de.wedoany.com-Bericht: Der Anbieter von Immobiliensoftware gibt an, dass die von britischen Immobilienmaklern genutzten Customer-Relationship-Management-Systeme durch künstliche Intelligenz umgestaltet werden, um Verwaltungsaufgaben zu automatisieren, potenzielle Kunden zu filtern und Transaktionszeiten zu verkürzen.
Mehrere CRM-Anbieter haben ihre KI-Entwicklungsstrategien vorgestellt, deren Anwendungsbereiche von der automatischen Bearbeitung von Anfragen bis hin zu prädiktiven Analysen zur Identifizierung potenzieller Umzugsinteressenten reichen.
Rex hat die KI-gestützte Kundenakquise (AI Prospecting) entwickelt, die Signale innerhalb der CRM-Datenbank analysiert, darunter Anfragen, Besichtigungen und E-Mail-Interaktionen, und eine Rangliste für die Nachverfolgung durch Makler erstellt. Mark Hinkins, Commercial Director von Rex UK, erklärte, dass frühe Rückmeldungen zeigten, dass das System innerhalb weniger Wochen nach der Einführung neue Listungschancen schaffe. Alto entwickelt eine intelligente Bewerber-Matching-Technologie, die über ein Jahrzehnt an Verhaltensdaten analysiert, um frühere Bewerber mit neuen Aufträgen zu verknüpfen. Dan Ransom, Engineering Director von Alto, gab an, dass das Unternehmen zudem KI-Funktionen zur Überwachung von Buy-to-Let-Portfolios veröffentlicht habe, die Verlängerungsprozesse automatisierten und den Verwaltungsaufwand pro Verlängerung um 80 % reduzierten. Matt McGown, Chief Product Officer von Reapit, erklärte, dass KI-gesteuerte Neigungsmodelle identifizierten, wer wann umziehen könnte, und die Kontaktaufnahme von einer mengenbasierten auf eine signalbasierte Herangehensweise umstellten. Hochwertigere Leads könnten für Rechtstransfer-Experten und Kreditinstitute eine klarere Pipeline schaffen und möglicherweise Transaktionsausfälle reduzieren. Veco Software entwickelt für das Mietgeschäft eine KI-gesteuerte Anfrageverwaltung, die über einen WhatsApp-Reply-Portal Anfragen beantwortet, Bewerber filtert und deren Zahlungsfähigkeit bewertet, bevor die Daten in das CRM-System eingespeist werden. Für das Verkaufsgeschäft, so CEO Richard Murray, interagiere die Technologie mit Käufern, um deren Motivation und finanzielle Situation zu verstehen.
Jaiyn AI hat einen rund um die Uhr arbeitenden KI-Verkaufsagenten entwickelt, der in CRM-Systeme integriert ist und die Listungen von Maklern über KI-Assistenten, darunter ChatGPT und Google AI, auffindbar macht. CEO Ian Seddon erklärte, dass das System rund um die Uhr Anfragen beantworte und filtere. Tom Staff, Mitbegründer von Street, gab an, dass die Cortex-Plattform Aufgaben eigenständig und nicht nur unterstützend erledige. Das System laufe kontinuierlich, bearbeite Anfragen und zeichne Besichtigungswünsche außerhalb der Geschäftszeiten auf. Mehrere Anbieter betonten das Potenzial von KI zur Verkürzung von Transaktionszeiten. Hinkins erklärte, dass die Auswirkungen enorm wären, wenn Makler mit KI eine 20-wöchige Transaktion auf 12 Wochen verkürzen könnten. Staff wies darauf hin, dass einige auf KI spezialisierte Rechtstransfer-Plattformen Käufe bereits innerhalb von sechs Wochen abschließen.
Das Sale Ready-Programm von Iamproperty nutzt KI zur Analyse von Zeitlinien für Grundbucheinträge und lokale Behördensuchen, um für jede Transaktion eine Prognose zu erstellen. Mitbegründer Ben Ridgway erklärte, dass dieser Ansatz die Zeit für private Verkaufsabschlüsse ab dem Entwurf des Austauschvertrags im Durchschnitt um vier Wochen verkürze. Goodlord setzt KI bei Hintergrundüberprüfungen ein, um die Betrugserkennung und Verwaltungsdurchlaufzeiten zu verbessern. CEO William Reeve gab an, dass das Unternehmen Werkzeuge entwickle, die 80-90 % der Routineaufgaben bewältigen könnten, die von Mietmaklern in seiner Anwendung erledigt werden. Diese technologischen Entwicklungen erfolgen vor dem Hintergrund steigender Mieten in Großbritannien und strengerer regulatorischer Anforderungen an Makler.
Nigel Gomm, Gründer von Rentman, erklärte, dass sein Unternehmen KI mit Vorsicht einsetze und Datensicherheit über Innovationsgeschwindigkeit stelle. Rentman lege größten Wert auf den Schutz der Kundendaten und beschränke den KI-Zugriff auf Datenbankserver, obwohl das Unternehmen Wege für Makler schaffe, KI-gestützte Geschäftsanalysen zu erstellen. Gomm erklärte, dass seine Vision für die Zukunft darin bestehe, dass Maklerfirmen KI nutzten, um Dienstleistungen zu verbessern und nicht nur Kosten zu senken, und betonte, dass die zwischenmenschliche Interaktion weiterhin der Kern der Wertschöpfung in diesem Geschäft sei. Fraser Sutherland, General Manager von SME Professional, gab an, dass das Unternehmen die automatische Besichtigungsbuchung mit Sprach-KI kombiniere, um Telefonanfragen zu bearbeiten und Buchungsanfragen direkt in die Maklersysteme und Outlook-Kalender einzutragen.
Reapit hat auf Basis seines KI-Assistenten Copilot eine Headless-CRM-Architektur aufgebaut, die Daten und Logik von jeder einzelnen Benutzeroberfläche trennt. McGown erklärte, dass dies eine zentrale Betriebsebene schaffe, die mehrere KI-Agenten antreiben könne. Copilot protokolliere Aktivitäten, aktualisiere Pipelines und treibe Transaktionen voran. Der Wandel hin zu KI-gesteuerten CRM-Systemen spiegelt breitere technologische Veränderungen in der Immobilienbranche wider, und es sind bereits Schulungsinitiativen entstanden, um Makler bei der Anpassung an neue Werkzeuge zu unterstützen.
Führungskräfte der Branche erklärten, dass die Interoperabilität zwischen Systemen von entscheidender Bedeutung sei. Seddon beschrieb dies als eine stille Revolution, die es der KI eines Unternehmens ermögliche, direkt mit der KI eines anderen zu kommunizieren, was möglicherweise eine schnellere Erkennung von Transaktionsausfällen und automatisch aktualisierte Transaktionen ermögliche. Murray erklärte, dass sich CRM von einer Datenbank zu einem intelligenten Assistenten entwickeln werde, der Aktionen vorhersage, Kommunikation automatisiere und Chancen automatisch anzeige. Ransom erklärte, dass die erfolgreichsten Maklerfirmen diejenigen sein würden, deren Software den größtmöglichen Wert aus bestehenden Beziehungen und historischen Daten ziehen könne.
Die KI-Entwicklung bei CRM-Systemen für Immobilienmakler erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich die Branche an sich ändernde Marktbedingungen anpasst und durch Technologieeinführung nach Effizienzsteigerungen sucht.
