Sunday Robotics stellt rollenden Haushaltsroboter Memo vor – Faltquote bei Kleidung über 99%
2026-07-20 11:53
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de.wedoany.com-Bericht: Das im kalifornischen Silicon Valley ansässige Startup Sunday Robotics hat am Donnerstag das neue KI-Modell ACT-2 für Roboter vorgestellt, das in seinem rollenden Haushaltsroboter Memo zum Einsatz kommen soll. Das Unternehmen gibt an, dass Memo in Tests in unbekannten Haushalten selbst bei Kleidungsstücken, auf die es nicht speziell trainiert wurde, eine Faltquote von über 99 % erreicht.

US-Startup stellt KI-Modell ACT-2 für Roboter vor und gibt Faltquote in unbekannten Haushalten von über 99 % an

Haushaltsroboter-Unternehmen tun sich seit langem schwer, gleichzeitig Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten. Roboter können im Labor Aufgaben erledigen, versagen aber möglicherweise, sobald sie in einen anderen Haushalt gebracht werden oder auf unbekannte Gegenstände stoßen. Ein Roboter, der nur gelernt hat, Jeans zu falten, könnte beispielsweise mit einem Schal überfordert sein. Sunday Robotics gibt an, dass der größte Vorteil von ACT-2 darin besteht, in einer Umgebung erlernte Fähigkeiten auf eine neue Umgebung übertragen zu können, wodurch kostspieliges erneutes Training für jeden Haushalt vermieden wird.

Um diese Zuverlässigkeit zu erreichen, setzt Sunday Robotics auf ein zweistufiges Trainingsverfahren. In der ersten Stufe erlernt der Roboter grundlegende Bewegungen durch menschliche Demonstrationen. Das Unternehmen hat einen eigenen Datenhandschuh mit Sensoren entwickelt. Freiwillige tragen den Handschuh bei der Hausarbeit, und der Roboter lernt diese Bewegungen. Die Herstellungskosten des Handschuhs betragen etwa 200 US-Dollar (ca. 1357 Yuan). Seine Struktur und Sensoranordnung sind nahezu identisch mit denen der Roboterhand von Memo, was eine präzisere Übertragung menschlicher Bewegungen auf den Roboter ermöglicht. Die zweite Stufe basiert auf der unternehmenseigenen Roboter-Testplattform für selbstständiges Üben. Der Roboter nutzt vorhandenes Wissen, um ständig neue Aufgaben zu versuchen, und verbessert seine Fähigkeiten durch Fehlerkorrektur innerhalb weniger Minuten rapide.

Mitgründer und CEO Tony Zhao erklärte, dass sich die Leistung von Memo im Firmenbüro nahezu vollständig auf reale Haushalte übertragen lasse. In den letzten Monaten habe das Unternehmen ACT-2 in den Häusern von Mitarbeitern sowie in Airbnb-Ferienwohnungen getestet, um seine Anpassungsfähigkeit in unbekannten Umgebungen zu überprüfen.

Anfang dieses Jahres schloss Sunday Robotics eine Finanzierungsrunde in Höhe von 165 Millionen US-Dollar ab, wobei die Unternehmensbewertung auf 1,15 Milliarden US-Dollar (nach aktuellem Wechselkurs ca. 7,802 Milliarden Yuan) stieg. Das Unternehmen hat außerdem einen neuen Bewertungsstandard für die Roboterbranche namens Solve vorgeschlagen. Nach diesem Standard sollen Roboterunternehmen klar angeben, welche Aufgaben sie erledigen können, in welcher Testumgebung und welche zusätzlichen Trainings- oder Hilfsmaßnahmen beim Wechsel in eine neue Umgebung erforderlich sind. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass das zuverlässige Falten von Kleidung den ersten Solve-Fähigkeitsstandard für Memo erfüllt.

