de.wedoany.com-Bericht: Die südafrikanische Steuerbehörde (South African Revenue Service, Sars) hat mithilfe von Künstlicher Intelligenz einen nicht regelkonformen Kapitalabfluss von über 100 Millionen Rand verhindert und plant, den KI-Einsatz weiter auszubauen, sodass sie den Großteil der Interaktionen mit Steuerzahlern abwickeln kann.
Bei einer Sars-Veranstaltung in Pretoria skizzierte der Leiter Johnstone Makhubu eine zweigleisige KI-Strategie: Ein Gleis habe bereits Erfolge bei Compliance und Betrugsbekämpfung erzielt, das andere ziele darauf ab, die Interaktionserfahrung der Steuerzahler mit der Behörde zu verändern. Die Steuersaison 2026 beginnt am 1. Juli mit der automatischen Veranlagung, die Abgabefrist für Privatpersonen läuft vom 13. Juli bis zum 23. Oktober. Auf der Veranstaltung präsentierte Makhubu die für diese Saison vorbereiteten technischen Geräte, darunter 4×4-Mobilservicefahrzeuge für ländliche Gebiete, modernisierte Selbstbedienungsterminals sowie digitale Kanäle wie WhatsApp, mobile Apps, USSD und den Chatbot „Ask Lwazi“. Er erklärte, dass sich Sars von einer Verwaltungsbehörde zu einem Dienstleister wandle, von Komplexität zu Einfachheit.
In den letzten zehn Jahren hat Sars maschinelles Lernen schrittweise in die Compliance-Abläufe integriert und die Fähigkeiten in den Bereichen Risikoerkennung, Fallpriorisierung und Betriebseffizienz kontinuierlich gestärkt. Dies ist Teil der Anfang des Jahres angekündigten Reform „Modernisierung 3.0“, die KI-gesteuerte Compliance mit der biometrischen Identifizierung der Steuerzahler und einem geplanten Echtzeitzahlungssystem kombiniert. Makhubu wies darauf hin, dass Sars mithilfe von Algorithmen und großen Sprachmodellen, die mehrere Datenquellen auslesen, bereits einen nicht regelkonformen Kapitalabfluss von über 100 Millionen Rand verhindert habe. Das System gleiche gleichzeitig Kontoauszüge, Umsatzsteuererklärungen sowie Daten von Unternehmen und der Kommission für geistiges Eigentum ab und nutze Abgleichalgorithmen und Analysen, um Anomalien und Falschangaben zu kennzeichnen. Sars betont, dass KI keine eigenständigen Compliance-Entscheidungen treffe; Risikosignale würden an die Fallauswahlabteilung weitergeleitet, die andere Eingaben abwäge und festgelegte Geschäftsregeln anwende – alles im Rahmen eines Daten-Governance-Systems.
Die kundenorientierte Strategie ist das ehrgeizigere Vorhaben und stützt sich auf aktualisierte generative KI. Sars hat bereits den KI-Assistenten „Ask Lwazi“ auf seiner Website eingesetzt und plant eine Hyperpersonalisierung. Makhubu nannte die chinesische Steuerbehörde als Benchmark und erklärte, dass Sars in der Lage sei, 80 % der eingehenden Anrufanfragen mit KI zu bearbeiten. Er beschrieb das kurzfristige Ziel, mithilfe optischer Zeichenerkennung und KI-Agenten eingereichte Dokumente ohne menschliches Zutun zu verarbeiten. Der stellvertretende Leiter Carl Scholtz erklärte, dass KI zum Abgleich und zur Bereinigung von Drittdaten eingesetzt werde, die Sars von Arbeitgebern, Banken, Krankenkassen und anderen Einrichtungen erhalte. Die KI-gestützte Validierung befinde sich in der dritten Phase interner Tests; einige Funktionen würden in den nächsten 12 Monaten in die Produktion gehen. Der Leiter des Unternehmensdatenmanagements, Marius Papenfus, stellte mehrere Wahrscheinlichkeitsmodelle vor: Eines sortiere Fälle nach der Wahrscheinlichkeit und Durchführbarkeit einer Eintreibung, ein anderes prognostiziere anhand der wirtschaftlichen Aktivität, ob eine Person steuerlich registriert werden sollte, und ein drittes schätze anhand von Unternehmenseigentumsdaten und Regierungsauftragsaufzeichnungen die mögliche Höhe der vom Steuerzahler zu wenig gemeldeten Einkünfte.
Sars besteht darauf, bei Compliance-Entscheidungen das letzte Wort dem Menschen zu überlassen – dies wird zum Kernproblem bei der Verwirklichung seiner groß angelegten Automatisierungsambitionen unter Beibehaltung einer menschlichen Aufsichtsbasis.
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