de.wedoany.com-Bericht: Am 30. Juni veröffentlichten acht chinesische Ministerien, darunter das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, die „Durchführungsmeinungen zur Förderung der qualitativ hochwertigen Entwicklung des industriellen Internets" und forderten eine vertiefte Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und industriellem Internet. Das Dokument fordert Unternehmen, Forschungseinrichtungen und andere Akteure auf, die Rolle des industriellen Internets bei der allgegenwärtigen Vernetzung und Datenerfassung zu nutzen, um große Modelle für den Industriebereich und kleine Modelle für spezifische Szenarien zu trainieren sowie Schnittstellen für die Modellvernetzung zu entwickeln, um die Koordinationseffizienz zwischen verschiedenen Modellen zu verbessern.
Diese Aufgabe treibt das industrielle Internet von einer „Verbindungsplattform" weiter zu einer „intelligenten Basis". Industrieunternehmen haben sich in der Vergangenheit auf die Vernetzung von Geräten, die Datenerfassung, den Plattformzugang und die Systemintegration konzentriert. Inzwischen sind große Mengen an Produktionsdaten, Prozessdaten, Qualitätsdaten, Gerätestatusdaten und Wartungsdaten angefallen. KI-Modelle beginnen nun, in die Bereiche Design, Pilotversuche, Produktion, Service und Betrieb einzudringen. Das industrielle Internet verbindet Geräte, Systeme, Plattformen und Daten, während die KI diese Daten in Fähigkeiten zur Erkennung, Schlussfolgerung, Optimierung und Ausführung umwandelt. Durch die Integration kann das industrielle System nicht mehr nur Daten anzeigen, sondern auch Lösungen für Produktionsziele generieren, Ressourcen zuweisen, Prozesse optimieren und Entscheidungen unterstützen.
Das Dokument hebt besonders große Modelle für den Industriebereich und kleine Modelle für spezifische Szenarien hervor. Große Modelle eignen sich besser für die Verarbeitung von systemübergreifendem Wissensaustausch, komplexer Prozessanalyse, Lösungsgenerierung, Fehlerursachenanalyse und Multitasking-Koordination. Kleine Modelle sind besser geeignet für häufige, stabile und klar definierte Industrieszenarien wie Qualitätsprüfung, vorausschauende Wartung von Geräten, Energieoptimierung, Parametersteuerung und visuelle Erkennung.
Die Koordination großer und kleiner Modelle ist ein entscheidender Weg für die Umsetzung von KI in der Industrie. In der Fertigungsumgebung werden hohe Anforderungen an Echtzeitfähigkeit, Genauigkeit und Sicherheitsgrenzen gestellt, sodass nicht alle Aufgaben an ein universelles großes Modell übergeben werden können. Große Modelle können Aufgaben wie Wissensverständnis, Aufgabenplanung und komplexe Schlussfolgerungen übernehmen, während kleine Modelle an der Edge, in der Produktionslinie oder in spezifischen Prozesseinheiten eingesetzt werden, um schnelle Reaktionen und stabile Ausführung zu gewährleisten. Die Forderung nach Schnittstellen für die Modellvernetzung zeigt, dass die Politik bereits die Zusammenarbeitsprobleme zwischen industriellen KI-Systemen erkannt hat. In einer Fabrik der Zukunft könnten gleichzeitig Gerätemodelle, Prozessmodelle, Qualitätskontrollmodelle, Produktionsplanungsmodelle, Energiemodelle und Wartungsmodelle existieren. Uneinheitliche Schnittstellen würden zu Doppelarbeit, Datenfragmentierung und Modellinseln führen. Nur wenn Modelle miteinander vernetzt werden können, können punktuelle Intelligenzen zu produktionslinien-, werkstatt- und unternehmensweiten intelligenten Systemen verbunden werden.
Das Dokument fordert die Durchführung innovativer Anwendungen wie generative Gestaltung, Mensch-Computer-Interaktion und Optimierung von Produktionsnetzwerken, die beschleunigte Förderung von industriellen KI-Agenten und die Stärkung der intelligenten Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeiten industrieller Systeme.