US-Startup stellt KI-Modell ACT-2 für Roboter vor und gibt Faltquote in unbekannten Haushalten von über 99 % an

Sunday Robotics wurde 2024 von Tony Zhao und Mitgründer Cheng Chi gegründet. Tony Zhao brach sein Promotionsstudium in Informatik an der Stanford University ab, um das Unternehmen zu gründen. Die beiden stellten das erste Team in einer Hacker-WG im Silicon Valley zusammen. Das Unternehmen entschied sich für den Bereich Haushaltsroboter, weil die häusliche Umgebung weitaus komplexer, unordentlicher und unberechenbarer ist als eine Fabrik. Tony Zhao glaubt, dass man der physischen, allgemeinen Künstlichen Intelligenz näher kommt, wenn Roboter in der Lage sind, verschiedene Aufgaben im Haushalt zu bewältigen. Derzeit beschäftigt das Unternehmen über 100 Mitarbeiter.

Sarah Guo, Partnerin bei der Risikokapitalgesellschaft Conviction, einem frühen Investor des Unternehmens, sagte, der Grund für die Investition sei, dass das Gründungsteam nicht nur über außergewöhnliche Forschungskompetenzen verfüge, sondern auch entschlossen sei, wie Elon Musk ein Massenprodukt für die breite Verbraucherschaft zu schaffen, anstatt nur im Labor zu forschen.

Auf dem Gebiet der Haushaltsroboter beschleunigen immer mehr Unternehmen ihre Aktivitäten. Das von Y Combinator finanzierte Unternehmen Weave Robotics plant, diesen Herbst in Kalifornien seinen rollenden Roboter Isaac 1 zum Preis von 7.999 US-Dollar (ca. 54.270 Yuan) auszuliefern, dessen Hauptfunktion das Falten von Kleidung ist. Ein weiteres Roboterunternehmen, 1X, plant, im gleichen Zeitraum seinen humanoiden Roboter NEO zu einem Preis von etwa 20.000 US-Dollar (ca. 136.000 Yuan) auf den Markt zu bringen. Auch Tesla treibt die Markteinführung seines humanoiden Roboters Optimus für den Haushalt voran.

Sunday Robotics plant, diesen Herbst ein Beta-Testprogramm zu starten, bei dem Memo in ausgewählten Haushalten getestet wird. Tony Zhao nannte keine genaue Anzahl der teilnehmenden Haushalte, sagte jedoch, dass Memo in den Häusern der Nutzer hauptsächlich autonom arbeiten werde und dass Fernmitarbeiter nur dann eingreifen würden, wenn der Nutzer Hilfe benötige – ähnlich dem Modell des Fernunterstützungsteams von Waymo für autonome Fahrzeuge. Das Unternehmen stellte klar, dass es den Fernunterstützungsprozess nicht nutzen werde, um Daten aus den Häusern der Nutzer für das Training von KI-Modellen zu sammeln. Tony Zhao sagte, dass ein wirklich vollständig autonomer Betrieb der beste Weg sei, das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen.

US-Startup stellt KI-Modell ACT-2 für Roboter vor und gibt Faltquote in unbekannten Haushalten von über 99 % an

Zuvor hatte Sunday Robotics bereits das Vorgängermodell ACT-1 vorgestellt, das Aufgaben wie das Abräumen von Esstischen, das Einräumen von Geschirr in die Spülmaschine und die Zubereitung von Espresso erledigen konnte. Das Unternehmen hofft, dass ACT-2 diese Fähigkeiten zuverlässiger und stabiler macht. Das Falten von Kleidung ist nur der erste Schritt. Derzeit lernt ACT-2 noch Aufgaben wie Staubsaugen, Aufräumen von Spielzeug, Reißverschlüsse schließen und Kaffee kochen, aber diese Funktionen haben noch nicht das für einen offiziellen Einsatz ausreichende Stabilitätsniveau erreicht.

Diese Kurznachricht stammt aus der Übersetzung und Weiterverbreitung von Informationen aus dem globalen Internet und von strategischen Partnern. Sie dient lediglich dem Austausch mit den Lesern. Bei Urheberrechtsverletzungen oder anderen Problemen bitten wir um rechtzeitige Mitteilung, und wir werden die notwendigen Änderungen oder Löschungen vornehmen. Die Weitergabe dieses Artikels ist ausdrücklich ohne formelle Genehmigung verboten.E-Mail: news@wedoany.com