de.wedoany.com-Bericht: Guillermo Rauch, CEO von Vercel, verriet in einem exklusiven Interview nach der ShipNYC-Konferenz, dass zwei „Killer-Anwendungen“ von KI-Agenten bereits in die Produktionsphase eingetreten sind: Codierungs-Agenten und interne Betriebs-Agenten. Vercel verzeichnet derzeit täglich 6 Millionen Deployments, von denen die Hälfte von Codierungs-Agenten ausgelöst wird. Täglich fließen über eine Billion Tokens durch das KI-Gateway des Unternehmens, was die breite Einführung von KI-Agenten in der Softwareentwicklung zeigt.
Rauch erklärte, dass das letzte Jahr die Phase des Prototypings war, in der Ideen keine Grenzen kannten. Nach der internen Entwicklung und dem Einsatz von Hunderten von Agenten erkannte das Unternehmen jedoch die realen Herausforderungen in der Produktion. Die größte Erkenntnis war die Identifizierung der beiden Hauptanwendungen von KI-Agenten: Codierungs-Agenten treiben den Großteil des Token-Verbrauchs an – je mehr Code generiert wird, desto größer der Bedarf an Deployments; interne Agenten helfen bei der Unternehmensführung, wie etwa Vertriebs- oder Betriebs-Agenten.
Rauch wies darauf hin, dass die größte Herausforderung darin besteht, den Datenzugriff zu schützen, das Verhalten der Agenten zu prüfen sowie Spuren von Tool-Aufrufen und die erforderlichen Zugriffskontrollen zu erhalten. Um dieser Herausforderung zu begegnen, entwickelte Vercel das Eve-Framework und das Vercel Sandbox-Tool. Eve ermöglicht es Benutzern, Agentenanweisungen und -fähigkeiten in natürlicher Sprache zu verfassen, während Sandbox als „Zaun“ fungiert, der den Aktionsraum der Agenten einschränkt. Die Agenten können weiterhin ihre Intelligenz frei entfalten, jedoch können Richtlinien für Datenzugriff und -abfluss angewendet werden.
Rauch betonte die ernsthaften Risiken der KI: Wenn IDE-Codierungstools wie Devin oder Cursor in einer falschen Umgebung verwendet werden, könnten sie Modelle auf dem gesamten Codebestand des Unternehmens trainieren. Er nannte ein Beispiel: Er sprach mit dem Präsidenten von Airbus, der befürchtete, dass jahrzehntelang angesammelter, spezifischer C++-Code aus der Luft- und Raumfahrt in die Cloud gelangen und für das Training verwendet werden könnte.
Rauch gab konkrete Beispiele für die Implementierung interner Agenten bei Vercel. Vertriebsmitarbeiter, die bestehende Konten ausbauen, sind oft durch Datenzugriffe eingeschränkt und konnten in der Vergangenheit nicht schnell Fragen beantworten wie „Welches Konto wächst am schnellsten?“ oder „Welche fünf Konten haben in den letzten zwei Wochen die meisten Kurse hinzugefügt?“. Mit Eve können Agenten nun zur Steigerung der Produktivität des gesamten Unternehmens eingesetzt werden, einschließlich kundenorientierter Agenten.
Rauch erklärte, dass Agenten Unternehmen dazu zwingen, offener zu sein, was langfristig enorme Auswirkungen haben wird. Viele SaaS-Giganten haben ihre Imperien durch die Sperrung von Benutzerdaten aufgebaut, ein Modell, das mit dem Zeitalter der Agenten, die flexibleren Datenzugriff benötigen, nicht kompatibel ist. In Bezug auf die Beziehungen zu großen KI-Laboren sieht er bedeutende Veränderungen. Im letzten Jahr wählten viele Unternehmen einen einzigen Laborpartner, heute ist der Ansatz modularer: Modelle, Tools, Datenplattformen, Sandboxen und Gateways können alle plug-and-play verwendet werden. Rauch wies darauf hin, dass Google Gemini ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnet, da Unternehmen ihre Produktion optimieren und das Preis-Leistungs-Verhältnis zum Hauptfaktor wird; Gemini-Modelle gelten als äußerst preisgünstig. Auch Open-Source-Modelle wie Deepseek und GLM-5.2 werden zunehmend übernommen.
Rauch sagte, dass Daten nicht lügen und dass einige Bereiche direkt mit KI-Laboren konkurrieren werden. Er erwähnte, dass OpenAI neue Tools veröffentlicht hat, die es Benutzern ermöglichen, direkt im Web zu veröffentlichen, was als natürlicher Schritt von OpenAI angesehen wird, ein kleiner Website-Hoster zu werden. Wenn Benutzer nach Webhosting fragen, empfiehlt das Modell Vercel. Die entscheidende Frage ist, ob Modelle und Agenten verschmelzen oder unabhängige Module bleiben. Rauch sagte: „Bezieht man die gesamte Intelligenz von einem Ort? Oder bezieht man Module, Bibliotheken oder Bausteine von einem Anbieter und baut darauf auf? Genau das tun wir in der Softwareentwicklung seit jeher, und das bringen wir auf den Markt.“ Er erklärte, dass Vercels Ambition darin besteht, das AWS dieser Generation zu werden und für eine Welt offener Protokolle zu kämpfen. Die Zukunft der KI wird nicht von einem einzigen großen Labor monopolisiert, sondern ein offenes Ökosystem sein, in dem verschiedene Komponenten miteinander verbunden werden können. Entwickler und Unternehmen können die Technologie wählen, die ihren Anforderungen am besten entspricht, ohne auf einen einzigen Anbieter beschränkt zu sein. Vercel hat sich als wichtiger Akteur in der KI-Infrastruktur erwiesen und ist mit Millionen von Deployments und Billionen von Tokens pro Tag strategisch positioniert, um die Entwicklung von KI-Agenten mit einer sicheren und effizienten Produktionsumsetzung zu verbinden.