Die generative Gestaltung wird die industrielle Forschung und Entwicklung sowie Produktentwicklungsprozesse beeinflussen. Nachdem Ingenieure Randbedingungen wie Struktur, Material, Gewicht, Festigkeit, Kosten und Bearbeitungsmethode eingegeben haben, kann die KI verschiedene Designlösungen generieren und in Verbindung mit Simulation, Überprüfung und Prozessbewertung den Designzyklus verkürzen. Die Mensch-Computer-Interaktion betrifft die Art und Weise, wie Arbeiter an der Front, Ingenieure und Manager KI-Systeme nutzen. Zukünftig könnten Industriesoftware, Steuerungssysteme, Geräteterminals und Wartungsplattformen natürliche Sprache, grafische Bedienung und intelligente Frage-Antwort-Funktionen integrieren. Die Optimierung von Produktionsnetzwerken zielt auf die komplexe Koordination zwischen Aufträgen, Geräten, Personal, Materialien, Energie und Logistik ab. KI kann Unternehmen dabei helfen, bessere Kombinationen zwischen Produktionsplanung, Lagerbestand, Energieverbrauch, Lieferung und Qualität zu finden.
Industrielle KI-Agenten sind der für die Industrie wichtigste Teil dieser Politik. Es handelt sich nicht nur um ein Frage-Antwort-Modell, sondern um ein industrielles KI-System, das Werkzeuge aufrufen, Daten lesen, Aufgaben verstehen, Pläne generieren und Ausführungen auslösen kann. In einer Fabrik kann es zu einem KI-Agenten für Gerätewartung, Qualitätskontrolle, Produktionsplanung, Energiemanagement, Prozessoptimierung und Lieferkettenkoordination werden. Nach der Förderung industrieller KI-Agenten wird sich auch der Wert der industriellen Internetplattform verändern. Die Plattform wird nicht nur Geräte und Daten bündeln, sondern auch Modelle, KI-Agenten, Industriesoftwareschnittstellen und die Ausführung von Geschäftsprozessen beherbergen.
Diese Politik wird sich direkt auf Anbieter industrieller Internetplattformen, Unternehmen der Industriesoftware, Automatisierungshersteller, industrielle KI-Unternehmen, Anbieter von Edge-Computing-Geräten und die Digitalisierungsabteilungen von Fertigungsunternehmen auswirken. Plattformunternehmen müssen ihre Fähigkeiten im Modelltraining, der Modellbereitstellung, dem Datenmanagement und der Anwendungsentwicklung ausbauen; Unternehmen der Industriesoftware müssen Systeme wie CAD, CAE, MES, ERP, PLM und SCADA mit KI-Modellen verbinden; Automatisierungs- und Gerätehersteller müssen Steuerungssysteme, Sensoren, Roboter und Produktionsanlagen mit leistungsfähigeren Datenschnittstellen und intelligenten Anpassungsfähigkeiten ausstatten. Fertigungsunternehmen müssen ihr eigenes Prozesswissen, ihre Gerätedaten und Geschäftsprozesse aufbereiten, damit KI-Modelle in realen Szenarien eingesetzt werden können und nicht auf der Demonstrationsebene verharren.
Nach der Integration von KI und industriellem Internet wird die industrielle Intelligenz von lokalen Pilotprojekten zu einer umfassenden Prozessumgestaltung übergehen. In der Designphase können KI-Lösungen generiert werden, in der Pilotphase können Simulationen und Modelle Fehlversuche reduzieren, in der Produktionsphase können KI-Agenten Parameter und Abläufe optimieren, in der Servicephase können Gerätedaten zur Vorhersage von Ausfällen genutzt werden, und in der Betriebsphase können Modelle bei Entscheidungen zu Aufträgen, Lagerbeständen, Kosten und Lieferketten helfen. Indem die acht Ministerien diese Aufgaben in das Dokument zur qualitativ hochwertigen Entwicklung des industriellen Internets aufnehmen, wird deutlich, dass industrielle KI in den gesamten Aufbaurahmen der Infrastruktur, der Plattformfähigkeiten und der branchenspezifischen Anwendungen des industriellen Internets integriert wurde.
