de.wedoany.com-Bericht: Am 8. Juni haben SK Hynix aus Südkorea und Nvidia aus den USA eine Zusammenarbeit im Bereich KI-Cloud-Infrastruktur vorangetrieben. Geplant ist der Aufbau einer Gigawatt-KI-Cloud in Südkorea auf Basis der Nvidia-DSX-Plattform. Die erste KI-Fabrik soll voraussichtlich 2027 in Betrieb gehen. Die Zusammenarbeit richtet sich an Workloads für Training, Inferenz und KI-Agenten, wird Anwendungen für souveräne KI, physische KI und Unternehmens-KI bedienen und schafft Infrastrukturpfade für eine spätere Ausweitung auf weitere Regionen Asiens.
SK Hynix wird außerdem dem Nvidia-Cloud-Partnerprogramm beitreten und die Netzwerk-, Rechenzentrums- und Cloud-Service-Fähigkeiten des Telekommunikationsbetreibers in das Nvidia-KI-Fabrik-Ökosystem einbringen.
Der Kern dieser Zusammenarbeit liegt darin, die KI-Cloud von gewöhnlichen GPU-Clustern zur Form einer „KI-Fabrik" voranzutreiben. DSX ist kein einzelnes Hardwareprodukt, sondern eine Full-Stack-Referenzarchitektur für das Design, den Bau und den Betrieb von KI-Fabriken, die beschleunigtes Computing, Netzwerk, Speicher, Anlagensimulation, Stromverteilung, Kühlsysteme und Lebenszyklus-Wartung abdeckt. Für SK Hynix verbindet das Telekommunikationsnetzwerk ursprünglich Nutzer, Unternehmen und Edge-Knoten. Mit dem Einstieg in den Bau von KI-Fabriken wird sich seine Rolle weiter auf die regionale Bereitstellung von Rechenleistung, die Aufnahme souveräner Daten, die Auslieferung von Unternehmens-KI-Diensten und den Betrieb hochdichter Rechenleistung erstrecken. Das Training großer Modelle erfordert kontinuierliche, groß angelegte Cluster, während Inferenz- und KI-Agenten-Anwendungen geringere Latenz, höheren Durchsatz und eine Bereitstellungsfähigkeit näher an der Datenquelle betonen. Die Erfahrungen von Telekommunikationsbetreibern in den Bereichen Kernnetz, Edge-Rechenzentren, Kundenanschluss und Compliance-Betrieb entsprechen genau den neuen Anforderungen, die nach der produktionsreifen Bereitstellung von KI-Clouds entstehen.
Die erste KI-Fabrik soll 2027 in Betrieb gehen. Dieser Zeitpunkt wird das erste Fenster für beide Seiten sein, um die KI-Cloud-Governance, Ressourcenverwaltung und das kommerzielle Betriebsmodell zu validieren.
Die SK Group und Nvidia planen außerdem eine gemeinsame Forschung zur Architektur der nächsten Generation von KI-Fabriken, mit Schwerpunkt auf Full-Stack-Innovationen von Chips, Speicher, Computing-Plattformen, Rechenzentrumsbetrieb bis hin zur Netzkopplung. Die Fähigkeiten von SK Hynix im Bereich High-Bandwidth Memory und der nächsten Speichergeneration werden eine engere systemische Abstimmung mit der Nvidia-Beschleunigungsplattform ermöglichen; SK Hynix übernimmt die Rolle des Aufbaus und Betriebs der KI-Cloud-Infrastruktur, wodurch sich die südkoreanische KI-Infrastruktur von den Vorteilen in der Chip-Lieferkette weiter auf regionale Cloud-Service-Fähigkeiten ausdehnt. Der Wettbewerb bei KI-Fabriken hängt nicht mehr nur von der Anzahl der GPUs ab; Stromverfügbarkeit, Flüssigkühlungseffizienz, Netzwerkarchitektur, Speicherbandbreite, Cluster-Verwaltung und Kosten pro Token beeinflussen alle die tatsächliche Leistung von Rechenzentren. Die Ausweitung der Zusammenarbeit zwischen SK Hynix und Nvidia auf „vom Chip bis zum Stromnetz" zeigt, dass groß angelegte KI-Infrastruktur zu einem Systemprojekt wird, an dem Halbleiter, Kommunikation, Energie und Cloud-Computing gemeinsam beteiligt sind. Mit der steigenden Nachfrage asiatischer Unternehmen und Regierungsbehörden nach souveräner KI, lokalisierten Modellen und Branchen-KI-Agenten hat Südkorea das Potenzial, durch solche KI-Cloud-Projekte seine Position als regionaler Rechenknoten zu stärken und die Telekommunikationsinfrastruktur in eine neue Art von industrieller Infrastruktur für das KI-Zeitalter zu verwandeln.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
