de.wedoany.com-Bericht: Claro hat am Dienstag (9. Juni) auf dem Web Summit Rio offiziell „GPU as a Service" vorgestellt, das in Zusammenarbeit mit Nvidia angeboten wird. Der Dienst richtet sich an Unternehmen und Start-ups, die damit KI-Modelle (einschließlich großer Sprachmodelle LLM und kleiner Sprachmodelle SLM) nutzen und erstellen, Proof-of-Concept in der KI-Entwicklung beschleunigen und die Entwicklung neuer Anwendungen vorantreiben können. Die Lösung von Claro ermöglicht es Unternehmen, die benötigte Rechenleistung nach Bedarf zu erwerben, und macht den Zugang zu leistungsstarken GPUs allgemein zugänglich.
Roberta Godoi, CEO für KMU bei Claro, erklärte, dass diese Strategie den Expansionsplan des Betreibers fortsetze, der auf dem Web Summit 2025 eine Investition von 1 Milliarde Brasilianischen Real in den Ausbau der Claro-Cloud-Plattform angekündigt hatte. Die „as a Service"-Lösung optimiere Investitionen, biete vollständige finanzielle Vorhersagbarkeit, werde direkt in Brasilianischen Real abgerechnet und stelle sicher, dass Unternehmen aller Größen und Arten auf leistungsstarke Ressourcen zugreifen könnten. Godoi sagte, dass sie seit letztem Jahr daran arbeiteten, der wichtigste Cloud-Lösungspartner im Inland zu werden, und zum Nvidia Cloud Partner (NCP) gewählt wurden, was es ihnen ermögliche, KMU und großen Unternehmen GPU as a Service anzubieten und die Einführung von Künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und zu verbreiten. Sie wies darauf hin, dass das Erleben von KI bereits bequem sei, die Schwierigkeit jedoch in der Skalierung liege, und ihre Arbeit genau auf diesen Skalierungsschmerzpunkt abziele.
Mario Rachid, Chief Product Officer bei Claro, erklärte, dass Unternehmen bei einem namhaften Unternehmen GPUs für vier Stunden mieten könnten, mit Unterstützung auf Portugiesisch und Rechnungen in Real. Rachid fasste zusammen, dass dies die Nutzung für KMU verbreiten werde, die derzeit keinen Zugang zu solcher Technologie hätten. Godoi ergänzte, dass Unternehmen im traditionellen Modell mindestens acht Einheiten kaufen müssten und wahrscheinlich in der Anfangsphase 20 % der Kapazität nicht nutzen würden, und selbst im gesamten Zyklus keine 100-prozentige Auslastung erreichten. Sie sagte, dass Unternehmen durch diesen Dienst KI unter Schutz ihrer Daten erleben könnten, und KI ein Wettbewerbsfaktor sei, sodass Unternehmen diese Ressource nutzen könnten, um mehr Produkte zu verkaufen und besser zu wirtschaften.
Zunächst wird die Verarbeitung im Ausland stattfinden, da die aktuellen Kosten eine lokale Verarbeitung nicht rentabel machen. Rachid erklärte, dass es Pläne gebe, die Verarbeitung nach Brasilien zu verlagern, um die Datensouveränität zu gewährleisten, unabhängig davon, ob die Sondersteuerregelung für Rechenzentren (Redata) in Anspruch genommen werde. Er betonte, dass Redata helfen werde; man könne nicht sagen, dass ohne Redata keine Verlagerung stattfinde, aber ohne diesen Anreiz werde die Anzahl der Verlagerungen weit geringer sein als mit diesem Programm.
Rodrigo Assad, Innovationsdirektor des Claro-Forschungszentrums BeON, sagte, dass das Unternehmen gelernt habe, den Verbrauch aufzuteilen, und eine Plattform zur Token-Monetarisierung entwickelt habe. Assad erklärte, dass sie die Erfahrung mitbringen würden, nachdem sie NCP geworden seien und die volle Unterstützung von Nvidia zur Erstellung und zum Training von Modellen erhalten hätten. Auf dieser Plattform könnten sie Grenzen setzen, und Kunden könnten Token kaufen.
Márcio Aguiar, Geschäftsführer von Nvidia für Lateinamerika, betonte, dass Claro der erste und einzige NCP in der Region sei und Teil des globalen Partnernetzwerks werde. Er erläuterte, dass das NCP-Programm vor vier Jahren gestartet sei und es heute 80 NCPs wie Claro gebe, wobei Claro der einzige in Brasilien sei. Er betonte, dass Claro nicht mit großen Cloud-Anbietern konkurriere, da deren Modelle unterschiedlich seien, aber Claros Differenzierungsvorteil in der Flexibilität liege. Aguiar ergänzte, dass große Anbieter langfristige Verträge abschlössen und sogar Kapazitäten von NCPs kauften, aufgrund der Nachfrage ihrer Kunden und der Herausforderungen beim Aufbau und der Erweiterung von Rechenzentren. NCPs seien in der Regel Unternehmen, die die DNA für den Aufbau GPU-beschleunigter Rechenzentren hätten und zuvor im Kryptowährungsmarkt tätig gewesen seien; als dieser Markt einbrach, hätten sie diesen Unternehmen beigebracht, die KI-Nachfrage zu bedienen. Heute seien von den 80 NCPs etwa zehn an US-Börsen notiert. Sie hätten erneut eine Möglichkeit geschaffen, dass Kunden auf ihre KI-Plattform zugreifen könnten.
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