de.wedoany.com-Bericht: Der südkoreanische Telekommunikationsanbieter LG Uplus plant, bis 2030 einen kumulierten Auftragseingang von 5 Billionen Won (etwa 3,26 Milliarden US-Dollar) im Bereich KI-Rechenzentren (AIDC) Infrastruktur zu erreichen, mit einem jährlichen Umsatzwachstum von 15 bis 20 Prozent. Um dieses Ziel zu verwirklichen, baut das Unternehmen in der Stadt Paju in der Provinz Gyeonggi ein 200-MW-Hyperrechenzentrum.
Das Rechenzentrum in Paju wird fünf Gebäude mit einer Gesamtfläche von rund 150.000 Quadratmetern umfassen. LG Uplus gibt an, dass diese Einrichtung das einzige Rechenzentrum in der Hauptstadtregion Seoul sei, das eine hohe Stromversorgungsklasse unterstützen könne, und sich voraussichtlich zu einem zentralen Knotenpunkt für inferenzorientierte KI-Workloads entwickeln werde.
LG Uplus weist darauf hin, dass die Verlagerung des KI-Betriebsschwerpunkts vom Training zur „Inferenz“ zu einem erhöhten Stromverbrauch, größeren Schwankungen und einem drastischen Anstieg der Wärmeentwicklung in KI-Rechenzentren führe. Der Bau von Rechenzentren dauere mehrere Jahre, was eine Lücke zur schnell wachsenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur schaffe. Das Unternehmen erklärt, dass GPUs innerhalb weniger Monate beschafft werden könnten, der Bau von AIDCs zur Aufnahme der Rechenleistung jedoch drei bis vier Jahre benötige; zudem verdopple sich die Nutzung von KI-Tokens mehr als vierteljährlich, was Verzögerungen beim Rechenzentrumsbau zu einem entscheidenden Risiko für den Geschäftsfortschritt mache.
Um die Bereitstellung zu beschleunigen, plant LG Uplus den Einsatz modularer Fertigbauweise für Rechenzentren. Diese Methode ermöglicht die Herstellung standardisierter Komponenten außerhalb des Standorts und deren Montage vor Ort, wodurch die Bauzeit um mehrere Monate verkürzt wird und gleichzeitig eine flexible Skalierung von Proof-of-Concept-Projekten bis hin zu Hyperrechenzentren unterstützt wird.
Das Unternehmen wird das AIDC in Paju im Rahmen der „One LG“-Allianz errichten und dabei lokalisierte Technologien aus dem LG-Konzernökosystem integrieren. LG Electronics liefert fortschrittliche Wärmekühlgeräte und Freikühl-Kältemaschinen; LG Energy Solution bietet Hochleistungs-USV-Batterien mit mehrschichtigen Sicherheitsbatterien; LG Uplus entwickelt gemeinsam mit LS Electric ein 800-V-Gleichstrom-Verteilungssystem mit hoher Kapazität. Die Anlage in Paju ist das erste Rechenzentrum in Südkorea, das sowohl luft- als auch flüssigkeitsgekühlte Systeme unterstützt. Die gemeinsam mit LG Electronics entwickelte Chip-Direktkühlungstechnologie zirkuliert Kühlwasser durch spezielle Metallplatten, die an GPU-Prozessoren angebracht sind; interne Tests zeigen eine um 24 Prozent höhere Energieeffizienz im Vergleich zur Standard-Luftkühlung. LG Uplus erklärt, dass die Gebäudelast, Abdichtung und Rohrsysteme von Anfang an für Flüssigkeitskühlung optimiert wurden, um die von inferenzorientierten GPU-Servern erzeugte Wärme zu bewältigen, sodass alle Arten von KI-Chips (einschließlich GPU, CPU, NPU) effizient gekühlt werden können.
LG Uplus entwickelt ein KI-basiertes Rechenzentrums-Infrastruktur-Managementsystem (DCIM), das mithilfe prädiktiver KI-Analysen potenzielle Stromengpässe vorhersagt, Mikro-Überhitzungsspitzen erkennt und eine Verfügbarkeit der Infrastruktur von 99,99 Prozent anstrebt. Das Unternehmen wird außerdem autonome Inspektionsroboter einsetzen, die rund um die Uhr das Rechenzentrum patrouillieren und Feuchtigkeit, Temperaturschwankungen, Staubansammlungen und Wasserlecks überwachen.
Nach Inbetriebnahme des KI-Rechenzentrums in Paju plant LG Uplus, als KI-Fabrikbetreiber zu agieren und Grafikprozessoren, Strom- und Kühlsysteme integriert zu verwalten, sodass KI-Workloads unter optimierten Bedingungen laufen. Ahn Hyung-kyun, Leiter der Unternehmens-KI-Sparte und geschäftsführender Direktor, erklärt, dass die Wettbewerbsfähigkeit eines KI-Rechenzentrums nicht von der Größe der Anlage abhänge, sondern davon, ob die gesamte Infrastruktur stabil betrieben werden könne. Das erste Gebäude des KI-Rechenzentrums in Paju soll im Juni 2027 fertiggestellt werden; es ist bereits ausverkauft, und alle Verträge wurden unterzeichnet.
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