de.wedoany.com-Bericht: Das südkoreanische Unternehmen MobiGen hat die auf dynamischer Ontologie basierende KI-Plattform Grapeo 2.0 veröffentlicht, die darauf abzielt, die schlechte Qualität der KI-Ausgabe in Unternehmen zu verbessern.
Grapeo 2.0 unterscheidet sich von der Version 1.0, die lediglich Wissensstrukturen aufbaute, und verwendet eine „dynamische Ontologie", die eigenständig Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen kann. Wenn sich Unternehmensdaten ändern, kann die KI automatisch Änderungen erkennen und vordefinierte Aufgaben ausführen.
MobiGen ist der Ansicht, dass unternehmensintern eingesetzte KI oft in die Falle des „KI-Geschwätzes" tappt, d. h. ungefilterte Antworten von geringer Qualität überwiegen, während wirklich nützliche Antworten selten sind. Die Ursache liegt in der Datenverstreuung, der Fragmentierung des Geschäftskontexts und unzureichender Sicherheit. Das Unternehmen schlägt vor, dass die Ontologie-Technologie alle drei Probleme gleichzeitig lösen kann. Die Ontologie ist eine Technologie, die der KI im Voraus mitteilt, wie Daten gelesen und interpretiert werden sollen.
Die Grapeo-Plattform besteht aus vier Ebenen: Daten, Ontologie, Anwendungen und Projekte. Die Ontologie-Ebene definiert die Beziehungen und den Kontext der verstreuten Daten, sodass Änderungen in der darunterliegenden Datenarchitektur die darüberliegenden Anwendungen nicht beeinträchtigen. Die dynamische Ontologie beginnt damit, Geschäftsstrategien als Ontologie zu definieren. Wenn sich Daten ändern, trifft die KI eigene Entscheidungen und treibt Arbeitsabläufe voran, wodurch die Einschränkung traditioneller regelbasierter Systeme überwunden wird, die nur unter vom Menschen festgelegten Bedingungen arbeiten können.
Kim Tae-soo, Vertreter von MobiGen, erläuterte, dass Unternehmensdaten oft über ERP-Dokumente, Excel und Abteilungssysteme verstreut sind. Selbst wenn sie über Data Lakes oder Data Marts zentralisiert werden, gibt es nur wenige aufbereitete Daten, die von der KI direkt genutzt werden können. Grapeo virtualisiert Rohdaten nach standardisierten Kriterien und bindet sie als logische Schicht, sodass integrierte Abfragen und Verknüpfungen möglich sind, ohne dass Daten verschoben oder kopiert werden müssen. Darauf aufbauend fügt das System Verknüpfungsveredelung und Qualitätsvalidierung hinzu, um die Daten in eine von der KI direkt nutzbare Struktur umzuwandeln.
Um die Antwortgenauigkeit zu verbessern, setzt MobiGen eine hybride RAG-Technologie ein, die strukturierte RAG, Vektor-RAG und Graph-RAG über die Ontologie bindet und koordiniert. Im Vergleich zu gewöhnlichem Graph-RAG kann es basierend auf Beziehungen Schlussfolgerungen ziehen und Inhalte beantworten, die nicht explizit in Dokumenten festgehalten sind. Darüber hinaus integriert Grapeo einen Ontologie-Workflow-Viewer zur codefreien Erstellung von Arbeitsabläufen sowie eine IDP-Technologie zur automatischen Zuordnung unstrukturierter Dokumente zur Ontologie.
MobiGen teilte Anwendungsfälle von Grapeo in der Praxis mit. Die südkoreanische Gesetzesverwaltung hatte zuvor über 20 Experten für die Übersetzung und Beratung von Import- und Exportvorschriften. Die Reaktionszeit für eine Gesetzesänderung betrug 3 bis 6 Monate, und nur eine begrenzte Anzahl von Ländern konnte abgedeckt werden. Nach der Einführung von Grapeo integrierte das System die Vorschriften von 58 Ländern und 13 Sprachen und ermöglichte einen Dienst, der die neuesten Änderungen in Echtzeit widerspiegelt. Die Gesetzesverwaltung plant, den Dienst in der zweiten Jahreshälfte für die Öffentlichkeit zu öffnen.
Die südkoreanische Umweltbehörde (Korea Environment Corporation) setzte Grapeo für die Beratung zu Subventionen für emissionsfreie Fahrzeuge ein. Angesichts der unterschiedlichen Unterstützungsstandards von 17 lokalen Regierungen und bis zu 700 relevanten Vorschriften lernte die KI nach der Einführung des Systems die umfangreichen Regelungen und konnte den gesamten Prozess von der Subventionsberechnung bis zur Beratung automatisch abwickeln.
MobiGen plant, in der ersten Hälfte des nächsten Jahres Grapeo 3.0 mit einer „Föderierten Ontologie" auf den Markt zu bringen. Diese Version soll in der Lage sein, Daten zwischen Organisationen nicht zu teilen, sondern nur auf der Ontologie-Ebene zu verbinden.
