de.wedoany.com-Bericht: Auf dem DTW Ignite 2026 Summit gab Sam Wang, General Manager der Huawei Autonomous Driving Network (ADN) Solution und Mitglied des TM Forum AN MLT, ein exklusives Interview mit Olta Vangjeli, Director des TM Forum AN Programms. Dabei diskutierte er die Branchentrends des neu veröffentlichten „Whitepaper Autonomous Networks 8.0", den Fortschritt der kommerziellen Einführung von AN L4 Phase 1 sowie die Architektur- und Technologieentwicklung von Phase 2.

In der globalen Autonomous Networks (AN)-Branche haben sich Ziele und Praktiken im letzten Jahr deutlich verändert. AN L4 Phase 1 ist offiziell in die Phase der kommerziellen Einführung eingetreten, und die Erforschung, wie AN zur Umsatzsteigerung genutzt werden kann, rückt als neuer Branchenschwerpunkt in den Fokus.

Die Entwicklung der AN-Branche zeigt sich in drei Aspekten. AN L4 Phase 1 tritt in eine Phase der beschleunigten kommerziellen Einführung ein. Mit der Reifung der Agent-Technologie und der Verbesserung der AN-Praxisstandards steigt die Bereitschaft der Betreiber, in AN zu investieren. Die nächsten 2 bis 3 Jahre gelten als entscheidendes Zeitfenster für die Planung und Einführung von AN L4. Der Branchenfokus verschiebt sich von Kostensenkung und Effizienzsteigerung hin zu Geschäftsinnovation und Umsatzsteigerung. Einige chinesische Betreiber nutzen die flächendeckende 5G-Abdeckung und die großflächige Einführung neuer 5G-A-Technologien, um als erste Szenarien zur Umsatzsteigerung durch verbesserte Nutzererfahrung zu erkunden. Sie bieten differenzierte Netzwerkerfahrungsfähigkeiten in Form von NaaS-Diensten an und schaffen damit reproduzierbare Modelle für Betreiber in anderen Regionen. Agenten beginnen, tief in die Netzwerk-Infrastruktur integriert zu werden, anstatt als externe Betriebs- und Wartungswerkzeuge zu fungieren. Die Veröffentlichung des Agent to Agent Protocol for Telecom (A2A-T)-Standards ist ein wichtiger Meilenstein in diesem Bereich, der ein einheitliches Protokoll für die Kommunikation und Zusammenarbeit von Netzwerkagenten verschiedener Hersteller und Ebenen bereitstellt und die Grundlage für ein hochautonomes Netzwerk mit Multi-Agenten-Kooperation legt.

Hinsichtlich des Fortschritts der kommerziellen Einführung von AN L4 hat die Industrie gemeinsam 25 hochwertige Szenarien identifiziert, wie z. B. IP-Fehlerverwaltung, drahtlose Fehlerverwaltung und persönliche Dienstsicherung. Für 15 dieser Szenarien wurden bereits Solution Packages zur Anleitung der kommerziellen Einführung in Live-Netzen veröffentlicht. Betreiber wie China Mobile und Telefónica haben vollständige AN-Journey-Prozesse etabliert, die Szenarien einzeln durchgehen und in die Produktion integrieren, um die kommerzielle Einführung von AN L4 Phase 1 zu beschleunigen. Derzeit bestehen drei große Herausforderungen: Die Komplexität der Integration über verschiedene Ebenen und Domänen hinweg, da die traditionelle kundenspezifische Schnittstellenintegration den Anforderungen des Agentic AI-Zeitalters nicht gerecht wird. Technisch muss eine schnelle Integration über Ebenen und Domänen hinweg erreicht werden, und organisatorisch müssen neue Prozesse etabliert werden. Der Druck auf die Kapitalrendite: Obwohl über 75 % der Betreiber planen, ihre AN-Investitionen zu erhöhen, ist AN L4 eine langfristige Investition, die in der Anfangsphase eine Stärkung der Netzwerkebenenfähigkeiten erfordert. Betreiber können das Whitepaper als Referenz für die ANSP-Planung und die Berechnung von KBI/KEI-Zielen nutzen, um den Wert zu quantifizieren. Mangel an ausgereiften Fallbeispielen: Da sich Daten, Prozesse und Geschäfte verschiedener Betreiber unterscheiden, müssen die AN L4 SPGs bei der Anwendung in Live-Netzen angepasst werden. Die Erfahrungen der Vorreiter-Betreiber sind von großer Referenzbedeutung. Während der Erstellung des Whitepapers 8.0 gingen über 40 Fälle von mehr als 20 Betreibern ein. Ausgewählte Fälle wurden aufgenommen, und die verbleibenden Fälle werden im Juli dieses Jahres in der „AN Commercial Case Collection" veröffentlicht.

Das Whitepaper 8.0 stellt schwerpunktmäßig AN L4 Phase 2 vor. Diese Phase bewegt sich von der autonomen Verwaltung einzelner Domänen hin zur kooperativen Autonomie über mehrere Szenarien hinweg. Der Kernwert verschiebt sich von der extrem einfachen und effizienten Betriebsführung einzelner Szenarien hin zu Geschäftsinnovation und Umsatzsteigerung sowie zur Optimierung der Gesamtnetzwerkeffizienz. In Bezug auf die Architektur- und Technologieentwicklung wird auf der Geschäftsebene ein neues Service Center hinzugefügt, das sich auf Dienste wie MBB, HBB und 5G2B konzentriert. Es verwaltet den gesamten Lebenszyklus von der Dienstbereitstellung bis zur Sicherung, orchestriert und steuert Geschäftsebene-Agenten und führt in Zusammenarbeit mit Netzwerkebene-Agenten automatisch verschiedene Aktivitäten durch, um die kommerzielle Umsatzsteigerung zu fördern. Auf der Netzwerkebene wird ein neuer Domain Agent hinzugefügt, der Fähigkeiten wie umfassende Planung, Aufgabenverteilung, Ereignisverarbeitung und Konfliktkoordination bietet und durch die autonome Verwaltung einzelner Netzwerke die optimale Gesamtnetzwerkeffizienz erreicht. Die Agentenkooperation und -verwaltung wird verbessert. Ein neues Agenten-Register, Orchestrierungszentrum und Verwaltungszentrum werden hinzugefügt, die die Agent Card-Registrierung, semantische Suche und Adressierung unterstützen und ein Framework für die Orchestrierung von Multi-Agenten-Kooperationsabläufen bereitstellen. Mit der breiten Anwendung von Agenten ermöglicht das Agent to Agent for Telecom-Protokoll, dass sich über verschiedene Ebenen und Domänen verteilte Agenten von der autonomen Verwaltung einzelner Domänen zur Zusammenarbeit und Koordination ausdehnen. Es trägt die AN Intent und definiert erweiterte A2A-Funktionen wie Determinismus, Spontaneität, Kontrollierbarkeit und Sicherheit und wird so zu einer Schlüsseltechnologie, die die Integration von Agenten in Live-Netze fördert.

Sam Wang erklärte, dass Huawei die ADN-Lösung kontinuierlich weiterentwickeln wird, um gemeinsam mit globalen Betreibern und Industriepartnern die AN-Branche von punktuellen Erkundungen hin zu einer systemischen Zusammenarbeit zu führen und einen skalierbaren und reproduzierbaren Entwicklungspfad für die intelligente Modernisierung der globalen Telekommunikationsindustrie zu eröffnen.