de.wedoany.com-Bericht: Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat ein eigenes KI-Chip-Projekt gestartet, das sich auf die Steigerung der Effizienz von Inferenz-Workloads und die Senkung der Kosten konzentriert. Das Unternehmen möchte durch maßgeschneiderte Prozessoren die Inferenzkosten senken und gleichzeitig die Abhängigkeit von ausländischen Anbietern wie NVIDIA verringern. Bisher hat es sich dazu nicht öffentlich geäußert.
Das Projekt befindet sich derzeit noch in einer frühen Phase und konzentriert sich hauptsächlich auf KI-Inferenz und nicht auf Modelltraining. Mit der Beschleunigung generativer KI-Anwendungen ist Inferenz zu einem der am schnellsten wachsenden Bereiche des KI-Marktes geworden. Anders als das Training, das eine konzentrierte Rechenleistung erfordert, muss die Inferenz kontinuierlich eine große Anzahl von Benutzeranfragen bedienen, sodass Kosteneffizienz, Stromverbrauch und Systemzuverlässigkeit zunehmend wichtiger werden.
Informierten Kreisen zufolge begann DeepSeek vor etwa einem Jahr mit der Entwicklung dieses Chips und hat in den letzten Monaten seine Einstellungsbemühungen verstärkt. Das Unternehmen rekrutierte nicht über öffentliche Ausschreibungen, sondern warb gezielt erfahrene Chip-Ingenieure ab. Das Team umfasst Chip-Architektur, Verifikation und Software-Unterstützung.
DeepSeek ist eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen für Basismodelle in China und erlangte durch seine Open-Source-Modelle DeepSeek-V3 und das Inferenzmodell R1 Bekanntheit. Mit dem steigenden Servicebedarf ist die Computer-infrastruktur zu einem der größten Betriebsausgaben des Unternehmens geworden. Für viele KI-Unternehmen können rechenbezogene Kosten mehr als die Hälfte der Betriebsausgaben ausmachen, während das Angebot an fortschrittlichen GPUs begrenzt und teuer ist, was mehr Unternehmen dazu veranlasst, die Entwicklung eigener Chips zu suchen.
Maßgeschneiderte KI-Chips sind für mehrere führende KI-Unternehmen weltweit zu einer strategischen Priorität geworden. Für DeepSeek trägt die Entwicklung eigener KI-Chips dazu bei, langfristige Kosten zu senken, die Bereitstellungseffizienz zu verbessern und die Wettbewerbsposition zu stärken. Allerdings ist die Chip-Entwicklung eine kapitalintensive Langzeitaufgabe; der Prozess von der Architekturdesign über das Tape-Out bis zur Massenproduktion dauert in der Regel mehr als ein Jahr, was bedeutet, dass diese Bemühungen wahrscheinlich nicht sofort Auswirkungen auf die Wettbewerbslandschaft des KI-Chip-Marktes haben werden.
Darüber hinaus sucht DeepSeek auch seine erste externe Finanzierungsrunde. Zuvor wurde in Medienberichten berichtet, dass das Unternehmen plant, rund 7 Milliarden US-Dollar zu einer Bewertung von 52 bis 59 Milliarden US-Dollar aufzunehmen. Sollte diese Finanzierungsrunde abgeschlossen werden, werden Investitionen in die Chip-Entwicklung und andere KI-Infrastruktur voraussichtlich zu den wichtigsten Prioritäten gehören.
