de.wedoany.com-Bericht: Künstliche Intelligenz treibt den Bau von Rechenzentren voran, wobei sich die Projektstandorte zunehmend von der Nachfrageseite zur Stromerzeugungsseite verlagern. Reporter der Finanznachrichtenagentur haben kürzlich mehrere Fachleute aus dem Bereich des Rechenzentrumsbaus befragt und vor Ort ein Rechenzentrum in der Region des Jangtse-Deltas besichtigt, um die neuen Trends und Merkmale der Branche zu erfassen.
Zhu Min, Direktor des Beratungsinstituts der Huaxin-Designakademie, erklärte, dass der Bau von Rechenzentren weiterhin beschleunigt werde, sich jedoch neue Trends abzeichneten. Neu gebaute Rechenzentren tendierten zunehmend zu Standorten in der Inneren Mongolei und Ningxia, wo die Strompreise niedrig und grüne Energie reichlich vorhanden sei. Die Logik der „Rechenleistung-Strom-Koordination“ werde dadurch gestärkt. Investoren und Nutzer von Rechenzentren legten großen Wert auf Kostenkontrolle, was sich in einer extremen Verkürzung der Bauzeiten und einer maximalen Preissenkung bei der Beschaffung von Anlagen äußere. Dies führe zu einem Druck auf die Gewinnmargen einiger vorgelagerter Anlagenlieferanten. Bei der Stromversorgung würden die Anforderungen an den Anteil grüner Energie und an Energieeffizienzindikatoren wie die PUE (Power Usage Effectiveness) steigen, und die Regulierungen würden strenger. Unternehmen müssten daher ein Gleichgewicht zwischen Wirtschaftlichkeit und den Grenzen der CO₂-Reduktion finden. Das zukünftige Wachstum werde hauptsächlich durch vertikale große KI-Modelle, das Training von KI-Agenten und KI-Inferenz getrieben, während die Nachfrage nach dem Training allgemeiner großer KI-Modelle stabil bleibe. Zhu Min wies darauf hin, dass sich die „Rechenleistung-Strom-Koordination“ noch in der Anfangsphase der Erkundung befinde und der Handel mit grüner Energie sowie die Direktanschluss an grüne Energie in der industriellen Praxis noch viele zu lösende Engpässe aufwiesen.
Die acht nationalen Knotenpunkte des Projekts „Daten im Osten, Rechenleistung im Westen“ sind zu den am dichtesten mit Rechenzentren besiedelten Gebieten geworden. Dabei haben sich in den letzten Jahren Standorte wie Ulanqab in der Inneren Mongolei und Zhongwei in Ningxia, die über ein kühles Klima und reichlich grüne Energie verfügen, hervorgetan und sich zum Ziel gesetzt, eine „Rechenleistungs-Metropole“ bzw. eine „Token-Metropole“ zu werden. Am Beispiel von Ulanqab haben sich Unternehmen wie Alibaba, Apple, Huawei, Kuaishou, UCloud, 21Vianet, CICC Data, China Telecom, China Unicom, Jinkai New Energy und Envision Energy dort niedergelassen. Zhu Min analysierte, dass der Aufstieg von Ulanqab auf mehrere Faktoren zurückzuführen sei: Das kühle Klima senke den Energieverbrauch erheblich, und die Wind- und Solarenergie-Ressourcen böten reichlich grüne Energie. Zwischen der Region und Peking seien bereits zwei Punkt-zu-Punkt-Doppelring-Glasfaserkabel mit 144 Adern und großer Kapazität in Betrieb, die eine Ende-zu-Ende-Latenz von 4,2 Millisekunden aufwiesen. Das Gebiet liege im Versorgungsbereich des West-Inneren-Mongolei-Stromnetzes, wo bereits eine marktorientierte Reform der Strompreise für neue Energien umgesetzt worden sei. Die Veröffentlichung des „Drei-Jahres-Aktionsplans (2026–2028) für den Aufbau von Ulanqab zur ‚Token-Metropole‘“ habe die politische Transparenz erhöht. Zhu Min ergänzte jedoch, dass es in Westchina nicht wenige Regionen mit grünen Energieressourcen gebe, die Unternehmen jedoch bei der Standortwahl sehr spezifische Anforderungen an die Infrastruktur des Strom- und Rechennetzes sowie an die Fähigkeiten zur Koordination von Rechenleistung und Strom sowie von Rechenleistung und Produktion stellten.
