de.wedoany.com-Bericht: Kürzlich haben der usbekische Mobilfunkbetreiber Ucell und das chinesische Unternehmen ZTE die kommerzielle Einführung der RAN-KI-Energiesparlösung im gesamten Netz abgeschlossen. Die Lösung deckt das bestehende Mobilfunknetz von Ucell in Usbekistan ab und verbessert die Dateneffizienz des Netzes um 10,6 % durch Echtzeit-Verkehrsprognosen, intelligente Ausführung auf Basisstationsebene und mehrstufige Energiesparstrategien. Dies bietet ein neues Beispiel für den kohlenstoffarmen Betrieb von Telekommunikationsnetzen in Zentralasien.
Der Energieverbrauchsdruck in Mobilfunknetzen steigt kontinuierlich mit dem Datenverkehrswachstum. Für Betreiber reicht es nicht aus, einfach Geräte abzuschalten oder die Netzkapazität zu reduzieren, da die Benutzererfahrung, die Abdeckungsqualität, die Geschäftskontinuität und die Stabilität wichtiger Kennzahlen gleichzeitig gewährleistet werden müssen. Die von Ucell eingesetzte Lösung verlagert die Energiesteuerung auf die Funkzugangsebene. Die Verkehrsprognose und Strategieplanung erfolgen durch KI auf Netzebene, während die Echtzeitüberwachung und Aktionsanpassung durch KI auf Basisstationsebene durchgeführt werden. Das System kann je nach Verkehrslast in verschiedenen Zeiträumen, Regionen und Zellen automatisch Energiesparmodi auf Symbol-, Kanal-, Träger- und Geräteebene auswählen. In verkehrsarmen Zeiten wird der Energieverbrauch gesenkt, und bei Wiederherstellung des Geschäftsbedarfs oder Überschreitung von Schwellenwerten wird der Energiesparmodus beendet, um eine Beeinträchtigung der Kommunikationsqualität durch Energieeinsparung zu vermeiden.
Eine Steigerung der Dateneffizienz um 10,6 % bedeutet, dass das Ucell-Netz bei gleichem Stromverbrauch mehr Datenverkehr bewältigen kann.
Diese Art der Bereitstellung zeigt, dass die Energieeinsparung in Kommunikationsnetzen von traditioneller Hardware-Energieeinsparung zu intelligentem Betrieb übergeht. In der Vergangenheit senkten Betreiber die Kosten hauptsächlich durch energieeffizientere Netzteile, Klimaanlagen, Funkgeräte und Standortumbauten. Mit der zunehmenden Standortdichte, Anzahl der Frequenzbänder und Geschäftskomplexität von 5G-Netzen reicht die reine Geräteeffizienz jedoch nicht mehr aus, um den gesamten Betriebsdruck abzudecken. Nachdem KI in drahtlose Netze Einzug gehalten hat, können Energiesparstrategien dynamisch an den tatsächlichen Verkehrsverlauf angepasst werden, wodurch das Netz eine feinere Reaktionsmechanismen für hohe Last am Tag, niedrige Last in der Nacht, Spitzenverkehr an Feiertagen und regionale Geschäftsschwankungen entwickelt. Für einen wachsenden Mobilfunkmarkt wie Usbekistan betrifft die Energieeinsparung im gesamten Netz nicht nur die Betriebskosten, sondern auch die langfristige Nachhaltigkeit der Kommunikationsinfrastruktur nach dem Ausbau.
Für ZTE hat das Ucell-Projekt seine Systemlieferfähigkeit im intelligenten Betrieb drahtloser Netze weiter bestätigt. Die Lösung verwendet eine zweistufige intelligente Architektur, die Prognose und Planung auf Netzebene mit der Ausführung auf Basisstationsebene kombiniert und die wichtigsten Leistungsindikatoren vor, während und nach der Energieeinsparung kontinuierlich überwacht. Wenn die Netzqualität unter einen festgelegten Schwellenwert fällt, verlässt das System automatisch den Energiesparzustand, um die Benutzererfahrung und Netzzuverlässigkeit zu priorisieren. Dadurch bleibt die KI-Energiesparlösung nicht auf einzelne Standorte oder Pilotversuche beschränkt, sondern gelangt in das kommerzielle Betriebsszenario des gesamten Netzes. Da Betreiber zunehmend Wert auf Kohlenstoffemissionen, Energiekosten und automatisierte Netzwartung legen, könnte die intelligente Energieeinsparung auf der RAN-Ebene zu einer Standardfähigkeit bei zukünftigen Mobilfunknetz-Upgrades werden.
Die Zusammenarbeit zwischen Ucell und ZTE zeigt auch, dass sich der zentralasiatische Telekommunikationsmarkt von der grundlegenden Abdeckungserweiterung hin zur Netzwerkeffizienzsteigerung bewegt. Der nächste Wettbewerbsschwerpunkt für Mobilfunkbetreiber wird gleichzeitig auf Abdeckungsqualität, Benutzererfahrung, Energiekosten und automatisierter Wartungsfähigkeit liegen. Kurzfristig können KI-Energiesparlösungen Betreibern helfen, Stromverbrauch und Betriebskosten zu senken. Langfristig könnten sie mit intelligenter Planung, Fehlerprognose, Kapazitätssteuerung und grünem Standortbau kombiniert werden, um ein umfassenderes intelligentes drahtloses Netzbetriebssystem zu bilden.
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