de.wedoany.com-Bericht: Nvidia führt ein Finanzierungsmodell mit Umsatzbeteiligung ein, um KI-Cloud-Anbietern bei der Beschaffung von Rechen-Infrastruktur zu helfen und so den Zugang zu groß angelegten KI-Ressourcen für Start-ups, Unternehmen, Forscher und regionale Anbieter zu erweitern.

Dieses Modell richtet sich an die Phase des KI-Marktes, in der der Schwerpunkt von der Modellentwicklung auf die Produktionsinferenz verlagert wird. KI-Cloud-Betreiber können mit Kreditunterstützung Nvidia-Infrastruktur beschaffen und eine Umsatzbeteiligung auf Basis der auf dieser Kapazität verkauften Cloud-Dienste leisten. Nvidia erhält reguläre Produkteinnahmen aus dem Infrastrukturverkauf sowie eine Beteiligung an den Cloud-Einnahmen aus der unterstützten Kapazität. Diese Struktur bietet KI-Cloud-Betreibern einen Weg zur Finanzierung großer Anlagen, die oft schwer zu finanzieren sind, insbesondere für junge Unternehmen, denen die für kapitalintensive Projekte erforderliche Bilanzstärke fehlt.

Dieses Modell spiegelt die sich ändernde KI-Nachfrage wider. Die Nachfrage konzentriert sich nicht mehr nur auf das Training großer Modelle, sondern auch auf deren Produktionseinsatz für Unternehmen, Softwareanbieter und KI-native Unternehmen, die kontinuierliche Rechenressourcen für Inferenz, Feinabstimmung und verwandte Workloads benötigen.

Zwei Unternehmen arbeiten als erste in diesem Modell mit Nvidia zusammen. Sharon AI stellt bis zu 40.000 Nvidia Grace Blackwell GB300 GPUs bereit. Firmus baut auf der indonesischen Insel Batam den DSX AI Factory Campus, der voraussichtlich auf 360 Megawatt erweitert wird und bis zu 170.000 Nvidia-GPUs beherbergen soll. Diese Projekte zeigen den Umfang der Infrastruktur, den Nvidia durch eine an die zukünftige Nutzung gekoppelte Struktur finanzieren und beschleunigen möchte.

Der Zugang zu Rechenressourcen war schon immer ein Engpass im KI-Bereich. Viele junge Unternehmen, die Modelle entwickeln, Inferenzdienste oder Agentenplattformen betreiben, benötigen große Mengen an Hardware, haben aber selbst bei nachgewiesener potenzieller Nachfrage Schwierigkeiten, die für die Sicherung der Versorgung erforderlichen Mittel aufzubringen. Nvidia durchbricht diesen Engpass, indem es seine wirtschaftlichen Interessen enger mit denen der Cloud-Anbieter abstimmt, die diese Kunden bedienen.

Dieser Schritt zeigt auch, wie sich Anbieter an das Wirtschaftsmodell von KI-Diensten anpassen. Mit zunehmender Kundennutzung sind Modellentwickler, Inferenzanbieter und Unternehmen auf zuverlässige Hochleistungsrechenressourcen angewiesen und benötigen gleichzeitig flexiblere Geschäftsvereinbarungen. Nvidia nennt Unternehmen wie Baseten, Fireworks AI und Together AI als Beispiele für die Richtung der Nachfrageentwicklung.

James Manning, Mitbegründer und CEO von Sharon AI, sagte: „Die strategische Zusammenarbeit mit Nvidia ist ein entscheidender Moment für Sharon AI, um unsere Mission zu erfüllen, souveräne, groß angelegte KI-Recheninfrastruktur bereitzustellen.“ Tim Rosenfield, Co-CEO von Firmus Technologies, sagte: „KI-native Unternehmen benötigen skalierbare, energieeffiziente und kostengünstige Recheninfrastruktur, um weltweit konkurrieren zu können. Die Firmus AI Cloud baut eine mit Nvidia DSX ausgerichtete KI-Fabrik, die mehr Kunden die Rechenleistung verschaffen wird, die sie zum Aufbau und zur Skalierung ihrer KI benötigen.“