de.wedoany.com-Bericht: Ein Startup namens Ferveret überträgt die Kühltechnologie von Kernreaktoren auf die Chipkühlung von KI-Rechenzentren und steigert die Recheneffizienz bei null Wasserverbrauch. Das Unternehmen wurde von Reza Azizian, ehemaliger Postdoktorand der Nukleartechnik am Massachusetts Institute of Technology (MIT), und Matteo Bucci, außerordentlicher Professor am MIT, gegründet. Die adaptive Phasenwechselkühlung (APC) beschleunigt den Wärmeübertragungsprozess, indem sie auf der Serveroberfläche kleinere und häufiger abgelöste Blasen erzeugt.
Mit der zunehmenden Größe von KI-Modellen wird der Energieverbrauch für die Kühlung von Rechenzentren zu einem Branchenproblem. Bis zum Ende dieses Jahrzehnts wird der Stromverbrauch von US-Rechenzentren voraussichtlich 9 % bis 17 % des gesamten nationalen Stromverbrauchs ausmachen, wobei etwa ein Drittel des Stroms für die Kühlung von Chips verwendet wird, die KI-Modelle betreiben. Die Lösung von Ferveret taucht Computerserver in eine spezielle Flüssigkeit, die Wärme weitaus effizienter absorbiert als Luft. Der Unterschied zu anderen Flüssigkühlungslösungen besteht darin, dass die APC-Technologie des Unternehmens den Prozess des unterkühlten Siedens in Kernreaktoren nutzt. Sie verwendet eine Flüssigkeit mit niedrigem Siedepunkt, die keine PFAS-„ewigen Chemikalien“ enthält, und erzeugt kleinere Blasen auf der Chipoberfläche, die sich häufiger ablösen und in der umgebenden Flüssigkeit schnell wieder kondensieren, wodurch die Wärmeübertragung beschleunigt wird.
Ferveret hat bereits mit dem Rechenzentrumsentwickler und -betreiber CleanSpark, dem KI-Beschleunigerunternehmen FuriosaAI und Switch, einem der größten Rechenzentrumsbetreiber in den USA, Kooperationstests durchgeführt. In einer kürzlich gemeinsam mit dem Samueli-Fachbereich für Informatik der University of California, Los Angeles (UCLA) durchgeführten Studie verbesserte die APC-Lösung von Ferveret die Rechenleistungseffizienz im Vergleich zu modernsten Flüssigkühlungslösungen um 15 %. Das Unternehmen gibt an, dass Rechenzentren mit demselben Strom 35 % mehr Token (kleine Text- oder Dateneinheiten) aus ihren KI-Modellen gewinnen können, wenn das System mit seiner Stromsteuerung kombiniert wird, um die Betriebsbedingungen zu optimieren.
Gründer Reza Azizian sagte: „Unser Ziel ist es, Rechenzentren so nachhaltig wie möglich zu machen und ihnen zu helfen, jedes Watt Strom zur Erzeugung von Token zu nutzen, dem nützlichsten Output. Unser System kann leistungsstärkere Chips betreiben, hilft Rechenzentren, weniger Energie zu verschwenden, und das alles bei null Wasserverbrauch.“ Das modulare System des Unternehmens wird in Form kleiner Gehäuse geliefert, die jeweils einen Server aufnehmen, was die Bereitstellung und Wartung erleichtert. Darüber hinaus bietet Ferveret eine Steuerungssoftware an, die die Leistung jedes Servers in Echtzeit anpassen kann, um die Effizienz zu steigern.
Ferveret ist derzeit Teil des Nvidia-Inception-Startup-Programms und führt Gespräche mit großen Cloud-Computing-Unternehmen. Es ist geplant, später in diesem Jahr eine Ausweitung der Partnerschaften bekannt zu geben. Die Gründer sagten, die Technologie könne den Bau von Rechenzentren in sonnenreichen, aber wasserarmen Regionen ermöglichen, darunter Afrika, der Nahe Osten und Teile der USA. „Die Computerindustrie steht vor großen Herausforderungen beim Zugang zu Strom und in vielen Regionen auch beim Zugang zu Wasser“, sagte Azizian. „Mit dem Wachstum der Branche wird dies nur noch eingeschränkter. Das Hauptziel dieser Rechenzentrumsbetreiber ist es, aus dem ihnen zur Verfügung stehenden Strom mehr Token zu gewinnen. Wir haben bewiesen, dass wir das können.“
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
