de.wedoany.com-Bericht: Das chinesische Unternehmen für verkörperte Intelligenz JiYi Intelligence hat Ende Juni 2026 offiziell zwei Roboterprodukte vorgestellt – den Industrie-Inspektionsroboter „ZhiJianJia" und den kommerziellen Serviceroboter „XiaoMu". Das Unternehmen verfügt über ein anfängliches registriertes Kapital von 1,63 Milliarden Yuan und liegt damit an der Spitze der heimischen Branche für verkörperte Intelligenz. Beide Produkte wurden bereits in realen Szenarien validiert und ausgeliefert.
Der Industrie-Inspektionsroboter „ZhiJianJia" konzentriert sich auf die Qualitätsprüfung von Kabelbäumen in der Automobilindustrie. Kabelbäume haben eine komplexe Struktur und viele Spezifikationen, die Prüfgenauigkeit muss im Submillimeterbereich liegen, und sie sind stark verformbar, sodass herkömmliche maschinelle Bildverarbeitung nur schwer stabil arbeiten kann. JiYi Intelligence hat für dieses Szenario eine vollständig eigenentwickelte Lösung entwickelt, darunter einen siebenachsigen bionischen Roboterarm, eine autonome mobile Basis, ein industrielles Bildverarbeitungssystem sowie zugehörige Software und Algorithmen. Nach Angaben von JiYi Intelligence erreichte „ZhiJianJia" bei Mensch-Maschine-Vergleichstests vor Ort eine Erkennungsgenauigkeit von 100 %, die Gesamterkennungseffizienz war dreimal so hoch wie die eines menschlichen Prüfers. Es wurden bereits über 10.000 Kabelbäume für Kraftfahrzeuge geprüft, und die Gesamtkosten für die Qualitätskontrolle wurden um mehr als 30 % gesenkt.
Der kommerzielle Serviceroboter „XiaoMu" richtet sich an Szenarien wie Apotheken, Supermärkte und Markengeschäfte. Er verwendet ein Plug-and-Play-Konzept, verfügt über eine integrierte Datenbank mit über 100.000 Medikamenten-SKUs und besitzt dank eines selbst entwickelten semantischen Large Language Models die Fähigkeit, Waren zu verstehen und schnell zu lernen. Das Produkt hat eine strategische Partnerschaft mit Jilin Dayaofang geschlossen und wird ab Juli 2026 in Apotheken zum Einsatz kommen, um dort Aufgaben wie den unbeaufsichtigten Nachtdienst zu übernehmen.
Auf Modellebene belegte das von JiYi Intelligence selbst entwickelte Z-1 Large Model für verkörperte Intelligenz mit einer durchschnittlichen Punktzahl von 80,6 % den ersten Platz auf der Open-Source-Benchmark-Plattform RoboCasa. RoboCasa gilt als eine der anerkannten Autoritätsbenchmarks im Bereich der verkörperten Intelligenz und umfasst 24 komplexe reale Aufgaben wie das Öffnen von Türen, das Öffnen von Schubladen und die Bedienung von Mikrowellen. Das Z-1-Aktionsmodell führt auf Basis des π0.5-Basismodells den GRPO-Mechanismus (Group Relative Policy Optimization) ein und kombiniert ihn mit einem Flow-Matching-Framework, um die Lerneffizienz des Modells zu verbessern. Das Modell verwendet einen kooperativen Trainingsansatz für Groß- und Kleinhirn: Das High-Level-Modul Z-1 PFC ist für das semantische Verständnis und die Aufgabenplanung zuständig, während das Low-Level-Aktionsmodell für die konkrete Aktionsausführung und Steuerungskoordination verantwortlich ist.
Zu den wichtigsten Anteilseignern von JiYi Intelligence gehören unter anderem Jieyi Automotive Technology, die Provinziale Forschungsinstitutgruppe für Industrietechnologie sowie andere Industrie- und Staatsunternehmen. Die Muttergesellschaft Jieyi Technology ist seit über 15 Jahren tief in der Fertigung von Automobilteilen verwurzelt, verfügt über mehr als 2.000 globale Patente und ist in das Lieferkettensystem von 129 Ländern und Regionen weltweit integriert. Der Gründer des Unternehmens, Wang Chao, ist ein in den 1990er Jahren geborener Rückkehrer aus dem Ausland. Er übernahm 2013 das damals nur 20 Mitarbeiter zählende Unternehmen Jieyi Technology und entwickelte es zu einem Einhorn-Unternehmen im Bereich der Präzisionsfertigung für die Automobilindustrie. Der Gesamtleiter des Forschungs- und Entwicklungszentrums für Large Models, Li Yitong, ist ein „Genius Youth" von Huawei und war zuvor technischer Leiter für Large Models in Huaweis Endgeräte-Cloud-Sparte.
JiYi Intelligence hat ein eigenes Datenerfassungszentrum und eine eigene Datenverarbeitungspipeline aufgebaut, die einen Datenkreislauf von „Erfassung – Training – Feedback – erneutes Training" bilden. Die Gesamtfläche des Trainingsgeländes beträgt etwa 4.500 Quadratmeter. Gründer Wang Chao verriet, dass das Unternehmen in der zweiten Jahreshälfte auch Produkte für den Verbrauchermarkt auf den Markt bringen wird.
