de.wedoany.com-Bericht: Meta plant, im September dieses Jahres mit der Produktion seines selbst entwickelten KI-Chips „Iris“ für Rechenzentren zu beginnen. „Iris“ ist der Codename für Metas eigenen KI-Beschleuniger „MTIA 400“, der von Meta nach eigenen Anforderungen entworfen wurde. Broadcom war am Design beteiligt, die Produktion übernimmt TSMC.
Aus internen Memos von Meta geht hervor, dass das Unternehmen mit eigenen Chips die Abhängigkeit von externen GPU-Anbietern wie Nvidia und AMD verringern und die Rechenkosten senken will. Der Prototyp wurde etwa sechs Wochen lang getestet, ohne dass größere Mängel festgestellt wurden. Meta plant, bis 2027 die nächste Generation von MTIA in etwa sechsmonatigen Abständen auf den Markt zu bringen, was schneller ist als der übliche Entwicklungszyklus von über einem Jahr für KI-Chips.
Meta wird zudem seine Recheninfrastruktur massiv ausbauen. In diesem Jahr ist geplant, die Rechenkapazität auf 7 GW zu erweitern. Nach einer Steigerung um 1 GW in der ersten Jahreshälfte sollen bis Jahresende weitere 5,5 GW hinzukommen, im nächsten Jahr weitere 7 GW, um insgesamt 14 GW zu erreichen. Die mit der KI-Infrastruktur verbundenen Investitionsausgaben werden in diesem Jahr auf bis zu 145 Milliarden US-Dollar geschätzt, was etwa 20 % der erwarteten KI-Investitionen großer Technologieunternehmen in Höhe von rund 700 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr entspricht. Zur Unterstützung des Infrastrukturausbaus hat Meta Lieferverträge mit Samsung Electronics für Speicherchips, mit SanDisk für Flash-Speichergeräte und mit Sumitomo Electric für Glasfasergeräte abgeschlossen.
Am selben Tag veröffentlichte Meta außerdem seine erste kostenpflichtige KI-Modell-API (Anwendungsprogrammierschnittstelle) „Muse Spark 1.1“ für Entwickler. US-Entwickler können den Dienst in einer öffentlichen Vorschauversion nutzen, die nach Verbrauch abgerechnet wird: 1,25 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 4,25 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Neue Nutzer erhalten ein Startguthaben von 20 US-Dollar. Meta-CEO Mark Zuckerberg erklärte, dies werde eine der günstigsten Optionen sein und zu äußerst aggressiven und attraktiven Preisen angeboten werden.
Die Veröffentlichung des kostenpflichtigen KI-Modells von Meta folgt dem Trend eines umfassenden Preiswettbewerbs auf dem Markt für generative KI. OpenAI hat kürzlich GPT-5.6 eingeführt, ein leistungsabhängiges Preissystem eingeführt und die Nutzungsgebühr für das erschwingliche Modell „Luna“ auf 1 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 6 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token festgelegt. Anthropic bietet ebenfalls einen zeitlich begrenzten Rabatt für „Claude Sonnet 5“ an. Branchenanalysten gehen davon aus, dass sich der Wettbewerbsschwerpunkt bei generativer KI von der Modellleistung hin zu Betriebskosten und Preiswettbewerbsfähigkeit verlagert. Unternehmen mit eigenen Halbleitern und Rechenzentren können die Kosten für KI-Dienste senken und so ihre Preiswettbewerbsfähigkeit sichern. Mike Gualtieri, Vizepräsident des Forschungsunternehmens Forrester, erklärte, dass Unternehmen, die auf Chips anderer Firmen angewiesen sind, keine führenden Unternehmen im KI-Markt werden können. Von Hyperscalern bis hin zu SpaceX entwickeln alle ihre eigenen Chips, letztlich um die Kostenwettbewerbsfähigkeit von KI-Diensten zu sichern.
