de.wedoany.com-Bericht: Der 23-jährige Emagen-AI-Gründer Yimao Zhou hat einen sogenannten „OS-Level-Agenten“ namens Cagen vorgestellt und ist der Ansicht, dass die aktuelle Optimierung der KI-Agentenbranche auf der falschen Ebene ansetzt. Zhou kritisiert, dass bestehende Produkte zwar Einzelpersonen effizienter machen, aber die Kosten für die Teamzusammenarbeit erhöhen. Das von MiraclePlus (ehemals YC China) und dessen Gründer Qi Lu unterstützte Unternehmen setzt darauf, ein Betriebssystem zu entwickeln, das von KI gesteuerte Arbeit leistet und bei Bedarf aktiv Menschen einbezieht – und nicht umgekehrt.

Jede Woche entstehen neue KI-Agenten-Startups, die Code schreiben, E-Mails entwerfen, Präsentationen erstellen und Daten analysieren können. Yimao Zhou ist der Meinung, dass diese Produkte das falsche Problem lösen. Er weist darauf hin, dass Wissensarbeiter 60 % ihrer Zeit für Koordinationskosten aufwenden, darunter die Synchronisierung von Fortschritten, das Verfassen von Statusaktualisierungen und die Weitergabe von Informationen. KI-Tools optimieren hauptsächlich die anderen 40 % der „Arbeitsphase“, ignorieren jedoch das Koordinationsproblem vollständig, was Teams tatsächlich schlechter macht.

Cagen wird als „OS-Level-Agent“ bezeichnet. Zhou erklärt, dass bestehende SaaS-Unternehmen wie Notion, GitHub und Salesforce KI integrieren, aber ihr Anreiz darin besteht, ihre eigenen Produkte klebriger zu machen, anstatt eine Verbindung zwischen verschiedenen Tools herzustellen. Cagen fungiert als unabhängige Schicht und kann dieses strukturelle Problem lösen. Im Gegensatz zu KI-Produkten, die auf menschliche Anfragen warten, verfügt Cagens Agent über Ziele und Kontext, kann auf der Grundlage von Teamzielen kontinuierlich Schlussfolgerungen ziehen und bei Bedarf aktiv Menschen einbeziehen. Menschen werden als Ressourcen im System betrachtet, nicht als Bediener des Systems.

Zhou gibt an, dass das Team nach sechsmonatiger Nutzung von Cagen über eine organisatorische Intelligenz verfügt – einschließlich Entscheidungsmustern, Kommunikationsgewohnheiten, Qualitätsstandards und Workflow-Wissen – die einen einzigartigen Wettbewerbsvorteil darstellt. Dieses organisatorische Gedächtnis hat Netzwerkeffekte: Das Lernen einer Person kommt jedem im Team und jedem Agenten zugute. Er ist der Ansicht, dass persönliche KI eine Person verbessert, während ein OS-Level-Agent die gesamte Organisation als Einheit intelligenter macht.

Die frühen Kunden von Cagen sind keine Technologie-Startups. Zhou verrät, dass das Produkt derzeit in einem Boutique-Hotel in Pittsburgh eingesetzt wird, das eine hohe Betriebskomplexität aufweist und eine Vielzahl von rollenübergreifenden Übergaben bewältigt, darunter Gästekommunikation, Wartungskoordination, Schichtplanung und Lieferantenmanagement. Er bezeichnet dies als den idealen Einstiegspunkt, da die Hotelbranche eine der betriebsdichtesten Umgebungen ist und nicht tief in ein bestimmtes Tool-Ökosystem eingebunden ist.

Zur branchenübergreifenden Expansion erklärt Zhou, dass die Roadmap von Cagen darin besteht, den Beratungsprozess in das Produkt zu integrieren. Im Idealfall muss der Benutzer lediglich die tägliche Teamarbeit und die Unternehmensziele beschreiben, und das System versteht automatisch den Kontext und erstellt die richtigen Workflows. Dieser Prozess zielt darauf ab, nicht zu einem maßgeschneiderten Beratungsunternehmen zu werden, sondern ein skalierbares Plattformproblem zu lösen.

Qi Lu entschied sich innerhalb von nur 10 Minuten einer 30-minütigen Präsentation für eine Investition. Zhou glaubt, dass Lu in die Einschätzung der Branchenlandschaft investiert hat. Lus Karriere liegt auf der Betriebssystemebene, und er erkannte den Unterschied: „Die gesamte Branche baut auf der falschen Ebene auf.“ Zhou sagt, dass Lu und MiraclePlus diese Einschätzung unterstützt haben.

Angesichts starker Konkurrenten wie Claude Code, OpenAI Codex und OpenClaw ist Zhou der Ansicht, dass sie nicht konkurrieren, da sie ein anderes Spiel spielen. Er weist darauf hin, dass diese Produkte alle den Einzelnen stärken, aber niemand ein Betriebssystem entwickelt. Daten zeigen, dass Claude Code bis Anfang 2026 einen annualisierten Umsatz von über 2,5 Milliarden US-Dollar erzielte und damit zu den insgesamt 44 Milliarden US-Dollar von Anthropic Mitte des Jahres beitrug; OpenAI Codex hat 5 Millionen wöchentlich aktive Nutzer; OpenClaw hat auf GitHub über 370.000 Sterne erhalten. Zhou sagt, dass die Funktion „Agent Teams“ von Claude Code lediglich eine Person mehrere KI-Instanzen orchestrieren lässt, ohne gemeinsamen Kontext oder organisatorisches Gedächtnis. Er erklärt, dass die Infrastruktur für KI-gestütztes Codieren (Coding Harness) im Wesentlichen gelöst sei, während die Infrastruktur für KI-gestützte Arbeit – die Koordination von Teams, das Management von Zielen und die Orchestrierung von Menschen und Agenten – noch ein riesiger blauer Ozean sei.

Für die Zukunft der Branche prognostiziert Zhou, dass die meisten heutigen KI-Agenten-Startups scheitern werden. Die Überlebenden werden diejenigen sein, die auf einer Ebene aufbauen, die von Basismodellen nicht leicht absorbiert werden kann. Für Emagen AI bedeutet dies die OS-Ebene. Er glaubt, dass mit der Reifung von KI-Betriebssystemen die minimale Teamgröße für ein ernsthaftes Unternehmen zusammenbrechen wird: Was früher 50 Personen erforderte, wird in Zukunft nur noch 5 Personen plus ein KI-Betriebssystem benötigen.

Yimao Zhou ist Gründer und CEO von Emagen AI, dem Unternehmen hinter Cagen. Er studierte Medizin sowie kognitive und wissenschaftliche Philosophie an der Shanghai Jiao Tong University und ist der jüngste Gründer im MiraclePlus F24-Batch. Weitere Informationen finden Sie unter cagen.ai.