Der Rhythmus des Baus von Rechenzentren in China hat zyklische Auf- und Abschwünge erlebt, wobei der Bau von KI-Rechenzentren im Zuge der KI-Welle wieder an Fahrt aufgenommen hat. Derzeit konzentrieren sich die Investoren auf die drei großen Telekommunikationsanbieter, die großen Internetkonzerne und führende unabhängige Dienstleister. Eine Untersuchung eines Rechenzentrums in der Region des Jangtse-Deltas ergab, dass die großen Internetkonzerne, unabhängig davon, ob sie Rechenzentren selbst bauen oder maßgeschneidert mieten, eine hohe Kostenempfindlichkeit aufweisen. Beispielsweise wende ein großer Internetkonzern ein „Whitelist“-System für Gerätelieferanten an, wobei die Kosten im Vordergrund stünden, was bei einigen ausgewählten Gerätelieferanten zu niedrigen Bruttomargen führe. Die anfänglichen physischen Investitionen in ein Rechenzentrum umfassen hauptsächlich das Stromversorgungssystem, das Kühlsystem, das Netzwerksystem und den Bau des Serverraums. Fachleute erklärten, dass bei der Stromversorgung und -verteilung die Gleichstromtechnologie, die die Effizienz steigern, Umwandlungsverluste reduzieren und Rackplatz freigeben könne, an Beliebtheit gewinne. Bei Kühlsystemen seien, abgesehen von einigen leistungsstarken KI-Rechenzentren, die Tauchkühlung mit Flüssigkeit ausprobierten, Reihenklimageräte und Kaltplatten-Flüssigkeitskühlung nach wie vor die kostengünstigeren und gängigeren Optionen.
Im März dieses Jahres wurde die „Rechenleistung-Strom-Koordination“ in den Bereich des nationalen Aufbaus neuer Infrastruktur aufgenommen. Zuvor hatte der Aktionsplan für eine kohlenstoffarme und grüne Entwicklung von Rechenzentren, der von der Staatlichen Kommission für Entwicklung und Reform und anderen Behörden veröffentlicht wurde, das Ziel gesetzt, dass der Anteil grüner Energie an neu gebauten Rechenzentren an den nationalen Knotenpunkten bis Ende 2025 über 80 % liegen solle. Ein Bericht der Huaxin-Designakademie zeigt, dass die gängigen Modelle der „Rechenleistung-Strom-Koordination“ in zwei Kategorien unterteilt werden: Die eine ist der Erwerb von Umweltvorteilen durch grüne Energie über marktbasierte Transaktionen, einschließlich des Handels mit grüner Energie und des Handels mit Grünstromzertifikaten. Die andere basiert auf der technologischen Route der Quell-Netz-Last-Speicher-Architektur, aus der sich Formen wie der Direktanschluss an grüne Energie, intelligente Mikronetze und virtuelle Kraftwerke ableiten. Zhu Min wies darauf hin, dass der Handel mit grüner Energie mit dem Problem der Nichtübereinstimmung zwischen Marktmechanismen und regionalen Ressourcenausstattungen konfrontiert sei. Eingeschränkte überregionale Handelskanäle und Übertragungsrechte führten dazu, dass in Westchina ein Überschuss an grüner Energie bestehe, der nur schwer abtransportiert werden könne, während der überregionale Einkauf im Osten mit hohen Übertragungskosten, Barrieren zwischen den Provinzen und Streitigkeiten über die Verteilung der Aufschläge für grüne Energie verbunden sei. Der Direktanschluss an grüne Energie stehe vor drei Herausforderungen: Bei der Standortplanung sei die Verteilung der Ressourcen für Rechenleistung und Strom regional ungleichmäßig, und unterschiedliche Bauzeiten führten zu zeitlichen Diskrepanzen. Technisch bestehe ein Widerspruch zwischen der hohen Volatilität grüner Energie und den hohen Zuverlässigkeitsanforderungen der Rechenleistung. Geschäftsmodelle seien mit unterschiedlichen Interessen der verschiedenen Akteure und dem Druck zur Senkung der Stromkosten konfrontiert. Zhu Min erklärte, dass zur Erschließung des Handels mit grüner Energie regionale und institutionelle Barrieren überwunden werden müssten. Der Schlüssel zur Förderung des Direktanschlusses an grüne Energie liege in der Standortplanung nach dem Prinzip „Rechenleistung folgt dem Strom, Strom folgt der Rechenleistung“ und in der Kostensenkung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. (Finanznachrichtenagentur)
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