreise, KI-Lebenszyklusmanagement oder Echtzeitentscheidungen konzipiert. Die Branche benötige die Fähigkeit, Netz- und Rechenressourcen gemeinsam zu orchestrieren, um neue KI-Dienste zu unterstützen. Zu den von der GSMA zitierten 5G-Advanced-Beispielen gehören verbesserte Uplink-Leistung, dynamisches Netzressourcenmanagement und Unterstützung für eine breitere Palette von Geräteklassen. Wang Yues Kommentare zu 6G konzentrierten sich auf das gemeinsame Management von Konnektivität, Rechenleistung, Daten, Intelligenz und Sicherungsfähigkeiten. Sie sagte, dass der Wandel Veränderungen sowohl in der Telekommunikations- als auch in der KI-Branche erfordere: KI-Systeme müssten die Anforderungen der Telekommunikation erfüllen, und die Telekommunikationsarchitektur müsse flexibel genug sein, um von KI-gesteuerten Abläufen zu profitieren. Physische KI-Systeme, einschließlich Robotik und industrieller Automatisierung, seien laut Wang Yue zukünftige Anwendungen, die für KI-natives 6G entscheidend seien. Eine der ersten Fähigkeiten, die 6G-Netze benötigen, werde die gemeinsame Orchestrierung von Kommunikation und Rechenleistung sein. Wang Yue erklärte, dass der Fortschritt hin zu KI-nativem 6G davon abhängen werde, ob die Netze in der Lage seien, Kunden gemeinsam Kommunikations-, Rechen-, Daten-, Intelligenz- und Sicherungsfähigkeiten bereitzustellen und zu orchestrieren.
Hrushikesh Mahananda von GlobalData sagte gegenüber dem „RCR Wireless News", dass China weiterhin der größte 5G-Markt der Welt sei, aber aufgrund struktureller und wettbewerblicher Belastungen das Wachstum der Umsätze aus mobilen Diensten voraussichtlich moderat bleiben werde. Er erklärte, dass Preiswettbewerb, Marktsättigung und regulatorischer Druck zur Aufrechterhaltung der Erschwinglichkeit von Konnektivität weiterhin den durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer beeinflussten, weshalb die Betreiber sich verstärkt auf Unternehmens-5G-Anwendungen und industrielle Digitalisierung konzentrierten. Chinesische Betreiber bauen zudem private 5G-Netze, Cloud-Computing, Edge-Dienste und KI-gestützte Plattformen aus. Laut Mahananda bieten spezifische 5G-Anwendungen in Branchen wie Fertigung, Bergbau, Häfen, Gesundheitswesen und Transport klarere Unternehmensanwendungsfälle für Fähigkeiten wie niedrige Latenz und Network Slicing.
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