de.wedoany.com-Bericht: Das polnische Robotikunternehmen Nomagic gab kürzlich bekannt, dass es in den Lagern seiner zahlenden Kunden ein Vision-Language-Action (VLA)-Modell eingesetzt hat, wodurch die Anzahl der erforderlichen menschlichen Eingriffe um etwa die Hälfte reduziert werden konnte. Das Unternehmen erklärte, dass es damit zu den ersten gehört, die VLA-Modelle in der realen Produktion einsetzen, und nicht nur in Demonstrationsphasen.

Der europäische Hauptsitz von Nomagic befindet sich in Warschau, Polen, die US-Basis in Sandy Springs, Georgia. Das Unternehmen gründete Anfang dieses Jahres ein KI-Forschungslabor und verpflichtete den ehemaligen Google DeepMind-Forscher und Kernmitglied des Gemini Robotics-Teams, Markus Wulfmeier, als Chefwissenschaftler. VLA ist ein einheitliches Modell, das Objekte erkennen, natürliche Sprachbefehle verstehen und entsprechende Aktionen ausführen kann – eine Richtung der verkörperten KI, die derzeit in vielen Laboren verfolgt wird.

Im Gegensatz zu den meisten Unternehmen der Branche, die um den Bau eines universellen Roboterhirns wetteifern, entschied sich Nomagic dafür, das Modell zunächst auf eine einzelne Aufgabe zu spezialisieren, bevor es schrittweise zu einem universellen System erweitert wird. Chefwissenschaftler Wulfmeier erklärte, dass es in der physischen Welt viele seltene Situationen gebe, sodass die Genauigkeit von Modellen, die nur durch Simulation oder Fernsteuerung trainiert wurden, lediglich etwa 80 % betrage – ein Niveau, das in der Lagerumgebung den praktischen Anforderungen nicht genüge. Nomagic räumte ein, dass die Erfolgsquote seines VLA-Modells selbst noch nicht 99,9 % erreicht habe, und hüllte das Modell daher in ältere „klassische" Software ein, um Fehler zu erfassen und die Sicherheit zu gewährleisten. Mitgründer und CEO Kacper Nowicki erklärte, dass eine Zuverlässigkeit von 99,9 % die Schwelle sei, ab der Roboter in reale Gebäude gelassen werden dürften. Das Unternehmen habe von Anfang an durch den Bau einer „Zwangsvorrichtung" diese Anforderung erfüllt, während die interne KI kontinuierlich verbessert werde.

Das Unternehmen sieht seinen Vorteil in echten Daten. Die bereits eingesetzte Roboterflotte führt monatlich Millionen von Kommissionierungen durch, wobei allein die Modeplattform Zalando zwei Millionen beisteuert. Nomagic nutzt Echtzeit-Datenströme anstelle von Simulationsdaten, um sein VLA-Modell zu trainieren. Die erste Bereitstellung des Modells erfolgte bei Brack.Alltron, der zweitgrößten E-Commerce-Plattform der Schweiz. Gründer Roland Brack erklärte, dass die Roboter nun wirklich in der Lage seien, die Umgebung zu verstehen, und autonome Schichten ohne menschliche Aufsicht in der Nacht und an Sonntagen ermöglichten. Mitgründer Tristan d’Orgeval betonte, dass das Unternehmen nicht zuerst ein Labor baue und dann nach Problemen suche – die Reihenfolge entscheide über den Unterschied zwischen Demonstration und Kommerzialisierung.