Chinesischer Robotik-Hersteller XBOT schließt zwei Finanzierungsrunden in Milliardenhöhe ab
2026-07-04 15:15
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de.wedoany.com-Bericht: Der chinesische Robotik-Hersteller XBOT hat zwei aufeinanderfolgende Finanzierungsrunden in Milliardenhöhe abgeschlossen.

Kürzlich hat XBOT zwei Finanzierungsrunden in Milliardenhöhe abgeschlossen, wobei die Serie B ein Volumen von 300 bis 500 Millionen Yuan umfasst. Zu den Investoren zählen mehrere Staatsfonds, Dollar-Fonds und Industrieunternehmen.

Berichten zufolge werden die Mittel aus den beiden Finanzierungsrunden hauptsächlich für technologische Forschung und Entwicklung, Marktexpansion und Teambuilding verwendet.

Zuvor hatte Tang Mu, Gründer und CEO von XBOT, in einem Interview mit dem Robotik-Magazin „Roboter-Vorausschau“ erwähnt, dass universelle humanoide Roboter noch vor vielen Herausforderungen stünden, um wirklich in Haushalte oder breite kommerzielle Szenarien Einzug zu halten. Im Vergleich dazu sei der Kaffeemarkt mit seinem wachsenden Bedarf, dem Trend zur Premiumisierung, steigenden Arbeitskosten, verschärften Preiskämpfen und dem hohen Standardisierungsbedarf besser für den Einsatz von Robotern geeignet, um reale Bedürfnisse zu erfüllen.

Daher ist die technische Architektur von XBOT auf das Szenario der Gastronomie ausgerichtet und basiert auf dem „XOS 3.0 Embodied Operating System“.

Das System ist in drei Schichten unterteilt:

Die Gehirnschicht ist für die kognitive Verarbeitung auf hoher Ebene und die Aufgabenplanung zuständig und ist mit dem gastronomischen KI-Großmodell „Zhiwei“ ausgestattet, das auf der DeepSeek-Basis trainiert wurde und die realen Produktionsdaten von über 4 Millionen Tassen Kaffee integriert.

Die Kleinhirnschicht wandelt semantische Befehle in Gelenksteuerungssignale um und hat eine Reaktionszeit von weniger als 10 Millisekunden. Sie verfügt über mehr als 50 atomare Fähigkeiten für gastronomische Bewegungen.

Die Körperanpassungsschicht ermöglicht die Wiederverwendung über verschiedene Formfaktoren hinweg und unterstützt das Prinzip „Einmal entwickeln, tausendfach nutzen“. So kann die Steuerlogik des Kaffeearms auf andere Roboterformen wie Eiscreme- oder Cocktailmaschinen übertragen werden.

Darüber hinaus hat das Unternehmen ein vollständiges Daten-Flywheel aufgebaut. Durch simulierte Vortrainings im Labor, kombiniert mit verstärkendem Lernen in realen Umgebungen, wird das Modell kontinuierlich auf Basis von über 4 Millionen realen Arbeitsdatensätzen verbessert. Mittels RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) werden über 3 Millionen menschliche Präferenzdaten abgeglichen, um die Modellleistung stetig zu steigern.

XBOT hat kürzlich vier Produkte vorgestellt, die verschiedene Anforderungsebenen abdecken:

XBOT C3 Kaffee-Roboter: Benötigt eine Stellfläche von 1,83 Quadratmetern, verfügt über einen sechsachsigen Roboterarm, ist mit dem XOS 3.0-Gehirn und der Bedienoberfläche „Aibao-Ladenleiter“ ausgestattet. Das Produkt produziert 80 Tassen pro Stunde, die Zubereitung einer Tasse dauert etwa 45 Sekunden, eine einzige Befüllung reicht für 150 Tassen, und die Wiederholgenauigkeit beträgt ±0,02 mm.

XBOT i3 Eiscreme-Roboter: Benötigt eine Stellfläche von 1,35 Quadratmetern, basiert auf den Zubereitungsfähigkeiten des C3 und wurde durch die XOS 3.0-körperübergreifende Migration generalisiert. Das Produkt unterstützt die freie Kombination von „4 Fruchtsaucen + 4 Crunchies“, produziert ≥60 Portionen pro Stunde und hat eine konstruktive Lebensdauer von 250.000 Portionen.

XBOT X1 Universeller humanoider Gastronomie-Roboter: Verfügt über zwei 7-Achsen-Arme mit einer Koordinationsgenauigkeit von ≤±1 mm, die Endeffektoren können 3-4 kg tragen und ermöglichen einen vollständigen Kreislauf von „Becher nehmen → zubereiten → platzieren → ausliefern → abschließen“.

XBOT CUBE Roboter-Imbisswagen: Ausgestattet mit einer 20-Grad-Batterie, benötigt eine Stellfläche von 8 Quadratmetern und bietet Dienstleistungen wie Kaffee, Eiscreme, Cocktails und Bratwürste an. Das Markteinführungsdatum steht noch nicht fest.

XBOT CUBE Roboter-Imbisswagen

XBOT wurde im November 2022 gegründet und hatte zuvor eine Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen, an der sich unter anderem Zhang Xiaolong (Senior Vice President von Tencent), Li Wanqiang, Huang Jiangji, Lin Bin und Hong Feng (Mitbegründer von Xiaomi) sowie Guo Yike (Chief Vice President der Hong Kong University of Science and Technology) beteiligten.

Tang Mu, Gründer und CEO von XBOT, absolvierte die South China University of Technology, war General Manager des User Research and Experience Design Center (CDC) von Tencent und Vizepräsident der Xiaomi-Ökosystemkette. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Internet- und Smart-Hardware-Branche.

Wang Jiali, technischer Leiter von XBOT, promovierte in Mechatronik an der Harbin Institute of Technology und war in Führungspositionen bei Unternehmen wie der China Aerospace Science and Industry Corporation, Sany Heavy Industry, Sinopec und Siasun Robotik tätig.

Darüber hinaus besteht das Kerntechnologie-Team des Unternehmens aus ehemaligen Experten für visuelle Forschung des Tongyi-Labors von Alibaba und frühen Mitgliedern des KI-Teams von Xiaomi.

Derzeit sind die Kaffeeroboter von XBOT in über 100 Städten weltweit mit mehr als 1.000 Einheiten im Einsatz und haben über 4 Millionen Tassen Kaffee produziert. Im Jahr 2025 überstieg der Umsatz von XBOT 100 Millionen Yuan. Es wird berichtet, dass der Auftragswert von XBOT für 2026 bereits nahe an 300 bis 500 Millionen Yuan heranreicht.

In einer Zeit, in der humanoide Roboter noch in der technologischen Erforschung und Kostenoptimierung stecken, hat XBOT einen pragmatischeren Weg gewählt. 4 Millionen Tassen und ein Jahresumsatz von über 100 Millionen Yuan beweisen die Machbarkeit eines kommerziellen Kreislaufs für verkörperte Intelligenz in vertikalen Szenarien. Natürlich bleiben der Sprung von einem einzelnen Szenario zu mehreren Szenarien und der Aufstieg von tausend auf zehntausend Einheiten Herausforderungen, die die Branche auf dem Weg von der Konzeptvalidierung zur Skalierung lösen muss. Der Kommerzialisierungspfad der verkörperten Intelligenz muss letztendlich in verschiedenen Szenarien stetig vorangetrieben werden.

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