de.wedoany.com-Bericht: BI Matrix (비아이매트릭스) hat einen spezialisierten KI-Agenten für Datenbankanalysen (DB) namens Trinity Prism vorgestellt. Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen, woraufhin die KI die Datenbank direkt analysiert und Ergebnisse liefert – einschließlich Datenabfrage, Visualisierung, Extraktion von Erkenntnissen und Berichterstellung.
Unternehmen betreiben täglich Geschäftssysteme wie ERP, CRM, MES und SCM und sammeln dabei enorme Datenmengen. Dennoch ist es schwierig, diese Daten für Entscheidungsfindungen zu nutzen. Im traditionellen Modell müssen Unternehmen Informationsanalysesysteme oder Dashboards aufbauen, in denen Nutzer nur innerhalb vorgegebener Abfragebildschirme und Dashboards Daten erkunden können. Ändern sich Analyseanforderungen, dauert die Entwicklung neuer Bildschirme – von Planung über Entwicklung bis Test – mehrere Tage bis Wochen. Mit dem Aufkommen des KI-Zeitalters beginnt sich diese Art der Datennutzung zu wandeln.
Lange Zeit stand bei der Unternehmensdatenanalyse der Bildschirm im Mittelpunkt. Nutzer mussten zwischen zahlreichen Menüs und Diagrammen navigieren, um Informationen zu finden. Doch Entscheidungsträger benötigen eigentlich Antworten auf konkrete Fragen (z. B. zu Ausgaben, Verkaufszahlen, Kundenabwanderungsrisiken) und nicht die Analysebildschirme selbst. Trinity Prism ermöglicht es Nutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, ohne die Datenbankstruktur oder SQL (Structured Query Language) zu kennen, und wandelt so das Analyseparadigma von einer bildschirmbasierten zu einer dialogbasierten Analyse um.
Trinity arbeitet nach dem Plug-&-Play-Prinzip: Nach der Verbindung mit der Unternehmensdatenbank ist kein separater Aufbau eines großen Informationsanalysesystems (BI) erforderlich, sodass die Analyseumgebung schnell konfiguriert werden kann. Traditionelle BI-Projekte erfordern Prozesse wie Datenmodellierung, Bildschirmdesign und Dashboard-Entwicklung. Trinity hingegen ist so konzipiert, dass es nach der Datenverbindung direkt Analyseaufgaben ausführen kann, um die Aufbaukosten zu senken und die Zeit bis zur Datenverfügbarkeit zu verkürzen.
Das Tool bietet eine mehrdimensionale Analysefunktion, die ausgehend von einer Frage Analyseergebnisse aus verschiedenen Perspektiven liefert. Bei der Eingabe „Was sind die Gründe für den Umsatzanstieg?" analysiert es die Daten beispielsweise aus den Dimensionen Region, Produkt, Kundengruppe, Vertriebsorganisation und Zeit, um die Ursachen zu ergründen. Dies ähnelt einem Prisma, das einen Lichtstrahl in verschiedene Farben aufspaltet, indem es komplexe Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Blickwinkeln analysiert und Erkenntnisse liefert.
Darüber hinaus sammelt Trinity Analysestrategien und -Know-how innerhalb der Organisation in einer für KI lern- und nutzbaren Form. So können Analysemethoden bestimmter Abteilungen unternehmensweit geteilt werden, und Analyseperspektiven verschiedener Abteilungen lassen sich kombinieren, um neue Erkenntnisse zu schaffen. Dadurch wird die unternehmenseigene Datenanalysefähigkeit selbst zu einem asset.
Die Entwicklung der KI verändert die Umgebung der Datennutzung. Zukünftig sollte die Datenanalyse nicht mehr ausschließlich Fachleuten vorbehalten sein, sondern zu einem täglichen Arbeitsmittel aller Mitarbeiter werden. Trinity ersetzt mit seiner dialogbasierten Analyseumgebung auf Basis natürlicher Sprache zahlreiche Abfragebildschirme und Dashboards und hilft Unternehmen, schnellere und genauere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.
