de.wedoany.com-Bericht: Die Sibirische Staatliche Medizinische Universität (Siberian State Medical University, SibGMU) und die ITMO-Universität (ITMO University) haben gemeinsam das Bildungsmodul „Künstliche Intelligenz-Technologien zur Lösung dringender Probleme im Gesundheitswesen“ eingeführt. Ab September 2026 wird es für Studierende des fünften Studienjahres der medizinisch-biologischen Fakultät mit der Fachrichtung „Medizinische Kybernetik“ angeboten. Diese Kooperation ist eines der wenigen Beispiele für eine tiefgreifende Integration medizinischer Stärken mit herausragenden IT-Kompetenzen an russischen Hochschulen und zielt darauf ab, eine neue Generation von Experten auszubilden, die sowohl die menschliche Physiologie als auch mathematische Algorithmen beherrschen.
Das Modul wird im Rahmen des Programms „Priorität-2030“ umgesetzt und ist Teil der strategischen Entwicklung der medizinisch-biologischen Fakultät der Sibirischen Staatlichen Medizinischen Universität. Die Fakultät erweitert kontinuierlich ihre technische Basis, führt moderne Bildungsformen ein und konzentriert sich auf die Ausbildung von Experten, die Künstliche Intelligenz und andere digitale Werkzeuge beherrschen – zukünftige Ärzte lernen hier, mit großen Datenmengen umzugehen, Algorithmen des maschinellen Lernens in der klinischen Praxis anzuwenden und fortschrittliche Technologien für Diagnose und Behandlung zu nutzen. Die Dekanin Julia Kolobovnikova (Yulia Kolobovnikova) betonte, dass die Wahl der ITMO-Universität, einem führenden Unternehmen im Bereich Informations- und Photonentechnologien, als strategischer Partner darauf abzielt, den Studierenden Zugang zu erstklassigem Fachwissen in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz zu verschaffen.
Das Modul wird in Netzwerkform von der medizinisch-biologischen Fakultät der Sibirischen Staatlichen Medizinischen Universität gemeinsam mit der Megafakultät für Transformationstechnologien der ITMO-Universität und dem Zentrum für Lehrmethoden der Künstlichen Intelligenz durchgeführt. Die Kursinhalte umfassen die Anwendung von KI in der Medizin, die Besonderheiten der KI-Modellierung für medizinische Aufgaben, die Möglichkeiten generativer KI und großer Sprachmodelle im Gesundheitswesen, die Entwicklungs- und Funktionsprinzipien medizinischer Entscheidungsunterstützungssysteme sowie die Analyse medizinischer Daten für Diagnose und Ergebnisinterpretation und die Lösung personalisierter medizinischer Aufgaben. Das Modul wurde auf der Grundlage eines Kompetenzrollenmodells im Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickelt, enthält die für zukünftige Experten der medizinischen Kybernetik erforderlichen Fähigkeiten und stellt sicher, dass der Kurs den beruflichen Standards entspricht.
Aleksandra Klimova, Leiterin des Zentrums für Lehrmethoden der Künstlichen Intelligenz und stellvertretende Leiterin der Megafakultät für Transformationstechnologien der ITMO-Universität, erklärte, dass das Modul im Rahmen des Projekts der ITMO-Universität zur Ausbildung von Spitzenexperten im Bereich der Künstlichen Intelligenz im Auftrag des Digitalministeriums entwickelt wurde. Ziel ist es, bewährte Verfahren an Hochschulen weiterzugeben, die die Anwendung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen lehren. Die Ausbildung wird auch Wert auf Fähigkeiten im Management medizinischer Ressourcen und Prozesse legen und die ethischen und rechtlichen Anforderungen an den Einsatz von KI im Gesundheitswesen strikt einhalten.
Ab September 2026 wird der Kurs von außerordentlichen Professoren des Lehrstuhls für medizinische Biokybernetik der Sibirischen Staatlichen Medizinischen Universität unterrichtet, die das von ihren Kollegen der ITMO-Universität erworbene technische Wissen in die klinische Umgebung integrieren werden. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, Absolventen auszubilden, die KI-Algorithmen entwickeln, implementieren und kritisch bewerten können, um sie zu einer Brücke zwischen IT-Technologie und der tatsächlichen Gesundheitsversorgung zu machen.
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