de.wedoany.com-Bericht: Anglo American hat im Kupferbergwerk Quellaveco in Moquegua, Peru, einen autonomen Transport von 5 Millionen Tonnen erreicht und wurde dafür von Caterpillar ausgezeichnet. Dieser Erfolg spiegelt das kontinuierliche Engagement des Bergwerks für Innovation, Betriebsdisziplin und Zusammenarbeit wider. Für Ferreyros, den Vertreter von Caterpillar in Peru, markiert diese Zahl einen Meilenstein im Digitalisierungsprozess des peruanischen Bergbaus.
Quellaveco verfügt über die erste autonome Muldenkipperflotte Perus, die derzeit aus 34 Cat 794 Modellen besteht. Seit 2021 arbeiten diese Fahrzeuge mit der autonomen Transportlösung Cat MineStar Command von Caterpillar.
Santiago Basualdo, Geschäftsführer des Großbergbaugeschäfts von Ferreyros, erklärte, dass diese Ergebnisse eine Inspiration für den peruanischen Bergbau seien und ein starkes Engagement für sichere, effiziente und produktive Bergbauaktivitäten zeigten. Er betonte, dass Ferreyros stolz darauf sei, Quellaveco mit modernster Technologie und Teamunterstützung bei der Weiterentwicklung dieses Vorhabens zu helfen.
Im vergangenen Jahr wies Ferreyros darauf hin, dass Anglo American in Quellaveco durch den Einsatz der autonomen Technologie von Caterpillar herausragende Betriebsergebnisse erzielt habe, insbesondere die hohe Auslastung und physische Verfügbarkeit des Bergwerks. Als Ausdruck des Multiplikatoreffekts von Quellaveco bieten über 400 Mitarbeiter von Ferreyros rund um die Uhr Dienstleistungen für diesen Weltklassebetrieb an, darunter Wartung, Komponentenreparatur, Ersatzteillager, Planung und Zustandsüberwachung.
Ferreyros unterstützt die autonomen Muldenkipper, Bagger und die gesamte Hilfsflotte von Quellaveco umfassend sowie die Cat-Technologie für autonome und bemannte Fahrzeuge. Weltweit nutzen Hunderte von Muldenkippern mit unterschiedlichen Nutzlastkapazitäten die autonome Technologie von Caterpillar. Diese Technologie verbessert die Sicherheit, trägt zur Steigerung der Produktivität bei und ermöglicht den Betrieb unter verschiedenen Bedingungen wie Regen, Staub und Nebel mithilfe fortschrittlicher Systeme.
